hadoop三个配置文件的参数含义说明(转)

lchl0388

　　来自：http://blog.iyunv.com/yangjl38/article/details/7583374
1       获取默认配置
　　配置hadoop，主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件，默认下来，这些配置文件都是空的，所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效，上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同，导致无法生效。浏览更多的配置，有两个方法:
　　1.选择相应版本的hadoop,下载解压后，搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就是默认配置,可以参考这些配置的说明和key，配置hadoop集群。
　　2.浏览apache官网,三个配置文件链接如下:
　　http://hadoop.apache.org/common/docs/current/core-default.html
　　http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs-default.html
　　http://hadoop.apache.org/common/docs/current/mapred-default.html
　　 这里是浏览hadoop当前版本号的默认配置文件，其他版本号，要另外去官网找。其中第一个方法找到默认的配置是最好的，因为每个属性都有说明，可以直接使用。另外，core-site.xml是全局配置,hdfs-site.xml和mapred-site.xml分别是hdfs和mapred的局部配置。
2       常用的端口配置
2.1  HDFS端口
　　

参数	描述	默认	配置文件	例子值
fs.default.name namenode	namenode RPC交互端口	8020	core-site.xml	hdfs://master:8020/
dfs.http.address	NameNode web管理端口	50070	hdfs- site.xml	0.0.0.0:50070
dfs.datanode.address	datanode　控制端口	50010	hdfs -site.xml	0.0.0.0:50010
dfs.datanode.ipc.address	datanode的RPC服务器地址和端口	50020	hdfs-site.xml	0.0.0.0:50020
dfs.datanode.http.address	datanode的HTTP服务器和端口	50075	hdfs-site.xml	0.0.0.0:50075

　　
2.2  MR端口

参数	描述	默认	配置文件	例子值
mapred.job.tracker	job-tracker交互端口	8021	mapred-site.xml	hdfs://master:8021/
job	tracker的web管理端口	50030	mapred-site.xml	0.0.0.0:50030
mapred.task.tracker.http.address	task-tracker的HTTP端口	50060	mapred-site.xml	0.0.0.0:50060

　　
　　
2.3  其它端口

参数	描述	默认	配置文件	例子值
dfs.secondary.http.address	secondary NameNode web管理端口	50090	hdfs-site.xml	0.0.0.0:50090

