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[经验分享] SQL Server 错误日志过滤(ERRORLOG)

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发表于 2015-6-27 16:38:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一、背景
  有一天我发现SQL Server服务器的错误日志中包括非常多关于sa用户的登陆错误信息:“Login failed for user 'sa'. 原因: 评估密码时出错。[客户端: XX.XX.XX.XX]”。可是我很久之前就已经禁用了sa用户,怎么还会有那么多的sa用户登陆信息呢?我猜想是有人在暴力破解我们数据库的sa用户的密码;关于这种攻击,大家有没好的解决方案呢?
  我查找了一些资料,暂时没有找到好的解决方案。我只想到一个暂时缓解压力的办法,那就是从错误信息中统计出登陆sa用户的客户端IP地址,再设置防火墙把这些IP过滤掉。
  那现在如何解决IP的统计呢?使用SSMS是根本无法进行统计,因为错误日志的记录太多了。SSMS打开错误日志的方式如下图Figure1和Figure2所示;
DSC0000.jpg
  (Figure1:SQL Server 日志)
DSC0001.jpg
  (Figure2:sa登陆信息)
  经过资料的查找,发现有两种方式可以对错误日志进行过滤:
  1. 利用SQL Server系统存储过程xp_readerrorlog进行过滤;
  2. 利用默认跟踪(Default Trace)进行过滤;
  
  二、xp_readerrorlog实现错误日志过滤
  (一) 关于错误日志的基本操作可以参考:SQL Server错误日志收缩(ERRORLOG)。首先了解错误日志文件的路径和大小,可以通过Figure3的方式找到文件,查看大小。
DSC0002.jpg
  (Figure3:SQL Server ErrorLog文件信息)
  除了Figure3直接找到错误日志的方式之外,我们还可以通过执行存储过程EXEC xp_enumerrorlogs返回表的形式进行查看信息,如Figure4所示。xp_enumerrorlogs存储过程还提供参数,默认值为1(如果没有提供参数表示传入的参数为1),2的时候表示查询SQL Server 代理错误日志列表,如Figure13所示。



--Script1:获取[SQL Server]错误日志列表
EXEC xp_enumerrorlogs
EXEC xp_enumerrorlogs 1
DSC0003.jpg
  (Figure4:SQL Server 错误日志列表)
  (二) 接下来了解系统存储过程:xp_readerrorlog,它一共有7个参数,分别是:
  1. 存档编号(0~99)
  2. 日志类型(1为SQL Server日志,2为SQL Server Agent日志)
  3. 查询包含的字符串
  4. 查询包含的字符串
  5. LogDate开始时间
  6. LogDate结束时间
  7. 结果排序,按LogDate排序(Desc、Asc)
  (三) 接着讲解xp_readerrorlog系统存储过程的运用:
  1. 如果你想查询当前SQL Server错误日志文件(当前正在写入错误信息的文件)的内容,请执行SQL脚本:EXEC xp_readerrorlog,存档编号的默认值为0,它相当于打开文件ERRORLOG(路径可参考Figure3),如果想读取其它的历史错误日志文件,直接填写对应的存档编号就可以了(存档编号可以参考Figure4),下面3条SQL语句的执行效果是一样的:



--Script2:查询当前SQL Server日志信息
EXEC xp_readerrorlog
EXEC xp_readerrorlog 0
EXEC xp_readerrorlog 0,1
DSC0004.jpg
  (Figure5:当前SQL Server错误日志)
  查询存档编号为n(n Between 0 And 99)的SQL Server日志信息:Exec xp_readerrorlog n,n为什么只能0~99?可参考:SQL Server错误日志收缩(ERRORLOG)
  2. 我们继续学习其它参数的使用,查看SQL Server日志历史存档为1文件中,发生的时间为2013-05-09至2013-05-10之间的错误,排序方式为时间的倒排序,为了满足上面的要求,执行下面的SQL脚本:



--Script3:查看SQL Server日志存档为1,时间范围为XX,按照时间反排序
EXEC xp_readerrorlog 1,1,NULL,NULL,'2013-05-09','2013-05-10','DESC'
DSC0005.jpg
  (Figure6:错误日志时间过滤)
  3. 查看SQL Server日志历史存档为1文件中,错误内容里面包含字符串:'Login failed for user ''sa''',并且包括字符串:'192.168.1.5',发生的时间为2013-05-09至2013-05-10之间的错误,排序方式为时间的倒排序,为了满足上面的要求,执行下面的SQL脚本:



--Script4:查看SQL Server日志存档为,包含XX字符串,并且包含%%字符串,时间范围为XX,按照时间反排序
EXEC xp_readerrorlog 1,1,'Login failed for user ''sa''','192.168.1.5','2013-05-09','2013-05-10','DESC'
DSC0006.jpg
  (Figure7:错误日志字符串+日期过滤)
  
  三、Default Trace实现错误日志过滤
  1. 关于默认跟踪(Default Trace)基础知识可以参考: SQL Server 默认跟踪(Default Trace)
  2. 要过滤错误日志,那首先就要知道在默认跟踪中那个类型trace_event_id是代表错误日志的,在Read Default Trace中描述了关于trace_event_id的信息:If you are interested in what the default trace has been setup to capture you can run this (Note you cannot edit the default trace!)。



--Script5:trace_event
SELECT *  
FROM fn_trace_geteventinfo(1) tg   
INNER JOIN sys.trace_events te ON tg.[eventid] = te.[trace_event_id]  
INNER JOIN sys.trace_columns tc ON tg.[columnid] = tc.[trace_column_id]
WHERE te.name like '%login%'

  (Figure8:trace_event_id信息)
  通过上面Script5的SQL脚本,我们知道需要监控EventName为:Audit Login Failed,trace_event_id为20的信息,如Figure8所示。另外查看方式:sp_trace_setevent,在这里你也可以找到关于Login Failed描述所对应的Event number。
  3. 下面我们来实现使用fn_trace_gettable读取log.trc文件的方式来过滤错误日志:



--Script6:返回登陆错误信息
-- =============================================
-- Author:        
-- Create date:   
-- Description:   
-- Blog:        
-- =============================================
DECLARE @tracefile NVARCHAR(MAX)
SET @tracefile = (SELECT LEFT([path],LEN([path])-CHARINDEX('\',REVERSE([path])))+ '\log.trc' FROM sys.traces WHERE [is_default] = 1)
SELECT
gt.[ServerName]
,gt.[DatabaseName]
,gt.[SPID]
,gt.[StartTime]
,gt.[ObjectName]
,gt.[objecttype] [ObjectTypeID]--http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms180953.aspx
,sv.[subclass_name] [ObjectType]
,e.[category_id] [CategoryID]
,c.[Name] [Category]
,gt.[EventClass] [EventID]
,e.[Name] [EventName]
,gt.[LoginName]
,gt.[ApplicationName]
,gt.[TextData]
FROM fn_trace_gettable(@tracefile, DEFAULT) gt
LEFT JOIN sys.trace_subclass_values sv ON gt.[eventclass] = sv.[trace_event_id] AND sv.[subclass_value] = gt.[objecttype]
INNER JOIN sys.trace_events e ON gt.[eventclass] = e.[trace_event_id]
INNER JOIN sys.trace_categories c ON e.[category_id] = c.[category_id]
WHERE gt.[spid] > 50
AND gt.[databasename] = 'master'
AND e.category_id = 8 --category 8表示安全
AND gt.[starttime] >= '2013-05-13 12:00:00'
AND gt.[starttime]

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