MongoDB Schema Design

　　http://www.blogjava.net/czihong/archive/2012/02/18/370250.html, Schema Design for MongoDB
　　http://docs.mongodb.org/manual/core/data-modeling/, Data Modeling Considerations for MongoDB Applications
　　
　　http://www.slideshare.net/kbanker/mongodb-schema-design, MongoDB Schema Design
　　http://www.slideshare.net/jetlore/mongodb-schema-design-insights-and-tradeoffs-jetlore-mongosf-2012?ref=http://www.10gen.com/presentations/mongodb-schema-design-insights-and-tradeoffs, MongoDB Schema Design: Insights and Tradeoffs (Jetlore's talk at MongoSF 2012)
　　http://www.slideshare.net/mongodb/schema-design-short?from=ss_embed, MongoDB Schema Design Basic
　　
　　关于MongoDB的schema设计, 上面3篇ppt讲的比较清晰   
其实本身也比较简单.
  Relational vs. Documentoriented
  

  Advantages of doc-oriented schema
  　　·Avoid joins   
·Disk locality when fetching relations (everything is stored within a doc record)   
·Schema-less design

　　
  一对多问题
  




　　本质上讲, 1和2是同一种设计, 只不过2中增加了嵌套, 从而是原来的array结构变成tree结构     
3, 其实是类似RDB的设计, 应该不常采用, 虽然flexible, 但读效率应该比较低
　　
  多对多问题
  



　　第二种alternative的方案, 减少了存储空间, 因为在category中没有存储相应的products_id     
作为tradeoff, 当查询category对应的products时, 就非常麻烦需要去product里面去遍历.
　　
  MongoDB Schema Design Vs. HBase Schema Design(HBase-TDG Schema Design)
  　　
　　
　　MongoDB Schema设计和HBase的相比, 主题还是Denormalization, 避免join     
但是MongoDB的更为简单,      
Document的表达能力更强, 设计的时候更为方便.      
MongoDB的index和MySQL没啥区别, 都是使用B树, 所以使用起来更熟悉. 而对于HBase索引机制是LSM-tree, 尤其当需要secondary index的比较麻烦