　　
3       三个缺省配置参考文件说明
3.1  core-default.html

序号	参数名	参数值	参数说明
1	hadoop.tmp.dir	/tmp/hadoop-${user.name}	临时目录设定
2	hadoop.native.lib	true	使用本地hadoop库标识。
3	hadoop.http.filter.initializers		http服务器过滤链设置
4	hadoop.security.group.mapping	org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping	组内用户的列表的类设定
5	hadoop.security.authorization	false	服务端认证开启
6	hadoop.security.authentication	simple	无认证或认证设置
7	hadoop.security.token.service.use_ip	true	是否开启使用IP地址作为连接的开关
8	hadoop.logfile.size	10000000	日志文件最大为10M
9	hadoop.logfile.count	10	日志文件数量为10个
10	io.file.buffer.size	4096	流文件的缓冲区为4K
11	io.bytes.per.checksum	512	校验位数为512字节
12	io.skip.checksum.errors	false	校验出错后是抛出异常还是略过标识。True则略过。
13	io.compression.codecs	org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, 　　org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, 　　org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, 　　org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec	压缩和解压的方式设置
14	io.serializations	org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization	序例化和反序列化的类设定
15	fs.default.name	file:///	缺省的文件URI标识设定。
16	fs.trash.interval	0	文件废弃标识设定，0为禁止此功能
17	fs.file.impl	org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem	本地文件操作类设置
18	fs.hdfs.impl	org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem	HDFS文件操作类设置
19	fs.s3.impl	org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem	S3文件操作类设置
20	fs.s3n.impl	org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem	S3文件本地操作类设置
21	fs.kfs.impl	org.apache.hadoop.fs.kfs.KosmosFileSystem	KFS文件操作类设置.
22	fs.hftp.impl	org.apache.hadoop.hdfs.HftpFileSystem	HTTP方式操作文件设置
23	fs.hsftp.impl	org.apache.hadoop.hdfs.HsftpFileSystem	HTTPS方式操作文件设置
24	fs.webhdfs.impl	org.apache.hadoop.hdfs.web.WebHdfsFileSystem	WEB方式操作文件类设置
25	fs.ftp.impl	org.apache.hadoop.fs.ftp.FTPFileSystem	FTP文件操作类设置
26	fs.ramfs.impl	org.apache.hadoop.fs.InMemoryFileSystem	内存文件操作类设置
27	fs.har.impl	org.apache.hadoop.fs.HarFileSystem	压缩文件操作类设置.
28	fs.har.impl.disable.cache	true	是否缓存har文件的标识设定
29	fs.checkpoint.dir	${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary	备份名称节点的存放目前录设置
30	fs.checkpoint.edits.dir	${fs.checkpoint.dir}	备份名称节点日志文件的存放目前录设置
31	fs.checkpoint.period	3600	动态检查的间隔时间设置
32	fs.checkpoint.size	67108864	日志文件大小为64M
33	fs.s3.block.size	67108864	写S3文件系统的块的大小为64M
34	fs.s3.buffer.dir	${hadoop.tmp.dir}/s3	S3文件数据的本地存放目录
35	fs.s3.maxRetries	4	S3文件数据的偿试读写次数
36	fs.s3.sleepTimeSeconds	10	S3文件偿试的间隔
37	local.cache.size	10737418240	缓存大小设置为10GB
38	io.seqfile.compress.blocksize	1000000	压缩流式文件中的最小块数为100万
39	io.seqfile.lazydecompress	true	块是否需要压缩标识设定
40	io.seqfile.sorter.recordlimit	1000000	内存中排序记录块类最小为100万
41	io.mapfile.bloom.size	1048576	BloomMapFiler过滤量为1M
42	io.mapfile.bloom.error.rate	0.005
43	hadoop.util.hash.type	murmur	缺少hash方法为murmur
44	ipc.client.idlethreshold	4000	连接数据最小阀值为4000
45	ipc.client.kill.max	10	一个客户端连接数最大值为10
46	ipc.client.connection.maxidletime	10000	断开与服务器连接的时间最大为10秒
47	ipc.client.connect.max.retries	10	建立与服务器连接的重试次数为10次
48	ipc.server.listen.queue.size	128	接收客户连接的监听队例的长度为128
49	ipc.server.tcpnodelay	false	开启或关闭服务器端TCP连接算法
50	ipc.client.tcpnodelay	false	开启或关闭客户端TCP连接算法
51	webinterface.private.actions	false	Web交互的行为设定
52	hadoop.rpc.socket.factory.class.default	org.apache.hadoop.net.StandardSocketFactory	缺省的socket工厂类设置
53	hadoop.rpc.socket.factory.class.ClientProtocol		与dfs连接时的缺省socket工厂类
54	hadoop.socks.server		服务端的工厂类缺省设置为SocksSocketFactory.
55	topology.node.switch.mapping.impl	org.apache.hadoop.net.ScriptBasedMapping
56	topology.script.file.name
57	topology.script.number.args	100	参数数量最多为100
58	hadoop.security.uid.cache.secs	14400

