MongoDB数据导入和导出

蒦嗳伱

　　一、导出工具mongoexport
　　Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。mongoexport具体用法如下所示：



Shell代码  

• [iyunv@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help  
  
• Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.  
  
•   
  
• options:  
  
•   --help                    produce help message  
  
•   -v [ --verbose ]          be more verbose (include multiple times for more   
  
•                             verbosity e.g. -vvvvv)  
  
•   --version                 print the program's version and exit  
  
•   -h [ --host ] arg         mongo host to connect to ( /s1,s2 for   
  
•                             sets)  
  
•   --port arg                server port. Can also use --host hostname:port  
  
•   --ipv6                    enable IPv6 support (disabled by default)  
  
•   -u [ --username ] arg     username  
  
•   -p [ --password ] arg     password  
  
•   --dbpath arg              directly access mongod database files in the given   
  
•                             path, instead of connecting to a mongod  server -   
  
•                             needs to lock the data directory, so cannot be used  
  
•                             if a mongod is currently accessing the same path  
  
•   --directoryperdb          if dbpath specified, each db is in a separate   
  
•                             directory  
  
•   --journal                 enable journaling  
  
•   -d [ --db ] arg           database to use  
  
•   -c [ --collection ] arg   collection to use (some commands)  
  
•   -f [ --fields ] arg       comma separated list of field names e.g. -f   
  
•                             name,age  
  
•   --fieldFile arg           file with fields names - 1 per line  
  
•   -q [ --query ] arg        query filter, as a JSON string  
  
•   --csv                     export to csv instead of json  
  
•   -o [ --out ] arg          output file; if not specified, stdout is used  
  
•   --jsonArray               output to a json array rather than one object per   
  
•                             line  
  
•   -k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default   
  
•                             true  
  

　　参数说明：
　　-h:指明数据库宿主机的IP
　　-u:指明数据库的用户名
　　-p:指明数据库的密码
　　-d:指明数据库的名字
　　-c:指明collection的名字
　　-f:指明要导出那些列
　　-o:指明到要导出的文件名
　　-q:指明导出数据的过滤条件
　　
　　实例：test库中存在着一个students集合，集合中数据如下：



Js代码  

• > db.students.find()  
  
• { "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }  
  
• { "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }  
  
• { "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }  
  

　　由上可以看出文档中存在着3个字段：classid、age、name
　　1.直接导出数据到文件中



Shell代码  

• [iyunv@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students -o students.dat  
  
• connected to: 127.0.0.1  
  
• exported 9 records  
  

　　命令执行完后使用ll命令查看，发现目录下生成了一个students.dat的文件



Shell代码  

• -rw-r--r-- 1 root root   869 Aug 21 00:05 students.dat  
  

　　查看该文件信息，具体信息如下：



Shell代码  

• [iyunv@localhost mongodb]# cat students.dat   
  
• { "_id" : { "$oid" : "5031143350f2481577ea81e5" }, "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "5031144a50f2481577ea81e6" }, "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "5031145a50f2481577ea81e7" }, "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "5031146a50f2481577ea81e8" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "5031147450f2481577ea81e9" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "5031148650f2481577ea81ea" }, "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "5031149b50f2481577ea81eb" }, "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "503114a750f2481577ea81ec" }, "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }  
  
• { "_id" : { "$oid" : "503114cd50f2481577ea81ed" }, "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }  
  

　　参数说明：
　　-d:指明使用的库，本例中为test
　　-c:指明要导出的集合，本例中为students
　　-o:指明要导出的文件名，本例中为students.dat
　　从上面的结果可以看出，我们在导出数据时没有显示指定导出样式 ，默认导出了JSON格式的数据。如果我们需要导出CSV格式的数据，则需要使用--csv参数，具体如下所示：



Shell代码  

• [iyunv@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students --csv -f classid,name,age -o students_csv.dat  
  
• connected to: 127.0.0.1  
  
• exported 9 records  
  
• [iyunv@localhost mongodb]# cat students_csv.dat   
  
• classid,name,age  
  
• 1.0,"kobe",20.0  
  
• 1.0,"nash",23.0  
  
• 2.0,"james",18.0  
  
• 2.0,"wade",19.0  
  
• 2.0,"bosh",19.0  
  
• 2.0,"allen",25.0  
  
• 1.0,"howard",19.0  
  
• 1.0,"paul",22.0  
  
• 2.0,"shane",24.0  
  
• [iyunv@localhost mongodb]#   
  

　　参数说明：
　　-csv：指明要导出为csv格式
　　-f：指明需要导出classid、name、age这3列的数据
　　由上面结果可以看出，mongoexport成功地将数据根据csv格式导出到了students_csv.dat文件中。
　　
　　二、导入工具mongoimport
　　Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据，也可以导入CSV格式数据。具体使用如下所示：



Shell代码  

• [iyunv@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --help  
  
• options:  
  
•   --help                  produce help message  
  
•   -v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more   
  
•                           verbosity e.g. -vvvvv)  
  
•   --version               print the program's version and exit  
  
•   -h [ --host ] arg       mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)  
  
