SQL Server 2008中的CDC(Change Data Capture)功能使用及释疑

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　　CDC（Change Data Capture:变更数据捕获）这个功能是SQL Server 2008企业版的功能，它提供了一种新的机制，对表格数据的更新进行跟踪，在数据仓库的建设过程中，通过这种技术，可以简化从业务数据库导入数据的复杂度。
　　
　　之前我有过两篇文章介绍，最近因为又在和有关客户介绍这方面的应用。发现之前的例子不是那么完整和清楚，特此再整理一篇出来，给大家参考
　　

• 　　SQL Server 2008 的CDC功能
  
  
• 　　关于CDC功能的答疑
  

　　
1. 准备一个数据库，里面准备一个表，Orders

2. 启用数据库级别的CDC选项
--在数据库级别启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db
　　这个命令执行完之后，会在系统表里面添加6个表格

　　

3.在需要做数据捕获的表上面启用CDC选项
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null
　　
　　【备注】关于这个存储过程的具体用法和有关参数的含义，请参考

　　http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522475.aspx
　　
　　执行之后，会有如下的输出消息

　　这个提示的意思是说，要启动SQL Server Agent。因为CDC功能是要通过一个两个作业来自动化完成的

　　
　　与此同时，执行上面的命令还将在系统表中添加一个表格

　　
　　还会添加一个函数

　　

4.插入或者更新数据测试CDC功能
--插入或者更新数据测试CDC功能
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');
UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2
　　这个范例插入两行数据，紧接着又对第一行更新，然后还删除了第二行，所以最终只有一行数据


　　那么，我们来看看CDC做了什么事情呢？
SELECT * FROM cdc.Orders_CT

　　我们可以来解释一下上面结果的含义
　　__$operation=2的情况，表示新增
　　__$operation=3或者4，表示更新，3表示旧值，4表示新值
　　__$operation=1的情况，表示删除
　　
　　很好理解，不是吗？
　　但是，我们一般都是需要按照时间范围进行检索，对吧，所以，需要使用下面的语法进行查询
--按照时间范围查询CDC结果
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
　　
　　关于sys.fn_cdc_map_time_to_lsn这个函数，请参考
　　http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb500137.aspx

　　查询的结果如下


　　
　　如果需要包含更新操作的旧值，则可以以下的语法
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all update old')
　　


　　
　　通常，为了方便起见，我们会将这个查询定义为一个存储过程，如下
--定义存储过程来进行查询
CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)
AS
BEGIN
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
END
　　

　　然后，每次需要用的时候，就直接调用即可
--执行存储过程
EXEC GetOrdersCDCResult '2011-8-10','2011-8-11'
　　


5.结合SSIS实现事实表的增量更新
　　下面展示了一个SSIS 包的设计，这里面读取CDC的数据，先进行一些查找，然后按照__$operation的值拆分成为三个操作，分别进行插入，更新和删除，这样就可以实现对事实表的增量更新

　　
　　
　　本文所有的代码如下
USE SampleDatabase
GO
--在数据库级别启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db
--在需要做数据捕获的表格上面启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null
--插入或者更新数据测试CDC功能
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');
UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2
--查询CDC的结果
SELECT * FROM cdc.Orders_CT

--按照时间范围查询CDC结果
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
--定义存储过程来进行查询
CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)
AS
BEGIN
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
END
--执行存储过程
EXEC GetOrdersCDCResult '2011-8-10','2011-8-11'