MongoDB入门简介

h0945634

　　有关于MongoDB的资料现在较少，且大多为英文网站，以上内容大多由笔者翻译自官网，请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB，并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容，敬请期待下期内容。
　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
　　它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引，包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
*可通过网络访问
　　所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。
　　MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB
　　在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
　　MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。
　　安装：
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
/bin/mongo
6 测试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()
　　windows下：
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包，解压文件
3 启动服务
bin\mongod.exe run
4 自带客户端
bin\mongon.exe
　　在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异，不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下，而WINDOWS
　　会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如：bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo
　　常用启动参数：
run 直接启动。例：./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动，若目录不存在则创建。例：./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例：./mongod --port 12345
　　停止MONGO服务：
方法1：服务端停止，可使用Ctrl+C
方法2：在客户端停止，可先连接客户端
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出客户端
exit
　　使用JAVA语言操作MONGODB非常简单，只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。
　　1 建立连接
要建立MongoDB的连接，你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在，如果不存在，MongoDB会先为你建立这个
　　库。同时，在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子：
　　import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;
　　Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");
　　2 安全验证（非必选）
MongoDB服务可以在安全模式运行，此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接：
　　boolean auth = db.authenticate(userName, password);
　　如果用户名密码验证通过，返回值为true，否则为false
　　3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合，需要时你可以获得他们的列表：
　　Set colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
System.out.println(s);
}
　　4 获得一个集合
要获得某个特定集合，你可以指定集合的名字，并使用getCollection()方法：
　　DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
　　当你获取了这个集合对象，你就可以对数据进行增删查改之类的操作。
　　5 插入文档
当你获得了一个集合对象，你就可以把文档插入到这个对象中。例如，存在一个JSON式的小文档：
{
"name" : "MongoDB",
"type" : "database",
"count" : 1,
"info" : {
x : 203,
y : 102
}
}
请注意，这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档，并且使用insert()方法方便地将它插入到集
　　合中。
　　BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);
　　BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);
　　doc.put("info", info);
　　coll.insert(doc);
　　6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档，可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档（这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回），这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用，因为此时并不需要使用光标。
　　DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);
　　返回类似：
{
"_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
"name" : "MongoDB" ,
"type" : 1 ,
"info" : {
"x" : 203 ,
"y" : 102} ,
"_ns" : "testCollection"
}
　　注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住：MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。
　　7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验，让我们向集合中加入多种文档类型，象：
{
"i" : value
}
可以通过循环来实现
　　for(int i = 0; i < 100; i++){
coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}
　　注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档，这就是我们所说的“模式自由”（schema-free）。
　　8 统计文档数量
使用getCount()方法
　　System.out.println(coll.getCount());
　　9 使用光标（cursor）来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档，我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象，来允许我们将符合查询条件的文档迭代
　　出来。
　　DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
　　10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询，并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如，我们想要查询域名为"i"，并且值为71的文档：
　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
　　11 使用条件查询获取集合
例如，我们想要查询所有i>50的文档：
　　BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
　　当然，我们也可以做20 < i