　　
　　
　　
　　
　　
3.2  hdfs-default.html
　　

序号	参数名	参数值	参数说明
1	dfs.namenode.logging.level	info	输出日志类型
2	dfs.secondary.http.address	0.0.0.0:50090	备份名称节点的http协议访问地址与端口
3	dfs.datanode.address	0.0.0.0:50010	数据节点的TCP管理服务地址和端口
4	dfs.datanode.http.address	0.0.0.0:50075	数据节点的HTTP协议访问地址和端口
5	dfs.datanode.ipc.address	0.0.0.0:50020	数据节点的IPC服务访问地址和端口
6	dfs.datanode.handler.count	3	数据节点的服务连接处理线程数
7	dfs.http.address	0.0.0.0:50070	名称节点的http协议访问地址与端口
8	dfs.https.enable	false	支持https访问方式标识
9	dfs.https.need.client.auth	false	客户端指定https访问标识
10	dfs.https.server.keystore.resource	ssl-server.xml	Ssl密钥服务端的配置文件
11	dfs.https.client.keystore.resource	ssl-client.xml	Ssl密钥客户端的配置文件
12	dfs.datanode.https.address	0.0.0.0:50475	数据节点的HTTPS协议访问地址和端口
13	dfs.https.address	0.0.0.0:50470	名称节点的HTTPS协议访问地址和端口
14	dfs.datanode.dns.interface	default	数据节点采用IP地址标识
15	dfs.datanode.dns.nameserver	default	指定DNS的IP地址
16	dfs.replication.considerLoad	true	加载目标或不加载的标识
17	dfs.default.chunk.view.size	32768	浏览时的文件块大小设置为32K
18	dfs.datanode.du.reserved	0	每个卷预留的空闲空间数量
19	dfs.name.dir	${hadoop.tmp.dir}/dfs/name	存贮在本地的名字节点数据镜象的目录,作为名字节点的冗余备份
20	dfs.name.edits.dir	${dfs.name.dir}	存贮文件操作过程信息的存贮目录
21	dfs.web.ugi	webuser,webgroup	Web接口访问的用户名和组的帐户设定
22	dfs.permissions	true	文件操作时的权限检查标识。
23	dfs.permissions.supergroup	supergroup	超级用户的组名定义
24	dfs.block.access.token.enable	false	数据节点访问令牌标识
25	dfs.block.access.key.update.interval	600	升级访问钥时的间隔时间
26	dfs.block.access.token.lifetime	600	访问令牌的有效时间
27	dfs.data.dir	${hadoop.tmp.dir}/dfs/data	数据节点的块本地存放目录
28	dfs.datanode.data.dir.perm	755	数据节点的存贮块的目录访问权限设置
29	dfs.replication	3	缺省的块复制数量
30	dfs.replication.max	512	块复制的最大数量
31	dfs.replication.min	1	块复制的最小数量
32	dfs.block.size	67108864	缺省的文件块大小为64M
33	dfs.df.interval	60000	磁盘空间统计间隔为6秒
34	dfs.client.block.write.retries	3	块写入出错时的重试次数
35	dfs.blockreport.intervalMsec	3600000	块的报告间隔时为1小时
36	dfs.blockreport.initialDelay	0	块顺序报告的间隔时间
37	dfs.heartbeat.interval	3	数据节点的心跳检测间隔时间
38	dfs.namenode.handler.count	10	名称节点的连接处理的线程数量
39	dfs.safemode.threshold.pct	0.999f	启动安全模式的阀值设定
40	dfs.safemode.extension	30000	当阀值达到量值后扩展的时限
41	dfs.balance.bandwidthPerSec	1048576	启动负载均衡的数据节点可利用带宽最大值为1M
42	dfs.hosts		可与名称节点连接的主机地址文件指定。
43	dfs.hosts.exclude		不充计与名称节点连接的主机地址文件设定
44	dfs.max.objects	0	文件数、目录数、块数的最大数量
45	dfs.namenode.decommission.interval	30	名称节点解除命令执行时的监测时间周期
46	dfs.namenode.decommission.nodes.per.interval	5	名称节点解除命令执行是否完检测次数
47	dfs.replication.interval	3	名称节点计算数据节点的复制工作的周期数.
48	dfs.access.time.precision	3600000	充许访问文件的时间精确到1小时
49	dfs.support.append	false	是否充许链接文件指定
50	dfs.namenode.delegation.key.update-interval	86400000	名称节点上的代理令牌的主key的更新间隔时间为24小时
51	dfs.namenode.delegation.token.max-lifetime	604800000	代理令牌的有效时间最大值为7天
52	dfs.namenode.delegation.token.renew-interval	86400000	代理令牌的更新时间为24小时
53	dfs.datanode.failed.volumes.tolerated	0	决定停止数据节点提供服务充许卷的出错次数。0次则任何卷出错都要停止数据节点

