MongoDB学习 (六)：查询

nosilence

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　　　本文将介绍操作符的使用，配合操作符，我们可以执行更加复杂的操作。

目录

• 
  查询操作
  

• 集合查询方法 find()
  
• 查询内嵌文档
  
• 查询操作符(内含 数组查询)
  
  
  
  • "$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"、"null查询"、"$all"、"$size"、"$in"、"$nin"、
    
  • "$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch"
    
  
  
  

　　






1.1 集合查询方法 find()
　　db.collection.find()  查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合。



语法：db.collection.find(query, projection)

参数 　　　　　类型 　　　　描述
query　　　 文档　 可选. 使用查询操作符指定查询条件
projection  　 文档　 可选.使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）.
返回值: 匹配查询条件的文档集合的游标. 如果指定投影参数，查询出的文档返回指定的键 ,"_id"键也可以从集合中移除掉。　

注意:在mongo shell中我们不需要JavaScript游标处理方法就可以直接访问作为查询结果的文档集合。mongo shell默认返回游标中的前20条文档。当执行查询操作时，mongo shell直接自动的对游标执行迭代操作并显示前20条文档。输入"it"显示接下来的20条文档。

　　find的第一个参数是查询条件，其形式也是一个文档，决定了要返回哪些文档，空的査询文档{}会匹配集合的全部内容。要是不指定査询文档，默认就是{}，如同SQL中"SELECT * FROM TABLENAME"语句。



//将返回集合中所有文档
db.collection.find()
//或者
db.collection.find({})
　　第一个参数若为键/值对时，查询过程中就意味着执行了条件筛选，就如同我们使用Linq查询数据库一样。下面查询操作将返回user集合中age键值为16的文档集合。



//mongo db
db.user.find({age:16})
//Linq to sql
dbContext.user.select(p=>p.age==16)
　　上面的查询默认执行“==”操作(就如同linq中 p.age==16)，文档中若存在相同键的值和查询文档中键的值相等的话，就会返回该文档。
　　第一个参数若包含多个键/值对(逗号分隔)，则相当于查询AND组合条件，“条件1 AND条件2 AND…AND 条件N".例如查询年龄为28且性别为男性的文档集合：



//mongo db
db.user.find({age:28,sex:"male"})
//Linq to sql
dbContext.user.select(p=>p.age==28&&p.sex=="male")
//SQL
SELECT * FROM user WHERE age=28 AND sex="male"
　　
　　指定返回的键
　　我们可以通过find 的第二个参数来指定返回的键。
　　若find不指定第二个参数，查询操作默认返回查询文档中所有键值。像SQL中我们可以指定查询返回字段一样 ，mongo中也可以指定返回的键，这样我们就可以避免查询无用键值查询所消耗的资源、会节省传输的数据量和内存消耗。
　　集合user包含 _id,name,age,sex，email等键,如果查询结果想只显示集合中的"name"和"age"键，可以使用如下查询返回这些键,。



> db.users.find({}, {"name" ： 1, "age" ： 1})
　　　　上面查询结果中，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定也一样。但是我们可以显示的将其从查询结果中移除掉。



> db.users.find({}, {"name" ： 1, "age" ： 1, "_id"：0})
　　
　　　　在第二个参数中，指定键名且值为1或者true则是查询结果中显示的键；若值为0或者false，则为不显示键。文档中的键若在参数中没有指定，查询结果中将不会显示（_id例外）。这样我们就可以灵活显示声明来指定返回的键。
　　我们在使用RDMS时，有时会对表中多个字段之间进行比较。如表store中，有销售数量soldnum和库存数量stocknum两个字段，我们要查询表中销售数量等于库存数量的记录时可以使用下面的sql语句：



SELECT * FROM store WHERE soldnum=stocknum
　　　　那么换成mongodb呢，使用find()能实现类似的功能吗？



> db.store.find ({ "soldnum" : "stocknum"})
//或者
> db.store.find ({ "stocknum":"soldnum" })
　　结果是不行的！！我们可以使用$where运算符来进行相应的操作。

1.2  查询内嵌文档
　　查询文档有两种方式，一种是完全匹查询，另一种是针对键/值对查询。



> db.profile.find()
{ "_id" : ObjectId("51d7b0d436332e1a5f7299d6"), "name" : { "first" : Barack", "last" : "Obama" } }
>
　　内嵌文档的完全匹配查询和数组的完全匹配查询一样，内嵌文档内键值对的数量，顺序都必须一致才会匹配:




> db.profile.find({ name : { first : "Barack", last : "Obama" } });
{ "_id" : ObjectId("51d7b0d436332e1a5f7299d6"), "name" : { "first" : Barack", "last" : "Obama" } }
>
//无任何返回值
> db.profile.find({ name : {  last : "Obama" , first : "Barack"} });
>
　　推荐采用针对键/值对查询，通过点表示法来精确表示内嵌文档的键：



//查询结果一样
db.profile.find({  "name.first" : "Barack" , "name.last" : "Obama"});
//或者
db.profile.find({  "name.last" : "Obama" , "name.first" : "Barack"} );
　　　　运行结果：
　　
　　
　　
　　査询文档可以包含点，来表达“深入内嵌文档内部”的意思，点表示法也是待插入的文档不能包含的原因。当内嵌文档变得复杂后，如键的值为内嵌文档的数组，内嵌文档的匹配需要些许技巧，例如使用$elemMatch操作符。
　　集合blogs有如下文档：



{
"content" : ".....",
"comment" : [
{
"author" : "zhangsan",
"score" : 3,
"comment" : "shafa!"
},
{
"author" : "lisi",
"score" : 5,
"comment" : "lzsb!"
}
]
}
　　我们想查询评论中用户“zhangsan”是否有评分超过4分的评论内容，但我们利用“点表示法”直接写是有问题的，这条查询条件和数组中不同的文档进行了匹配！



> db.blogs.find({"comment.author":"zhangsan", "comment.score":{"$gte":4}});

　　上面的结果不是我们期望的，下面使用“$elemMatch”操作符即可将一组条件限定到数组中单条文档的匹配上：



> db.blogs.find({"comment":{"$elemMatch":{"author":"zhangsan","score":{"$gt":4}}}});
> db.blogs.find({"comment":{"$elemMatch":{"author":"zhangsan","score":{"$gt":2}}}});

　　
　　
　　
　　
　　




1.3 查询操作符　　
　　下面我们将配合查询操作符来执行复杂的查询操作，比如元素查询、 逻辑查询 、比较查询操作。　
　　我们使用下面的比较操作符"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"(分别对应">"、 ">=" 、"