1
declare @col int
2
3select top {PageSize * (PageIndex-1)+1} @col = [排序字段]
4from [表名|视图名]
5[ where 查询条件 ]
6order by [排序字段] asc|desc
7
8select top PageSize 需要显示的字段
9from [表名|视图名]
10where [排序字段] >= @col
11[ and 查询条件 ]
12order by [排序字段] asc|desc
以NorthWind 数据库里的 Products 表为例,假设一页显示10条数据,CategoryID = 3 为查询条件,按照ProductID 倒序,如果想显示第二页的数据,那么SQL语句就是
declare @col int
select top 11 @col = ProductID from Products where CategoryID = 3 order by ProductID desc
select top 10 * from Products where ProductID >= @col and CategoryID = 3 order by ProductID desc
说明:
第一行的定义,要根据字段类型来修改,看是比较麻烦,但是这个麻烦交给分页控件就可以了,使用者,只要设置分页控件的属性就可以了。
第五行和第十一行,如果需要加查询条件的话就可以在这里添加。
第三行是一个“定位”,这个可以算是SQL Server 所特有的吧,也是SQL Server 很宽容的地方。以Products 表的例子,执行完第一条select 语句之后, @col 里面记录的是 在CategoryID = 3 的记录里面,按照ProductID 倒序,排行在11位的记录的值。
select * from Products where ProductID in
( select top 10 ProductID from
(select top 20 ProductID , UnitPrice from
Products
where CategoryID = 3
order by
UnitPrice desc ,
ProductID
) as aa
order by
UnitPrice asc, --如果上面是倒序,那么这里就是正序,下同
ProductID desc
)
order by
UnitPrice desc, --如果上面是倒序,那么这里就是正序,所谓颠颠倒倒嘛。
ProductID
说明:
1、这里查询条件加一次就可以了。
2、是不是看 asc|desc 倒来倒去的有点晕,恩,这就对了,颠颠倒倒嘛。
3、最主要的就是第三个select 语句,他要取从第一条数据到要显示的页的数据,可见越是后面的记录,top n 就会越大,所以这里提取的数据就要做一个精简,只写排序需要的字段(主键字段和排序字段)。
4、第二个select 语句是去掉前面不需要的页里的数据,只保留要显示的页号里的数据。
5、第一个select 语句,用主键字段 in () 的方式提取其他需要的字段。
6、这种分页算法有一个小的bug,就是显示最后一页数据的时候,会多出来几条记录,不过这个bug已经在分页控件里面修正了,最后一页的分页算法,采用特殊的select语句。
7、效率,设置好索引,效率是没有问题的,上一篇随笔已经测试过了。
8、这种算法有一个“侵入性”,就是要求表必须有主键,而且不能是联合主键,引为要用 in 的方式查询数据。但是并没有要求主键自身必须能够排序。