mongoDB分页的两种方法

发牌SO

　　mongoDB的分页查询是通过limit(),skip(),sort()这三个函数组合进行分页查询的
　　下面这个是我的测试数据
　　db.test.find().sort({"age":1});

　　第一种方法
　　查询第一页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);

　　查询第二页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);

　　查询其他页数以此类推。。。
　　第二种方法
　　查询第一页的数据：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);

　　跟上面的第一种方法一样的。
　　查询第二页的数据：

　　这个是获取第一页最后一条记录的值，然后排除前面的记录，就能获取到新的记录了
　　
　　总结来说，如果数据量不是很大的话，可以使用第一种方法，毕竟比较简单，如果数据量比较大的话，使用第二种方法比较好，因为这样就可以不用到skip()这个函数,skip跳过太多的记录，效率有点低
　　
　　经过认真的考虑，第二种方法确实不适合跳页，而且效率也不是很高
　　对于海量数据的话，我们要做些特殊的处理，
　　有以下2种方法
　　第一种方法


　　限制分页的页数，类似百度的百度的分页处理，只是显示前面的七百多条记录，这样的就不用考虑性能的问题了，毕竟一般人都只是翻到前面十页，就找到自己需要的了
　　后面的统计结果应该是估算出来的，根据查出来的这些记录所占的比例估算出总的记录数
　　第二种方法
　　我们可以这样做,假设是根据id排序的，我们可以id跟id所在的页数的序号存到redis/MemberCached中，
　　就像这样,假设每一页有10条记录
　　id   page
　　1    1
　　2    1
　　。。。
　　10   1
　　11    2
　　12   2
　　。。。。
　　20   2
　　这样我们查第一页的时候就能直接取出十条数据
　　假设有1亿条数据，一条记录id占4个字节，其他信息的占一个字节，一条记录就占5个字节
　　1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
　　这种做法使用空间换时间，一般数据库查询的时间大多花在跟数据库的连接上，放在缓存中，可以大大加快查询的速度