Sql Server之旅——第四站 你必须知道的非聚集索引扫描

peiyuan1030

　　
　　非聚集索引，这个是大家都非常熟悉的一个东西，有时候我们由于业务原因，sql写的非常复杂，需要join很多张表，然后就泪流满面了。。。这时候就
　　有DBA或者资深的开发给你看这个猥琐的sql，通过执行计划一分析。。。或许就看出了不该有的表扫描。。。万恶之源。。。然后给你在关键的字段加上非
　　聚集索引后。。。才发现提速比阿斯顿马丁还要快。。。那么一个问题来了，为什么非聚集索引能提速这么快。。。怎么做到的？？？是不是非常的好奇？？？
　　这篇我们来解开神秘面纱。
　　
　　一：现象
　　先让我们一睹非聚集索引的真容，看看到底在执行计划看来是个什么玩意。。。我这里有个product表，里面灌了8w多数据，然后在Name列上建立
　　一个非聚集索引，就像下图一样：

　　从上图中看到了两个好玩的东西，一个就是我想看到的“索引查找[nonclustered]”，这个大家很熟悉，也是这篇要说的，然后我们还看到了一个“RID查找”，
　　乍一看这是什么鸡巴玩意。。。非聚集索引跟它扯上什么关系了？？？
　　
　　二：什么是RID
　　通过前面几篇，我想大家都知道了数据页中的记录是如何寻找的？秘密就是通过slot槽位中的偏移量决定的，那问题来了，如果上升到数据页层面，我
　　只需要（pageID：slotID）就可以找到记录了，对不对？那如果我上升了文件层面，那是不是只需要知道（fileID:pageID:slotID)就可以找到数据页中的
　　记录了？其实这里的RID就是站在文件的高度通过(fileID:pageID:slotID)找到表记录的。。。既RID=RowID=(fileID:pageID:slotID)，如果你非要眼见
　　为实的话，在sq中l还真提供了这么个函数（sys.fn_PhysLocFormatter(%%physloc%%)），我们看下图：
　　看了上面的图，是不是很兴奋，一目了然，比如productID=18088这条记录，然来是在1号文件，34941号数据页，0号槽位上，productID=18089
　　是在1号槽位上，好了，当你知道RID是个什么东西的时候，我想你已经离彻底理解非聚集索引不远啦。。。
　　
　　三：非聚集索引
　　有一点我们肯定知道，就是非聚集索引是可以加速查找的，要是跟表扫描那样的龟速，那也就失去了索引的目的，既然能加速，是因为它和聚集索
　　引一样，在底层都玩起了B树，首先我们插入一些样例数据。



1 DROP TABLE dbo.Person
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3 CREATE TABLE Person(ID INT IDENTITY,NAME CHAR(900))
4 CREATE  INDEX idx_Person_Name ON dbo.Person(Name)
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6 DECLARE @ch AS INT=97
7
8 WHILE @ch