第九章 搭建Hadoop 2.2.0版本HDFS的HA配置

wlxmhls

　　Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。在hadoop1时代，只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。hadoop2就解决了这个问题。
　　hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode。其中一个处于工作状态，另一个处于随时待命状态。这样，当一个NameNode所在的服务器宕机时，可以在数据不丢失的情况下，手工或者自动切换到另一个NameNode提供服务。这些NameNode之间通过共享数据，保证数据的状态一致。多个NameNode之间共享数据，可以通过Nnetwork File System或者Quorum Journal Node。前者是通过linux共享的文件系统，属于操作系统的配置；后者是hadoop自身的东西，属于软件的配置。我们这里讲述使用Quorum Journal Node的配置方式，方式是手工切换。
　　集群启动时，可以同时启动2个NameNode。这些NameNode只有一个是active的，另一个属于standby状态。active状态意味着提供服务，standby状态意味着处于休眠状态，只进行数据同步，时刻准备着提供服务

　　   架构
　　在一个典型的HA集群中，每个NameNode是一台独立的服务器。在任一时刻，只有一个NameNode处于active状态，另一个处于standby状态。其中，active状态的NameNode负责所有的客户端操作，standby状态的NameNode处于从属地位，维护着数据状态，随时准备切换。
　　两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。standby状态的NameNode有能力读取JNs中的变更信息，并且一直监控edit log的变化，把变化应用于自己的命名空间。standby可以确保在集群出错时，命名空间状态已经完全同步了

　　为了确保快速切换，standby状态的NameNode有必要知道集群中所有数据块的位置。为了做到这点，所有的datanodes必须配置两个NameNode的地址，发送数据块位置信息和心跳给他们两个。
　　对于HA集群而言，确保同一时刻只有一个NameNode处于active状态是至关重要的。否则，两个NameNode的数据状态就会产生分歧，可能丢失数据，或者产生错误的结果。为了保证这点，JNs必须确保同一时刻只有一个NameNode可以向自己写数据。
　　
　　下面主要给大家说下搭建Hadoop 2.2.0版本HDFS的HA配置
　　
　　                                                           安装配置jdk,SSH
　　一.首先，先搭建五台小集群，虚拟机的话，创建五个
　　下面为这五台机器分别分配IP地址及相应的角色：集群有个特点，三五机子用户名最好一致，要不你就创建一个组，把这些用户放到组里面去，我这五台的用户名都是hadoop,主机名随意起
　　192.168.0.25-----namenode1(主机)，主机namenode，zookeeper，journalnode，zkfc----namenode1(主机名)
　　192.168.0.26-----namenode2(从机)，备机namenode，zookeeper，journalnode，zkfc-----namenode2(主机名)
　　192.168.0.27-----datanode(从机)，datanode，zookeeper，journalnode-----datanode(主机名)
　　 192.168.0.28-----datanode2(从机)，datanode，zookeeper，journalnode-----datanode2(主机名)
　　192.168.0.29-----datanode3(从机)，datanode，zookeeper，journalnode-----datanode3(主机名)

如果用户名不一致，你就要创建一个用户组，把用户放到用户组下面：

sudo addgroup hadoop     创建hadoop用户组

sudo adduser -ingroup hadoop one  创建一个one用户，归到hadoop组下

二.由于用户是普通用户，没有root一些权限，所以修改hadoop用户权限

用root权限，修改sudoers文件

nano    /etc/sudoers   打开文件，修改hadoop用户权限，如果你创建的是one用户，就one ALL=(ALL:ALL) ALL

　　

三.在这五台机子上分别设置/etc/hosts及/etc/hostname

　　hosts这个文件用于定于主机名与IP地址之间的对用关系
　　sudo -i  获取最高权限
　　nano /etc/hosts:
　　
　　
　　 ctrl+o:保存，然后回车，ctrl+x:退出
　　hostname 这个文件用于定义主机名的，

