史上最可行！VS2008+WIN7环境下编译OpenCV2.1静态库的方法

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　　史上最可行！VS2008+WIN7环境下编译OpenCV2.1静态库的方法
　　本文参考自：http://blog.iyunv.com/sophisticated/article/details/6234943
　　　　环境： VS2008 + WIN7 + opencv2.1 + cmake2.8  
　　　　背景：实验室工作需要，要求编译一个OpenCV2.1的静态库，是应用程序可以在没装opencv环境的计算机上运行（当然，使用opencv动态库的方法也是可行的，但作为项目交付，必须要求项目尽量精简）。经过上网学习和自己的摸索，终于找到了编译OpenCV2.1静态库的方法。
　　    一、用 CMake2.8 编译生成 OpenCV 的静态库
　　    首先将OpenCV-2.1.0-win.zip解压到一个目录，我的是D:/OpenCV2.1(可以自己改名)，然后在OpenCV2.1目录下创建vc2008目录，再打开安装好的cmake2.8，填入源代码目录（D:/OpenCV2.1）和生成目录（D:/OpenCV2.1/vc2008），然后点击configure（共需点击三次，这是第一次），弹出对话框如下图：

　　选择visual studio 9 2008，然后确定，出现很多红色的选项，因为主要是生成opencv的库，所以将无关的选项都去掉，去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS, 勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS,  WITH_TBB，WITH_JASPER,  WITH_JPEG,  WITH_PNG,  WITH_TIFF选项，然后点击configure（这是第二次点击），如下图：
　　

　　提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因为不需要TBB库，所以忽略，直接点击configure（这是第三次），好了，配置完成，点击generate，完成后关闭cmake。
　　    进入D:/OpenCV2.1/vc2008目录，使用vs2008打开opencv.sln文件，打开项目管理器，如下图：
　　

　　
　　　　这时我们右键点击cv项目，选择属性，可以在“配置属性”下的“常规”中看到，配置类型为 “静态库(lib)”。
　　　　下面按住ctrl键，选中除去ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK, uninstall四个项目的其他所有项目，右键选择“属性”>>"配置属性">>"c/c++">>"代码生成"，在右侧窗口中的"运行时库"中选择  "多线程调试(/MTd)"，然后确认。顺便说一句，这里有四个选项（/MT, /MTd, /MD, /MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
　　    我们先编译debug版的opencv静态库，在解决方案"opencv"（22个项目）上单击右键，选择重新生成，此时便开始编译opencv库了，等编译结束会提示完成16个，失败4个，这四个项目生成的是exe程序，不需要管他。
　　    然后我们用相同的方式生成release版的库, 这时的选项选择 "多线程/MT"，再进行编译。编译时警告很多，我的有120多个。
　　    待完成后我们打开D:/OpenCV2.1/vc2008/lib 和 D:/OpenCV2.1/vc2008/3rdparty/lib 两个目录，我们编译好的库就在这两个文件夹下。需要的时候把它们拷贝到项目文件夹下即可（本文放到项目下"opencvlib”的自建目录下）。
　　    好了，我们的库编译完成了，现在要做的就是在自己的项目中使用这些静态库了，从而不再依赖opencv库了。
　　    二、在自己的项目中使用静态库
　　    前提，菜单栏"工具"->"选项"->"项目和解决方案"->"VC++目录"中，该包含的头文件和库文件还是得照常包含。
　　
　　    首先，右键项目->“属性”->"配置属性"->"常规"，如果你是MFC程序，那在“MFC的使用”那选择“在静态库中使用MFC”。
　　    然后，在"配置属性"->"C/C++ "->"代码生成"，“运行时库”里面选“多线程（/MT)”。   
　　    最后，在主程序中的开头，添加上如下库：
　　#pragma comment(lib, "opencvlib/cv210.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/highgui210.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/cvaux210.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/cxcore210.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/flann.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/libjasper.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/libjpeg.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/libpng.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/libtiff.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/ml210.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/opencv_ffmpeg210.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/opencv_lapack.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/zlib.lib")
#pragma comment(lib, "vfw32.lib")
#pragma comment(lib, "opencvlib/videoinput.lib")
#pragma comment(linker, "/NODEFAULTLIB:atlthunk.lib")
　　注意：网上很多同学可能会在链接时遇到"error LNK1104：cannot find file 'videoInput.lib'”的错误，本人纠结良久之后终于找到问题：原来很简单，'videoInput.lib'在opencv2.2之前都可以在opencv的安装目录下找到，2.3版本之后已经嵌进highgui.lib中，故应该不会出现该错误。