　　
　　
3.3  mapred-default.html

序号	参数名	参数值	参数说明
1	hadoop.job.history.location		作业跟踪管理器的静态历史文件的存放目录。
2	hadoop.job.history.user.location		可以指定具体某个作业的跟踪管理器的历史文件存放目录
3	mapred.job.tracker.history.completed.location		已完成作业的历史文件的存放目录
4	io.sort.factor	10	排完序的文件的合并时的打开文件句柄数
5	io.sort.mb	100	排序文件的内存缓存大小为100M
6	io.sort.record.percent	0.05	排序线程阻塞的内存缓存剩余比率
7	io.sort.spill.percent	0.80	当缓冲占用量为该值时，线程需要将内容先备份到磁盘中。
8	io.map.index.skip	0	索引条目的间隔设定
9	mapred.job.tracker	local	作业跟踪管理器是否和MR任务在一个进程中
10	mapred.job.tracker.http.address	0.0.0.0:50030	作业跟踪管理器的HTTP服务器访问端口和地址
11	mapred.job.tracker.handler.count	10	作业跟踪管理器的管理线程数,线程数比例是任务管理跟踪器数量的0.04
12	mapred.task.tracker.report.address	127.0.0.1:0	任务管理跟踪器的主机地址和端口地址
13	mapred.local.dir	${hadoop.tmp.dir}/mapred/local	MR的中介数据文件存放目录
14	mapred.system.dir	${hadoop.tmp.dir}/mapred/system	MR的控制文件存放目录
15	mapreduce.jobtracker.staging.root.dir	${hadoop.tmp.dir}/mapred/staging	每个正在运行作业文件的存放区
16	mapred.temp.dir	${hadoop.tmp.dir}/mapred/temp	MR临时共享文件存放区
17	mapred.local.dir.minspacestart	0	MR本地中介文件删除时，不充许有任务执行的数量值。
18	mapred.local.dir.minspacekill	0	MR本地中介文件删除时，除非所有任务都已完成的数量值。
19	mapred.tasktracker.expiry.interval	600000	任务管理跟踪器不发送心跳的累计时间间隔超过600秒，则任务管理跟踪器失效
20	mapred.tasktracker.resourcecalculatorplugin		指定的一个用户访问资源信息的类实例
21	mapred.tasktracker.taskmemorymanager.monitoring-interval	5000	监控任务管理跟踪器任务内存使用率的时间间隔
22	mapred.tasktracker.tasks.sleeptime-before-sigkill	5000	发出进程终止后，间隔5秒后发出进程消亡信号
23	mapred.map.tasks	2	每个作业缺省的map任务数为2
24	mapred.reduce.tasks	1	每个作业缺省的reduce任务数为1
25	mapreduce.tasktracker.outofband.heartbeat	false	让在任务结束后发出一个额外的心跳信号
26	mapreduce.tasktracker.outofband.heartbeat.damper	1000000	当额外心跳信号发出量太多时，则适当阻止
27	mapred.jobtracker.restart.recover	false	充许任务管理器恢复时采用的方式
28	mapred.jobtracker.job.history.block.size	3145728	作业历史文件块的大小为3M
29	mapreduce.job.split.metainfo.maxsize	10000000	分隔元信息文件的最大值是10M以下
30	mapred.jobtracker.taskScheduler	org.apache.hadoop.mapred.JobQueueTaskScheduler	设定任务的执行计划实现类
31	mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob		作业同时运行的任务数的最大值
32	mapred.map.max.attempts	4	Map任务的重试次数
33	mapred.reduce.max.attempts	4	Reduce任务的重试次数
34	mapred.reduce.parallel.copies	5	在复制阶段时reduce并行传送的值。
35	mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures	10	取map输出的最大重试次数
36	mapreduce.reduce.shuffle.connect.timeout	180000	REDUCE任务连接任务管理器获得map输出时的总耗时是3分钟