注意：主机是主机名，从机就是从机名，例如：datanode在这里就是datanode

　　
　　然后你可以输入：ping namenode2,看能不能ping通

四.要在这五台机子上均安装jdk,ssh,并配置好环境变量，五台机子都是这个操作：：

　　做好准备工作，下载jdk-7u3-linux-i586.tar 这个软件包
　　1.sudo apt-get install openssh-server    下载SSH
　　ssh     查看，代表安装成功
　　
　　2.  tar zxvf jdk-7u3-linux-i586.tar.gz 解压jdk
　　3.sudo nano /etc/profile,在最下面加入这几句话，保存,这是配置java环境变量

　　4.source  /etc/profile  使其配置生效

验证jdk是否安装成功，敲命令

5.java -version     可以看到JDK版本信息，代表安装成功

6：配置SSH  免密码登陆,记住，这是在hadoop用户下执行的

ssh-keygen   -t     rsa       之后一路回 车（产生秘钥，会自动产生一个.ssh文件

  8.cd   .ssh  进入ssh文件

    cp  id_rsa.pub   authorized_keys   把id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去

9. ssh localhost     此时已经可以进行ssh localhost的无密码登陆

或者 ls  .ssh/      看看有没有那几个文件

10.拷贝id_rsa.pub文件到其他机器

192.168.0.25  操作：

scp  .ssh/id_rsa.pub   192.168.0.26:/home/hadoop/.ssh/25.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub   192.168.0.27:/home/hadoop/.ssh/25.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub   192.168.0.28:/home/hadoop/.ssh/25.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub   192.168.0.29:/home/hadoop/.ssh/25.pub

192.168.0.26  操作：

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.25:/home/hadoop/.ssh/26.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.27:/home/hadoop/.ssh/26.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.28:/home/hadoop/.ssh/26.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.29:/home/hadoop/.ssh/26.pub

192.168.0.27  操作：

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.25:/home/hadoop/.ssh/27.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.26:/home/hadoop/.ssh/27.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.28:/home/hadoop/.ssh/27.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.29:/home/hadoop/.ssh/27.pub

192.168.0.28  操作：

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.25:/home/hadoop/.ssh/28.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.26:/home/hadoop/.ssh/28.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.27:/home/hadoop/.ssh/28.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.29:/home/hadoop/.ssh/28.pub

192.168.0.29  操作：

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.25:/home/hadoop/.ssh/29.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.26:/home/hadoop/.ssh/29.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.27:/home/hadoop/.ssh/29.pub

