设为首页 收藏本站
查看: 618|回复: 0

[经验分享] hadoop中HBase子项目入门讲解

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-7-13 07:17:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
  HBase 是Hadoop的一个子项目,HBase采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用 了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案。
        HBase提供了一个类似于mysql等关系型数据库的hbase shell,通过该hbase shell可以对HBase的内的相关表、列族等进行操作;HBase shell的help命令比较详细的列介绍了HBase所支持的命令.具体使用方法可以参见其API文档。
        在这里简单举个学生表scores的案例进行讲解,表数据如下:
name grad      course:math   course:english
Tom    1      89           97
Jerry  2          100          90
        这里grad对于表来说是一个列,course对于表来说是一个列族,这个列族由两个列组成:math和english,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics,art等相应的列添加入course列族中。
下面列出常使用的hbase shell 命令如下:
名称
   
命令表达式
创建表
   
create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N'
添加记录      
   
put '表名称', '行名称', '列名称:', '值'
查看记录
   
get '表名称', '行名称'
查看表中的记录总数
   
count  '表名称'
删除记录
   
delete  '表名' ,'行名称' , '列名称'
删除一张表
   
先要屏蔽该表,才能对该表进行删除,第一步 disable '表名称' 第二步  drop '表名称'
查看所有记录
   
scan "表名称"  
查看某个表某个列中所有数据
   
scan "表名称" , ['列名称:']
更新记录
   
就是重写一遍进行覆盖

1、建立一个表格 scores 具有两个列族grad 和courese案例如下:



hbase(main):002:0> create 'scores', 'grade', 'course'
0 row(s) in 4.1610 seconds

  
2、查看当先HBase中具有哪些表



hbase(main):003:0> list
scores
1 row(s) in 0.0210 seconds

  
3、查看表的构造



hbase(main):004:0> describe 'scores'
{NAME => 'scores', IS_ROOT => 'false', IS_META => 'false', FAMILIES => [{NAME => 'course', BLOOMFILTER => 'false', IN_MEMORY => 'false', LENGTH => '2147483647', BLOCKCACHE => 'false', VERSIONS => '3', TTL => '-1', COMPRESSION => 'NONE'}, {NAME => 'grade', BLOOMFILTER => 'false', IN_MEMORY => 'false', LENGTH => '2147483647', BLOCKCACHE => 'false', VERSIONS => '3', TTL => '-1', COMPRESSION => 'NONE'}]}
1 row(s) in 0.0130 seconds

  
4、 加入一行数据,行名称为 Tom 列族grad的列名为”” 值位1



hbase(main):005:0> put 'scores', 'Tom', 'grade:', '1'
0 row(s) in 0.0070 seconds

  
5、给Tom这一行的数据的列族添加一列



hbase(main):006:0> put 'scores', 'Tom', 'course:math', '89'
0 row(s) in 0.0040 seconds
  
6、给Tom这一行的数据的列族添加一列



hbase(main):007:0> put 'scores', 'Tom', 'course:english', '97'
0 row(s) in 0.0030 seconds
  
7、 加入一行数据,行名称为 Jerry 列族grad的列名为”” 值位2



hbase(main):008:0> put 'scores', 'Jerry', 'grade:', '2'
0 row(s) in 0.0040 seconds
  
8、给Jerry这一行的数据的列族添加一列



hbase(main):009:0> put 'scores', 'Jerry', 'course:math', '100'
0 row(s) in 0.0030 seconds
  
9、给Jerry这一行的数据的列族添加一列



hbase(main):010:0> put 'scores', 'Jerry', 'course:english', '90'
0 row(s) in 0.0050 seconds
  
10、查看scores表中Tom的相关数据



hbase(main):011:0> get 'scores', 'Tom'
COLUMN                       CELL
course:english                  timestamp=1224726394286, value=97
course:math                 timestamp=1224726377027, value=89
grade:                      timestamp=1224726360727, value=1
3 row(s) in 0.0070 seconds

  
11、判断表是否enable



hbase(main):012:0>is_enabled 'scores'
true
0 row(s) in 0.0110seconds

  
12、判断表是否disable



hbase(main):013:0>is_disabled 'scores'
false
0 row(s) in 0.0110seconds

  
13、删除表scores



hbase(main):014:0>disable 'scores'
0 row(s) in 2.0590seconds
hbase(main):030:0>drop 'scores'
0 row(s) in 1.1070seconds
  
14、查询表是否存在



hbase(main):015:0>exists 'scores'
Table scores doesexist                                                     
0 row(s) in 0.1610seconds

  
15、查看scores表中所有数据



hbase(main):016:0> scan 'scores'
ROW                          COLUMN+CELL
Tom                         column=course:english, timestamp=1224726394286, value=97
Tom                         column=course:math, timestamp=1224726377027, value=89
Tom                         column=grade:, timestamp=1224726360727, value=1
Jerry                        column=course:english, timestamp=1224726424967, value=90
Jerry                        column=course:math, timestamp=1224726416145, value=100
Jerry                        column=grade:, timestamp=1224726404965, value=2
6 row(s) in 0.0410 seconds

  
16、查看scores表中所有数据courses列族的所有数据



hbase(main):017:0> scan 'scores', ['course:']
ROW                          COLUMN+CELL
Tom                         column=course:english, timestamp=1224726394286, value=97
Tom                         column=course:math, timestamp=1224726377027, value=89
Jerry                        column=course:english, timestamp=1224726424967, value=90
Jerry                        column=course:math, timestamp=1224726416145, value=100
4 row(s) in 0.0200 seconds
  
  来源:http://www.yoodb.com/article/display/146

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-85875-1-1.html 上篇帖子: Hadoop TDG 2 下篇帖子: ubuntu下hadoop,spark配置
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表