37	mapreduce.reduce.shuffle.read.timeout	180000	REDUCE任务等待map输出数据的总耗时是3分钟
38	mapred.task.timeout	600000	如果任务无读无写时的时间耗时为10分钟，将被终止
39	mapred.tasktracker.map.tasks.maximum	2	任管管理器可同时运行map任务数为2
40	mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum	2	任管管理器可同时运行reduce任务数为2
41	mapred.jobtracker.completeuserjobs.maximum	100	当用户的完成作业数达100个后，将其放入作业历史文件中
42	mapreduce.reduce.input.limit	-1	Reduce输入量的限制。
43	mapred.job.tracker.retiredjobs.cache.size	1000	作业状态为已不在执行的保留在内存中的量为1000
44	mapred.job.tracker.jobhistory.lru.cache.size	5	作业历史文件装载到内存的数量
45	mapred.child.java.opts	-Xmx200m	启动task管理的子进程时的内存设置
46	mapred.child.env		子进程的参数设置
47	mapred.child.ulimit		虚拟机所需内存的设定。
48	mapred.cluster.map.memory.mb	-1
49	mapred.cluster.reduce.memory.mb	-1
50	mapred.cluster.max.map.memory.mb	-1
51	mapred.cluster.max.reduce.memory.mb	-1
52	mapred.job.map.memory.mb	-1
53	mapred.job.reduce.memory.mb	-1
54	mapred.child.tmp	/tmp	Mr任务信息的存放目录
55	mapred.inmem.merge.threshold	1000	内存中的合并文件数设置
56	mapred.job.shuffle.merge.percent	0.66
57	mapred.job.shuffle.input.buffer.percent	0.70
58	mapred.job.reduce.input.buffer.percent	0.0
59	mapred.map.tasks.speculative.execution	true	Map任务的多实例并行运行标识
60	mapred.reduce.tasks.speculative.execution	true	Reduce任务的多实例并行运行标识
61	mapred.job.reuse.jvm.num.tasks	1	每虚拟机运行的任务数
62	mapred.min.split.size	0	Map的输入数据被分解的块数设置
63	mapred.jobtracker.maxtasks.per.job	-1	一个单独作业的任务数设置
64	mapred.submit.replication	10	提交作业文件的复制级别
65	mapred.tasktracker.dns.interface	default	任务管理跟踪器是否报告IP地址名的开关
66	mapred.tasktracker.dns.nameserver	default	作业和任务管理跟踪器之间通讯方式采用的DNS服务的主机名或IP地址
67	tasktracker.http.threads	40	http服务器的工作线程数量
68	mapred.task.tracker.http.address	0.0.0.0:50060	任务管理跟踪器的http服务器的地址和端口
69	keep.failed.task.files	false	失败任务是否保存到文件中
70	mapred.output.compress	false	作业的输出是否压缩
71	mapred.output.compression.type	RECORD	作业输出采用NONE, RECORD or BLOCK三种方式中一种压缩的写入到流式文件
72	mapred.output.compression.codec	org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec	压缩类的设置
73	mapred.compress.map.output	false	Map的输出是否压缩
74	mapred.map.output.compression.codec	org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec	Map的输出压缩的实现类指定
75	map.sort.class	org.apache.hadoop.util.QuickSort	排序键的排序类指定
76	mapred.userlog.limit.kb	0	每个任务的用户日志文件大小
77	mapred.userlog.retain.hours	24	作业完成后的用户日志留存时间为24小时
78	mapred.user.jobconf.limit	5242880	Jobconf的大小为5M
