设为首页 收藏本站
查看: 989|回复: 0

[经验分享] MongoDB新版本特性

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-7-6 11:30:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
  MongoDB 2.4已经发布,该版本增加了一些新特性,如文本搜索、基于哈希的分片、更好的地理空间功能、支持GeoJSON以及一些性能和工具方面的提升。我们还和10gen讨论了MongoDB接下来的路线图。
  一些关键的提升如下:

  • 引入了文本搜索,现在是一个测试功能,支持15种语言的词干和断词
  • 基于哈希的分片,用于数据交叉传播时不能轻易预测任何自然分片键的情况
  • 地理空间索引和GeoJSON支持
  • 安全提升——新的模块化身份认证系统、与Kerberos集成以及基于角色的访问控制
  • 一些性能提升,最重要的一项是针对计数和聚合等专门场景的提升
  • 使用V8作为Mongo Shell内部默认的JavaScript引擎(代替了SpiderMonkey),进而提升了基于JavaScript的操作的性能和并发性
  • 用于监控集群状态的其他指标
  10gen还介绍了同2.4版一起发布的一款企业版MongoDB。
  为了了解新特性和将来规划的更多信息,我们联系了10gen的产品市场总监Kelly Stirman。
  Kelly解释了为什么集合级别的锁可能对MongoDB没有意义:
  版本2.2对锁做了改进,通过降低锁竞争为写吞吐量带来了实质性的好处。David Mytton写了一篇非常好的与该主题相关的文章。
  除了2.0和2.2版本中所提供的改进,MongoDB 2.4并没有包含任何额外粒度的锁。我们正在考虑在2.6版本中引入文档级别的锁。锁产生的提升已经足够了,集合级别的锁可能不会再带来其他重要的提升了,因此文档级别的锁可能是下一个方向。
  关于何时使用基于范围的分片而不是新的基于哈希的分片,Kelly说:
  什么时候使用基于范围的分片呢?如果你的应用程序基于一个分片键范围请求数据,那么这些查询会被路由到合适的分片,通常只有一个分片,特殊情况下可能有一些分片。在一个使用了基于哈希分片的系统中,同样的查询会将请求路由到更多的分片,可能是所有的分片。理想情况下,我们希望查询会被路由到一个单独的分片或者尽可能少的分片,因为这样的扩展能力要比将所有的查询路由到所有的分片好。因此,如果你非常理解自己的数据和查询,那么基于范围的分片可能是最好的选择。
  在MongoDB 2.4中计数速度最高可以提升20倍,同时聚合框架平均要快3到5倍。Kelly解释说计数性能的提升受益于MongoDB中B树遍历性能的一些提升——基于索引的低基数计数是最大的提升。聚合框架性能的提升实际上是对MongoDB内部实现做的很多小变动引起的,它们一起带来了具大的好处。
  接下来将会增加哪些企业特性:
  MongoDB 2.4在安全和监控领域实现了一些重大举措,但是对于将来的版本我们还有很多计划。我们将沿着认证、授权和审计三个维度进行安全控制。将来版本的MongoDB将继续关注这些领域,同时我们还会继续增强我们为MongoDB提供的工具。MongoDB监控服务(MMS)在MongoDB社区已经非常流行,有超过15,000位用户并在持续增长。我们将继续对MMS进行投资,为用户提供免费的云工具,同时提供本地产品作为我们企业订阅服务的一部分。
  如果你想了解更多与MongoDB 2.4新特性相关的信息,可以阅读发行说明和概述。
  查看英文原文:MongoDB Gets Better Security, Text Search, Performance Improvements – What’s Next?
  MongoDB索引的使用

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-83792-1-1.html 上篇帖子: mongodb的join操作 下篇帖子: mongodb查询(原创)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表