scp  .ssh/id_rsa.pub 192.168.0.28:/home/hadoop/.ssh/29.pub

11.公钥都追加到 那个授权文件里

　　在192.168.0.25机子上操作：
　　cat  .ssh/26.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/27.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/28.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/29.pub >> .ssh/authorized_keys
　　在192.168.0.26机子上操作：
　　cat  .ssh/25.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/27.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/28.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/29.pub >> .ssh/authorized_keys
　　在192.168.0.27机子上操作：
　　cat  .ssh/25.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/26.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/28.pub >> .ssh/authorized_keys
　　cat  .ssh/29.pub >> .ssh/authorized_keys
　　
　　验证ssh 192.168.0.26 hostname
　　namenode2
　　
　　
　　       搭建Zookeeper集群
　　1.下载zookeeper-3.4.5版本：zookeeper-3.4.5.tar.gz,我是放在/home/hadoop下面
　　tar  zxvf  zookeeper-3.4.5.tar.gz       直接进行解压
　　2.配置etc/profile
　　sudo nano  etc/profile      在末尾加入下面配置
　　export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper-3.4.5
　　export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf:$PATH
　　source /etc/profile    使其配置生效
　　3.配置zookeeper-3.4.5/conf/zoo.cfg文件，这个文件本身是没有的，有个zoo_sample.cfg模板
　　cd    zookeeper-3.4.5/conf      进入conf目录
　　cp  zoo_sample.cfg   zoo.cfg     拷贝模板
　　sudo nano  zoo.cfg       修改zoo.cfg文件，红色是修改部分
　　---------------------------------------------------------------------------------------------------
　　# The number of milliseconds of each tick
　　tickTime=2000
　　# The number of ticks that the initial
　　# synchronization phase can take
　　initLimit=10
　　# The number of ticks that can pass between
　　# sending a request and getting an acknowledgement
　　syncLimit=5
　　# the directory where the snapshot is stored.
　　# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
　　# example sakes.
　　dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/data
　　# the port at which the clients will connect
　　clientPort=2181
　　#
　　# Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge.
　　#
　　# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
　　#
　　# The number of snapshots to retain in dataDir
　　#autopurge.snapRetainCount=3
　　# Purge task interval in hours
　　# Set to "0" to disable auto purge feature
　　#autopurge.purgeInterval=1
　　server.1=namenode1:2888:3888
　　server.2=namenode2:2888:3888
　　server.3=datanode:2888:3888
　　server.4=datanode1:2888:3888
　　server.5=datanode2:2888:3888
　　------------------------------------------------------------------------------------------------------
　　
　　注意：创建dataDir参数指定的目录，创建data文件夹，在这个文件夹下，还要创建一个文本myid
　　cd  /home/hadoop/zookeeper-3.4.5
　　mkdir  data     创建data
　　cd  /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/data     进入data文件夹下
　　touch  myid   创建文本myid，在这个文本内写入1，因为server.1=namenode1:2888:3888 server指定的是1,
　　                  如果一会在其余机子配置，namenode2下面的myid是2，datanode下面myid是3，
　　                   datanode1下面myid是4，datanode下面myid是5，这些都是根据server来的
　　
　　
　　4.主机配置完以后，把zookeeper复制给其余机子
　　scp -r zookeeper-3.4.5  hadoop@namenode2:/home/hadoop/
　　scp  -r zookeeper-3.4.5  hadoop@datanode:/home/hadoop/
　　scp  -r zookeeper-3.4.5  hadoop@datanode1:/home/hadoop/
　　scp  -r zookeeper-3.4.5  hadoop@datanode2:/home/hadoop/
　　记住:::::修改从机的myid.从机也要配置etc/profile
　　
　　5.启动zookeeper，先hadoop集群启动
　　zkServer.sh  start     这个启动是主机从机都要输入启动命令
　　
　　bin/zkServer.sh  status 在不同的机器上使用该命令，其中二台显示follower，一台显示leader
　　
　　zkCli.sh  -server 192.168.0.26:2181  启动客户端脚本
　　
　　quit   退出
　　help  可是查看帮助命令
　　这样zookeeper集群就配置完了
　　
　　
　　                                                                            配置hadoop集群2.2.0版本HDFS的HA配置

1.我把hadoop文件放在 /home/hadoop路径下，首先先进行解压

　　tar  zxvf  hadoop-2.2.0.tar.gz
　　2.hadoop配置过程，
　　
　　配置之前，需要在hadoop本地文件系统创建以下文件夹：
　　

/dfs/name

　　/dfs/data
　　/tmp/journal
　　

给这些文件要赋予权限

　　

sudo chmod 777 tmp/

　　sudo chmod 777 dfs/
　　

这里要涉及到的配置文件有7个：

　　

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

　　~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
　　~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves
　　~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml
　　~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
　　~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
　　~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
　　

以上个别文件默认不存在的，可以复制相应的template文件获得。

　　

例如mapred-site.xml不存在

　　

cd /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop    进入到hadoop配置文件的目录中

　　cp  mapred-site.xml.template   mapred-site.xml    复制相应的模板文件
　　

3.配置hadoop-env.sh

　　

sudo nano  /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0_03   配置jdk
　　

4.配置yarn-env.sh

　　

sudo nano  /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh

　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0_03   配置jdk
　　

5.配置slaves,写入一下内容

　　datanode
　　datanode1

datanode2

　　

