mongoDB学习笔记：了解与安装

mahonglin123456

　　初次使用mongoDB是在2013年，项目组为了新产品的研发，使用了mongoDB，作为项目组的一名测试员，也就跟着学起来了。
1、了解mongoDB
　　 　　Mongo DB ,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。(摘自百度)
　　　　NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

2、安装mongoDB
（1）下载
　　　　地址：http://www.mongodb.org/downloads，根据个人需要选择下载版本
（2）安装
windows下：

　　　　我下载是：mongodb-win32-i386-2.6.5.zip，解压至D:\MyProgramFiles文件夹下，打开cmd窗口，进入D:\MyProgramFiles\mongodb-win32-i386-2.6.5\mongodb-win32-i386-2.6.5\bin，然后运行：
　　mongod --dbpath=D:\MyProgramFiles\mongodb-win32-i386-2.6.5\mongodb-win32-i386-2.6.5\data\db --logpath=D:\MyProgramFiles\mongodb-win32-i386-2.6.5\mongodb-win32-i386-2.6.5\log\log.txt
　　　　指定数据库目录：--dbpath=D:\MyProgramFiles\mongodb-win32-i386-2.6.5\mongodb-win32-i386-2.6.5\data\db
　　　　指定log日志文件：--logpath=D:\MyProgramFiles\mongodb-win32-i386-2.6.5\mongodb-win32-i386-2.6.5\log\log.txt --logappend(附加log)
　　　　linux下：
　　　　直接运行：apt-get install mongo
　　然后进入mongod所在的目录（/usr/bin/mongod），运行：“./mongod --dbpath /var/lib/mongodb/ --logpath /var/log/mongodb/mongodb.log --logappend“
　　注：由于运行mongo必须要先运行mongod，所以为了方便使用，
　　在windows下：
　　将mongod作为服务进行安装，首先通过管理员权限打开cmd窗口，运行：
　　mongod --dbpath=D:\MyProgramFiles\mongodb-win32-i386-2.6.5\mongodb-win32-i386-2.6.5\data\db --logpath=D:\MyProgramFiles\mongodb-win32-i386-2.6.5\mongodb-win32-i386-2.6.5\log\log.txt --install
　　然后就可以通过下面的命令启动或停止MongoDB
　　net start mongodb 启动mongodb服务
net stop mongodb 停止mongodb服务
　　在linux下：
　　一般安装好后会自动运行mongod程序，可通过"pgrep mongo -l "查看进程是否已经启动
　　test@server03:/usr/bin$ pgrep mongo -l
1111 mongod
（3）运行mongo
　　　　完成以上步骤以后，运行mongo.exe,这是通过"use testdb"切换数据库，"show collections"查看数据库文件
　　test@server03:/usr/bin$ mongo
MongoDB shell version: 2.0.4
connecting to: test
> use testdb
switched to db testdb
> show collections
activities
media
stories
system.indexes
users
validates
>
　　（4）常用命令（忘记从哪里摘下来的了，觉得有用就存了）
　　　　一个mongod服务可以有建立多个数据库，每个数据库可以有多张表，这里的表名叫collection，每个collection可以存放多个文档（document），每个文档都以BSON（binary json）的形式存放于硬盘中，因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的，你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段，而不会对其它文档造成影响，这就是所谓的schema-free，这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是，它的value中存储了结构信息，所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率，根据官方文档，当数据量达到50GB以上数据时，Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。

　　BSON是Binary JSON 的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型。如：BSON有Date类型和BinDate类型。
　　BSON被比作二进制的交换格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。
　　BSON有以下三个特点：
　　1．  轻量级
　　2．  跨平台
　　3．  效率高
　　命名空间
　　MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同：java.util.List;用来管理数据库中的数据。
　　索引
mongodb可以对某个字段建立索引，可以建立组合索引、唯一索引，也可以删除索引，建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯一索引：_id，如果插入数据时没有指定_id，服务会自动生成一个_id，为了充分利用已有索引，减少空间开销，最好是自己指定一个unique的key为_id，通常用对象的ID比较合适，比如商品的ID。
　　shell操作数据库：
　　   1.  超级用户相关：
　　         1. #进入数据库admin
　　use admin
　　         2. #增加或修改用户密码
　　          db.addUser('name','pwd')
　　         3. #查看用户列表
　　          db.system.users.find()
　　         4. #用户认证
　　          db.auth('name','pwd')
　　         5. #删除用户
　　          db.removeUser('name')
　　         6. #查看所有用户
　　          show users
　　         7. #查看所有数据库
　　          show dbs
　　         8. #查看所有的collection
　　          show collections
　　         9. #查看各collection的状态
　　          db.printCollectionStats()
　　        10. #查看主从复制状态
　　          db.printReplicationInfo()
　　        11. #修复数据库
　　          db.repairDatabase()
　　        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
　　          db.setProfilingLevel(1)
　　        13. #查看profiling
　　          show profile
　　        14. #拷贝数据库
　　          db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
　　        15. #删除collection
　　          db.mail_addr.drop()
　　        16. #删除当前的数据库
　　          db.dropDatabase()
　　
　　   2. 增删改
　　         1. #存储嵌套的对象
　　db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
　　         2. #存储数组对象
　　db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
　　         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
　　            db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
　　         4. #删除yy=5的记录
　　            db.foo.remove({'yy':5})
　　         5. #删除所有的记录
　　            db.foo.remove()
　　   3. 索引
　　         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
　　         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
　　         3. #索引子对象
　　         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
　　         5. #查看索引信息
　　         6. db.foo.getIndexes()
　　         7. db.foo.getIndexKeys()
　　         8. #根据索引名删除索引
　　         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
　　   4. 查询
　　         1. #查找所有
　　        2. db.foo.find()
　　        3. #查找一条记录
　　        4. db.foo.findOne()
　　        5. #根据条件检索10条记录
　　        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
　　        7. #sort排序
　　        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
　　         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
　　        10. #count操作
　　        11. db.user_addr.count()
　　        12. #distinct操作,查询指定列，去重复
　　        13. db.foo.distinct('msg')
　　        14. #”>=”操作
　　        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
　　        16. #子对象的查找
　　        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
　　   5. 管理
　　         1. #查看collection数据的大小
　　         2. db.deliver_status.dataSize()
　　         3. #查看colleciont状态
　　         4. db.deliver_status.stats()
　　         5. #查询所有索引的大小
　　         6. db.deliver_status.totalIndexSize()
　　5.  advanced queries:高级查询
　　
条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: = 18 的数据
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
　　查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date  18 的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
　　排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
　　限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
　　限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
　　查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
　　分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
　　[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]