Mongodb基本操作语句

fggweert

#MongoDB中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。

#创建数据库testdb数据库，使用以下语句
mongos> use testdb;
#查询数据库，要显示数据库必须插入至少一条文档
mongos> show dbs;
#插入数据文档
mongos> db.tablename.insert({"name":"antian"});
#数据库生成了
mongos> show dbs;
testdb  0.078GB

#删除数据库
#查询数据库
mongos> show dbs;
testdb  0.078GB
#进入数据库
mongos> use testdb;
#删除数据库
mongos> db.dropDatabase();
{ "dropped" : "testdb", "ok" : 1 }
#查询数据库
mongos> show dbs;

#MongoDB数据类型
MongoDB支持许多数据类型的列表下面给出：
String : 这是最常用的数据类型来存储数据。在MongoDB中的字符串必须是有效的UTF-8。
Integer : 这种类型是用来存储一个数值。整数可以是32位或64位，这取决于您的服务器。
Boolean : 此类型用于存储一个布尔值 (true/ false) 。
Double : 这种类型是用来存储浮点值。
Min/ Max keys : 这种类型被用来对BSON元素的最低和最高值比较。
Arrays : 使用此类型的数组或列表或多个值存储到一个键。
Timestamp : 时间戳。这可以方便记录时的文件已被修改或添加。
Object : 此数据类型用于嵌入式的文件。
Null : 这种类型是用来存储一个Null值。
Symbol : 此数据类型用于字符串相同，但它通常是保留给特定符号类型的语言使用。
Date : 此数据类型用于存储当前日期或时间的UNIX时间格式。可以指定自己的日期和时间，日期和年，月，日到创建对象。
Object ID : 此数据类型用于存储文档的ID。
Binary data : 此数据类型用于存储二进制数据。
Code : 此数据类型用于存储到文档中的JavaScript代码。
Regular expression : 此数据类型用于存储正则表

#创建集合
#进入数据库
mongos> use testdb;
#创建集合
mongos> db.createCollection("mycollection")
mongos> show tables;
mycollection

#删除集合
#进入数据库
mongos> use testdb;
mongos> show tables;
mycollection
mongos> db.mycollection.drop();
true
mongos> show tables;

#插入文档
#插入一条文档
mongos> db.tablesname.insert([{"name":"aaaaa","age":"18"}
#插入两条文档
mongos> db.tablesname.insert([{"name":"ddddd","age":"18"},{"name":"eeee","age":"10"}]);
#格式化查询文档
mongos> db.tablename.find().pretty();
#查询一个文档：
mongos> db.tablesname.findOne();

#更新文档
#显示集合文档
mongos> db.v.find();
{ "_id" : ObjectId("55113e5477eaee1608881c84"), "name" : "antian" }
#更新文档
mongos> db.tablename.update({"name":"antian"},{"name":"wuhan"});
#显示集合文档
mongos> db.tablename.find();
{ "_id" : ObjectId("55113e5477eaee1608881c84"), "name" : "wuhan" }

#删除文档
#删除文档内容
mongos> db.tablename.remove({"name":"wuhan"});
#删除文档：db.tablename.drop();

#投影
db.tablename.find({},{"sip":1,_id:1});

#限制记录
mongos> db.tablename.find({},{"sip":1,_id:0}).limit(2);

#排序文档
#降序
mongos> db.tablename.find({},{"age":1,_id:0}).sort({"age":-1});
#升序
mongos> db.tablename.find({},{"age":1,_id:0}).sort({"age":1});

#创建索引
mongos> db.tablename.ensureIndex({"id":1})


#mongos> db.tablesname.stats();         #数据库集合解释
{
    "sharded" : false,                    #分片
    "primary" : "shard0001",
    "ns" : "6xx.testdocument01",      #集合命令
    "count" : 2100,                       #集合文档总数
    "size" : 504000,                  #集合空间大小，单位为字节
    "avgObjSize" : 240,                   #平均对象占用的空间
    "numExtents" : 4,                 #连续分配的数据库
    "storageSize" : 696320,               #给整个集合分配的空间，当删除集合文档时，这个值不会降低
    "lastExtentSize" : 524288,            #最近分配的块的大小
    "paddingFactor" : 1,              #
    "paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
    "userFlags" : 1,
    "capped" : false,
    "nindexes" : 1,
    "totalIndexSize" : 81760,         #所有索引大小的总和
    "indexSizes" : {                  #列出集合的所有索引字段，以及索引大小
        "_id_" : 81760
    },
    "ok" : 1
}