　　6.配置core-site.xml
　　

     fs.defaultFS  //fs.defaultFS 客户端连接HDFS时，默认的路径前缀。跟配置hdfs-site.xml中nameservice ID的值是一致的
　　hdfs://mycluster
  
  
     io.file.buffer.size
     131072
  
  
     hadoop.tmp.dir
     file:/home/hadoop/tmp
  
  
     hadoop.proxyuser.hadoop.hosts
     *
  
  
     hadoop.proxyuser.hadoop.groups
     *
  
   
     ha.zookeeper.quorum
     192.168.0.25:2181,192.168.0.26:2181,192.168.0.27:2181,192.168.0.28:2181,192.168.0.29:2181
  
  
     ha.zookeeper.session-timeout.ms
     1000
  

7.配置hdfs-site.xml

   
      dfs.namenode.name.dir
      file:/home/hadoop/dfs/name
   
   
      dfs.datanode.data.dir
      file:/home/hadoop/dfs/data
   
   
      dfs.replication
      3
   
   
      dfs.webhdfs.enabled
      true
   
   
      dfs.permissions
      false
   
     
      dfs.permissions.enabled
      false
   
     
      dfs.nameservices    //dfs.nameservices命名空间的逻辑名称，如果使用HDFS Federation，可以配置多个命名空间的名称，使用逗号分开即可。
      mycluster     
   
     
      dfs.ha.namenodes.mycluster  //dfs.ha.namenodes.[nameservice ID] 命名空间中所有NameNode的唯一标示名称。可以配置多个，

        nn1,nn2                               //  使用逗号分隔。该名称是可以让DataNode知道每个集群的所有NameNode。当前，每个集群最多只能配置两个NameNode。
     
     
      dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1    //dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID] 每个namenode监听的RPC地址
      192.168.0.25:9000
   
     
      dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
      192.168.0.26:9000
   
     
      dfs.namenode.servicerpc-address.mycluster.nn1
      192.168.0.25:53310
   
     
      dfs.namenode.servicerpc-address.mycluster.nn2
      192.168.0.26:53310
   
     
      dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1   //dfs.namenode.http-address.[nameservice ID].[name node ID] 每个namenode监听的http地址。
      192.168.0.25:50070
   
     
      dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
      192.168.0.26:50070
   
     
      dfs.namenode.shared.edits.dir   
      qjournal://192.168.0.25:8485;192.168.0.26:8485;192.168.0.27:8485/mycluster

         //dfs.namenode.shared.edits.dir 这是NameNode读写JNs组的uri。通过这个uri，NameNodes可以读写edit log内容。URI的格 式"qjournal://host1:port1;host2:port2;host3:port3/journalId"。这里的host1、host2、host3指的是Journal Node的地址，这里必须是奇数个,至少3个；其中journalId是集群的唯一标识符，对于多个联邦命名空间，也使用同一个journalId。
   
     
      dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster  //dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID] 这里配置HDFS客户端连接到Active NameNode
      org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

     
     
      dfs.ha.fencing.methods //dfs.ha.fencing.methods 配置active namenode出错时的处理类

      sshfence
   
     
      dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
      /home/hadoop/.ssh/id_rsa
   
   
      dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
      30000
   
     
      dfs.journalnode.edits.dir //dfs.journalnode.edits.dir 这是JournalNode进程保持逻辑状态的路径。

       /home/hadoop/tmp/journal
   
   
      dfs.ha.automatic-failover.enabled
      true
   
     
      ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms
      60000
   
   
      ipc.client.connect.timeout
      60000
   
     
      dfs.image.transfer.bandwidthPerSec
      4194304
   

8.配置mapred-site.xml

　　

    mapreduce.framework.name
    yarn
  
  