•   --port arg              server port. Can also use --host hostname:port  
  
•   --ipv6                  enable IPv6 support (disabled by default)  
  
•   -u [ --username ] arg   username  
  
•   -p [ --password ] arg   password  
  
•   --dbpath arg            directly access mongod database files in the given   
  
•                           path, instead of connecting to a mongod  server -   
  
•                           needs to lock the data directory, so cannot be used   
  
•                           if a mongod is currently accessing the same path  
  
•   --directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate   
  
•                           directory  
  
•   --journal               enable journaling  
  
•   -d [ --db ] arg         database to use  
  
•   -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)  
  
•   -f [ --fields ] arg     comma separated list of field names e.g. -f name,age  
  
•   --fieldFile arg         file with fields names - 1 per line  
  
•   --ignoreBlanks          if given, empty fields in csv and tsv will be ignored  
  
•   --type arg              type of file to import.  default: json (json,csv,tsv)  
  
•   --file arg              file to import from; if not specified stdin is used  
  
•   --drop                  drop collection first   
  
•   --headerline            CSV,TSV only - use first line as headers  
  
•   --upsert                insert or update objects that already exist  
  
•   --upsertFields arg      comma-separated fields for the query part of the   
  
•                           upsert. You should make sure this is indexed  
  
•   --stopOnError           stop importing at first error rather than continuing  
  
•   --jsonArray             load a json array, not one item per line. Currently   
  
•                           limited to 4MB.  
  

　　参数说明：
　　-h:指明数据库宿主机的IP
　　-u:指明数据库的用户名
　　-p:指明数据库的密码
　　-d:指明数据库的名字
　　-c:指明collection的名字
　　-f:指明要导入那些列
　　
　　示例：先删除students中的数据，并验证



Js代码  

• > db.students.remove()  
  
• > db.students.find()  
  
• >   
  

　　然后再导入上面导出的students.dat文件中的内容



Shell代码  

• [iyunv@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat   
  
• connected to: 127.0.0.1  
  
• imported 9 objects  
  
• [iyunv@localhost mongodb]#   
  

　　参数说明：
　　-d:指明数据库名，本例中为test
　　-c:指明collection名，本例中为students
　　students.dat：导入的文件名
　　查询students集合中的数据



Js代码  

• > db.students.find()  
  
• { "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }  
  
• { "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }  
  
• { "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }  
  
• { "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }  
  
• >   
  

　　证明数据导入成功
　　上面演示的是导入JSON格式的文件中的内容，如果要导入CSV格式文件中的内容，则需要通过--type参数指定导入格式，具体如下所示：
　　先删除数据



Js代码  

• > db.students.remove()  
  
• > db.students.find()  
  
• >   
  

　　再导入之前导出的students_csv.dat文件
　　



Shell代码  

• [iyunv@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat   
  
• connected to: 127.0.0.1  
  
• imported 10 objects  
  
• [iyunv@localhost mongodb]#   
  

　　参数说明：
　　-type:指明要导入的文件格式
　　-headerline:指明第一行是列名，不需要导入
　　-file：指明要导入的文件
　　查询students集合，验证导入是否成功：
　　



Js代码  

• > db.students.find()  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad8"), "classid" : 1, "name" : "kobe", "age" : 20 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad9"), "classid" : 1, "name" : "nash", "age" : 23 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ada"), "classid" : 2, "name" : "james", "age" : 18 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adb"), "classid" : 2, "name" : "wade", "age" : 19 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adc"), "classid" : 2, "name" : "bosh", "age" : 19 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118add"), "classid" : 2, "name" : "allen", "age" : 25 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ade"), "classid" : 1, "name" : "howard", "age" : 19 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adf"), "classid" : 1, "name" : "paul", "age" : 22 }  
  
• { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ae0"), "classid" : 2, "name" : "shane", "age" : 24 }  
  