79	mapred.hosts		可与作业管理跟踪器连接的主机名
80	mapred.hosts.exclude		不可与作业管理跟踪器连接的主机名
81	mapred.heartbeats.in.second	100	作业管理跟踪器的每秒中到达的心跳数量为100
82	mapred.max.tracker.blacklists	4	任务管理跟踪器的黑名单列表的数量
83	mapred.jobtracker.blacklist.fault-timeout-window	180	任务管理跟踪器超时180分钟则訪任务将被重启
84	mapred.jobtracker.blacklist.fault-bucket-width	15
85	mapred.max.tracker.failures	4	任务管理跟踪器的失败任务数设定
86	jobclient.output.filter	FAILED	控制任务的用户日志输出到作业端时的过滤方式
87	mapred.job.tracker.persist.jobstatus.active	false	是否持久化作业管理跟踪器的信息
88	mapred.job.tracker.persist.jobstatus.hours	0	持久化作业管理跟踪器的信息的保存时间
89	mapred.job.tracker.persist.jobstatus.dir	/jobtracker/jobsInfo	作业管理跟踪器的信息存放目录
90	mapreduce.job.complete.cancel.delegation.tokens	true	恢复时是否变更领牌
91	mapred.task.profile	false	任务分析信息是否建设标志
92	mapred.task.profile.maps	0-2	设置map任务的分析范围
93	mapred.task.profile.reduces	0-2	设置reduce任务的分析范围
94	mapred.line.input.format.linespermap	1	每次切分的行数设置
95	mapred.skip.attempts.to.start.skipping	2	在跳转模式未被设定的情况下任务的重试次数
96	mapred.skip.map.auto.incr.proc.count	true	MapRunner在调用map功能后的增量处理方式设置
97	mapred.skip.reduce.auto.incr.proc.count	true	在调用reduce功能后的增量处理方式设置
98	mapred.skip.out.dir		跳过记录的输出目录
99	mapred.skip.map.max.skip.records	0
100	mapred.skip.reduce.max.skip.groups	0
101	job.end.retry.attempts	0	Hadoop偿试连接通知器的次数
102	job.end.retry.interval	30000	通知偿试回应的间隔操作为30秒
103	hadoop.rpc.socket.factory.class.JobSubmissionProtocol		指定与作业跟踪管理器的通讯方式，缺省是采用rpc方式
104	mapred.task.cache.levels	2	任务缓存级别设置
105	mapred.queue.names	default	分隔作业队例的分隔符设定
106	mapred.acls.enabled	false	指定ACL访问控制列表
107	mapred.queue.default.state	RUNNING	定义队列的状态
108	mapred.job.queue.name	default	已提交作业的队列设定
109	mapreduce.job.acl-modify-job		指定可修改作业的ACL列表
110	mapreduce.job.acl-view-job		指定可浏临作业的ACL列表
111	mapred.tasktracker.indexcache.mb	10	任务管理跟踪器的索引内存的最大容器
112	mapred.combine.recordsBeforeProgress	10000	在聚合处理时的记录块数
113	mapred.merge.recordsBeforeProgress	10000	在汇总处理时的记录块数
114	mapred.reduce.slowstart.completed.maps	0.05
115	mapred.task.tracker.task-controller	org.apache.hadoop.mapred.DefaultTaskController	任务管理器的设定
116	mapreduce.tasktracker.group		任务管理器的组成员设定
117	mapred.healthChecker.script.path		脚本的绝对路径指定，这些脚本是心跳服务的
118	mapred.healthChecker.interval	60000	节点心跳信息的间隔
119	mapred.healthChecker.script.timeout	600000
120	mapred.healthChecker.script.args		参数列表
121	mapreduce.job.counters.limit	120	作业计数器的最小值