9.配置yarn-site.xml

　　

　　 yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms
　　 2000
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.ha.enabled
　　 true
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled
　　 true
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
　　 rm1,rm2
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.ha.id
　　 rm1  
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.store.class
　　 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.zk.state-store.address
　　 namenode1:2181
　　  
　　  
　　 ha.zookeeper.quorum
　　 namenode1:2181
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.recovery.enabled
　　 true
　　  
　　  
　　 yarn.app.mapreduce.am.scheduler.connection.wait.interval-ms
　　 5000
　　  
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.address.rm1
　　 namenode1:23140
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1
　　 namenode1:23130
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1
　　 namenode1:23188
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1
　　 namenode1:23125
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.admin.address.rm1
　　 namenode1:23141
　　  
　　  
　　 yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm1
　　 namenode1:23142
　　
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.address.rm2
　　namenode2:23140
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2
　　namenode2:23130
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2
　　namenode2:23188
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2
　　namenode2:23125
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.admin.address.rm2
　　namenode2:23141
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm2
　　namenode2:23142
　　
　　
　　
　　
　　Address where the localizer IPC is.
　　yarn.nodemanager.localizer.address
　　0.0.0.0:23344
　　
　　
　　NM Webapp address.
　　yarn.nodemanager.webapp.address
　　0.0.0.0:23999
　　
　　
　　yarn.nodemanager.aux-services
　　mapreduce_shuffle
　　
　　
　　yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
　　org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
　　
　　
　　yarn.nodemanager.local-dirs
　　/tmp/pseudo-dist/yarn/local
　　
　　
　　yarn.nodemanager.log-dirs
　　/tmp/pseudo-dist/yarn/log
　　
　　
　　mapreduce.shuffle.port
　　23080
　　
　　

master配置完以后，可是直接把hadoop文件复制到从机，这样可以节省时间

命令是在hadoop用户下进行：这个只需要在主机运行就可以了

　　scp  -r   hadoop-2.2.0 hadoop@namenode2:/home/hadoop/
　　scp  -r   hadoop-2.2.0  hadoop@datanode:/home/hadoop/
　　scp  -r   hadoop-2.2.0  hadoop@datanode1:/home/hadoop/
　　scp  -r   hadoop-2.2.0  hadoop@datanode2:/home/hadoop/
　　
　　0、首先把各个zookeeper起来，如果zookeeper集群还没有启动的话。
　　./bin/zkServer.sh start    记住每台机子都要启动
　　
　　1、然后在某一个namenode节点执行如下命令，创建命名空间
　　./bin/hdfs zkfc -formatZK
　　
　　2、在每个节点用如下命令启日志程序
　　./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
　　
　　3、在主namenode节点用./bin/hadoopnamenode -format格式化namenode和journalnode目录
　　./bin/hadoop namenode -format mycluster
　　
　　4、在主namenode节点启动./sbin/hadoop-daemon.shstart namenode进程
　　./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
　　
　　5、在备节点执行第一行命令，这个是把备namenode节点的目录格式化并把元数据从主namenode节点copy过来，并且这个命令不会把journalnode目录再格式化了！然后用第二个命令启动备namenode进程！
　　./bin/hdfs namenode –bootstrapStandby
　　./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
　　
　　6、在两个namenode节点都执行以下命令
　　./sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
　　
　　7、在所有datanode节点都执行以下命令启动datanode
　　./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
　　
1.4 startupphase
　　下次启动的时候，就直接执行以下命令就可以全部启动所有进程和服务了：
　　但是还是要先启动zookeeper,启动日志程序，然后在全部启动
　　./sbin/start-dfs.sh
　　
　　然后访问以下两个地址查看启动的两个namenode的状态：
　　http://192.168.0.25:50070/dfshealth.jsp
　　http://192.168.0.26:50070/dfshealth.jsp
1.5 stop phase
　　停止所有HDFS相关的进程服务，执行以下命令：
　　./sbin/stop-dfs.sh
　　
1.6 测试HDFS的HA功能
　　在任意一台namenode机器上通过jps命令查找到namenode的进程号，然后通过kill -9的方式杀掉进程，观察另一个namenode节点是否会从状态standby变成active状态。
　　hd@hd0:/opt/hadoop/apps/hadoop$ jps
　　1686 JournalNode
　　1239 QuorumPeerMain
　　1380 NameNode
　　2365 Jps
　　1863 DFSZKFailoverController
　　hd@hd0:/opt/hadoop/apps/hadoop$ kill -9 1380
　　然后观察原来是standby状态的namenode机器的zkfc日志，若最后一行出现如下日志，则表示切换成功：
　　2013-12-31 16:14:41,114 INFOorg.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController: Successfully transitioned NameNodeat hd0/192.168.0.25:53310 to active state
　　这时再通过命令启动被kill掉的namenode进程
　　./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
　　对应进程的zkfc最后一行日志如下：
　　2013-12-31 16:14:55,683 INFOorg.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController: Successfully transitioned NameNodeat hd2/192.168.0.26:53310 to standby state
　　
　　可以在两台namenode机器之间来回kill掉namenode进程以检查HDFS的HA配置！
　　
　　
　　                                                                                                       搭建hbase集群
　　1.下载并解压hbase-0.98.0-hadoop2-bin.tar.gz到/home/hadoop下面
　　tar zxvf  hbase-0.98.0-hadoop2-bin.tar.gz
　　2.修改 hbase-env.sh ，hbase-site.xml，regionservers 这三个配置文件如下：
　　2.1修改 hbase-env.sh
　　sudo  nano  /home/hadoop/ hbase-0.98.0-hadoop2 /conf/hbase-env.sh
　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0_03
　　export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-0.98.0-hadoop2
　　export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.2.0
　　export PATH=$PATH:/home/hadoop/hbase-0.98.0-hadoop2/bin
　　export HBASE_MANAGES_ZK=false
　　注意：如果hbase想用自身的zookeeper, HBASE_MANAGES_ZK属性变为true.
　　2.2修改 hbase-site.xml
　　sudo  nano  /home/hadoop/ hbase-0.98.0-hadoop2/conf/hbase-site.xml
　　
　　
   