• >   
  

说明已经导入成功 　　

　　
　　MongoDB数据导入和导出
　　
　　元数据需要事先创建好。
　　mongoimport
　　这个命令可以导入单个JSON/CSV/TSV格式的文件。文件的每一行都要是指定格式的标准格式。
　　需要指定一个数据库（database)和一个collection(相当于关系数据库中的表)。
　　×××××××××××××
　　options:
　　--help                  produce help message
　　-v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more
　　verbosity e.g. -vvvvv)
　　-h [ --host ] arg       mongo host to connect to ("left,right" for pairs)
　　-d [ --db ] arg         database to use
　　-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
　　-u [ --username ] arg   username
　　-p [ --password ] arg   password
　　--dbpath arg            directly access mongod data files in the given path,
　　instead of connecting to a mongod instance - needs to
　　lock the data directory, so cannot be used if a
　　mongod is currently accessing the same path
　　--directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate
　　directory
　　-f [ --fields ] arg     comma seperated list of field names e.g. -f name,age
　　--fieldFile arg         file with fields names - 1 per line
　　--ignoreBlanks          if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
　　--type arg              type of file to import.  default: json (json,csv,tsv)
　　--file arg              file to import from; if not specified stdin is used
　　--drop                  drop collection first
　　--headerline            CSV,TSV only - use first line as headers
　　×××××××××××××
　　MongoDB提供了比JSON丰富的多的数据格式，例如JSON中没有date数据类型，但是通过如下结构：
　　 {"somefield" : 123456, "created_at" : {"$date" : 1285679232000}}
　　mongoimport 将create_at转换为Date类型数据了。
　　注意：像这里的$date这样的实现确定的数据类型必须加双引号，否则无法正确解析。
　　
　　 mongoexport
　　这个工具可以将一个collection导出为JSON为CSV格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给
　　定的条件导出数据。
　　如果想导出CSV格式的文件，需要指定数据项的次序。
　　×××××××××××××
　　options:
　　--help                  produce help message
　　-v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more
　　verbosity e.g. -vvvvv)
　　-h [ --host ] arg       mongo host to connect to ("left,right" for pairs)
　　-d [ --db ] arg         database to use
　　-c [ --collection ] arg where 'arg' is the collection to use
　　-u [ --username ] arg   username
　　-p [ --password ] arg   password
　　--dbpath arg            directly access mongod data files in the given path,
　　instead of connecting to a mongod instance - needs to
　　lock the data directory, so cannot be used if a
　　mongod is currently accessing the same path
　　--directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate
　　directory
　　-q [ --query ] arg      query filter, as a JSON string
　　-f [ --fields ] arg     comma seperated list of field names e.g. -f name,age
　　--csv                   export to csv instead of json
　　-o [ --out ] arg        output file; if not specified, stdout is used
　　×××××××××××××
　　
　　mongodump
　　这个用于对数据库进行备份。
　　×××××××××××××
　　options:
　　--help                   produce help message
　　-v [ --verbose ]         be more verbose (include multiple times for more
　　verbosity e.g. -vvvvv)
　　-h [ --host ] arg        mongo host to connect to ("left,right" for pairs)
　　-d [ --db ] arg          database to use
　　-c [ --collection ] arg  collection to use (some commands)
　　-u [ --username ] arg    username
　　-p [ --password ] arg    password
　　--dbpath arg             directly access mongod data files in the given path,
　　instead of connecting to a mongod instance - needs
　　to lock the data directory, so cannot be used if a
　　mongod is currently accessing the same path
　　--directoryperdb         if dbpath specified, each db is in a separate
　　directory
　　-o [ --out ] arg (=dump) output directory
　　-q [ --query ] arg       json query
　　×××××××××××××
　　例如：导出所有数据库中的所有collects，使用mongodump加上--host参数就可以了,在本地会产生一个dump命名的文件夹。
　　×××××××××××××
　　$ ./mongodump --host prod.example.com
　　connected to: prod.example.com
　　all dbs
　　DATABASE: log    to   dump/log
　　log.errors to dump/log/errors.bson
　　713 objects
　　log.analytics to dump/log/analytics.bson
　　234810 objects
　　DATABASE: blog    to    dump/blog
　　blog.posts to dump/log/blog.posts.bson
　　59 objects
　　DATABASE: admin    to    dump/admin
　　×××××××××××××
　　
　　例如:导出指定数据库中的一个指定的collection,导出结果是一个.bson文件。
　　$ ./mongodump --db blog --collection posts
　　connected to: 127.0.0.1
　　DATABASE: blog        to     dump/blog
　　blog.posts to dump/blog/posts.bson
　　59 objects
　　
　　
　　在mongodb 1.7.0版本或更高的版本中，还可以将指定的collect通过标准输出流输出。
　　这时需要指定 --out 参数
　　$ ./mongodump --db blog --collection posts --out - > blogposts.bson
　　一次只能导出一个collection到标准输出流文件中。
　　
　　  mongorestore
　　这个工具获取mongodump的输出结果然后重新存储。重新存储的过程会加上索引。
　　×××××××××××××
　　usage: ./mongorestore [options] [directory or filename to restore from]
　　options:
　　--help                  produce help message
　　-v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more
　　verbosity e.g. -vvvvv)
　　-h [ --host ] arg       mongo host to connect to ("left,right" for pairs)
　　-d [ --db ] arg         database to use
　　-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
　　-u [ --username ] arg   username
　　-p [ --password ] arg   password
　　--dbpath arg            directly access mongod data files in the given path,
　　instead of connecting to a mongod instance - needs to
　　lock the data directory, so cannot be used if a
　　mongod is currently accessing the same path
　　--directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate
　　directory
　　--drop                  drop each collection before import
　　--objcheck              validate object before inserting
　　--filter arg            filter to apply before inserting
　　--drop                  drop each collection before import
　　--indexesLast           wait to add indexes (faster if data isn't inserted in
　　index order)
　　×××××××××××××
　　
　　注意：如果不想创建索引的话，可以从数据库导出的文件夹(dump文件夹)中删除system.indexses.bson文件。
　　
　　 bsondump
　　这个是在1.6版本中新增加的。
　　这个工具将一个bson文件转换为一个json/debug输出文件。
　　×××××××××××××××
　　usage: ./bsondump [options] [filename]
　　options:
　　--help                  produce help message
　　--type arg (=json)      typ