　　      hbase.rootdir
　　      hdfs://mycluster/hbase      //因为是多台master,所以hbase.roodir的值跟hadoop配置文件hdfs-site.xml中dfs.nameservices的值是一样的
　　   
　　   
      hbase.cluster.distributed
　　      true
　　   
　　   
　　     hbase.zookeeper.quorum
　　     namenode1,namenode2,datanode,datanode1,datanode2
　　  
  
　　      hbase.master.port    //当定义多台master的时候，我们只需要提供端口号，单机配置只需要hbase.master的属性
　　      60000
　　   
　　  
　　     zookeeper.session.timeout
　　     60000
　　   
　　   
　　    hbase.zookeeper.property.clientPort
　　     2181            //hbase.zookeeper.property.clientPort配置的这个端口号必须跟zookeeper配置的clientPort端口号一致。
　　   
   
　　    hbase.zookeeper.property.dataDir
　　     /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/data   //hbase.zookeeper.property.dataDir配置跟zookeeperper配置的dataDir一致
　　   
　　
　　
　　
　　2.3修改 regionservers
　　
　　sudo  nano  /home/hadoop/ hbase-0.98.0-hadoop2/conf/regionservers
　　写入以下内容：
　　datanode
　　datanode1
　　datanode2
　　
　　复制hbase到从机
　　scp  -r   /home/hadoop/hbase-0.98.0-hadoop2 hadoop@datanode:/home/hadoop/
　　scp  -r   /home/hadoop/ hbase-0.98.0-hadoop2 hadoop@datanode1:/home/hadoop/
　　scp  -r   /home/hadoop/ hbase-0.98.0-hadoop2 hadoop@datanode2:/home/hadoop/
　　
　　然后启动hbase，输入命令，记住：一定要先启动hadoop集群，才能启动hbase
　　
　　bin/start-hbase.sh
　　在备节点上只用启动hbase的节点：bin/hbase-daemon.sh start master
　　
　　我们也可以通过WEB页面来管理查看HBase数据库。
　　
　　HMaster：http://192.168.0.25:60010/master.jsp
　　
　　
　　
　　可以输入jps查看HMaster
　　
　　然后输入如下命令进入hbase的命令行管理界面：quit  退出
　　
　　bin/hbase shell
　　
　　
　　
　　bin/stop-hbase.sh    关闭hbase
　　
　　 启动顺序：zookeeper-------hadoop-------hbase