Hadoop 权限管理(转)

bjghzly

　　如下图，hadoop访问控制分为两级，其中ServiceLevel Authorization为系统级，用于控制是否可以访问指定的服务，例如用户/组是否可以向集群提交Job，它是最基础的访问控制，优先于文件权限和mapred队列权限验证。Access Control on Job Queues在job调度策略层之上，控制mapred队列的权限。DFSPermmision用户控制文件权限。目前版本中，连接到hadoop集群的用户/组信息取决于客户端环境，即客户端主机中`whoami`和`bash –c groups`取到的用户名和组名，没有uid和gid，用户属组列表中只要有一个与集群配置的用户组相同即拥有该组权限。

　　1、 配置Service Level Authorization
　　修改core-site.xml



  
hadoop.security.authorization  
true  
  
　　hadoop.security.authorization=true则开启ServiceLevel Authorization，若为false则不经过任何验证，所有用户拥有全部权限。(修改此配置需要重启hadoop)
　　Service LevelAuthorization有9个可配置的属性，每个属性可指定拥有相应访问权限的用户或者用户组。这9个ACL属性如下(hadoop-policy.xml)：

　　这9个属性的配置方法相同，具体如下：
　　每个可配置多个用户，用户之间用“，”分割；可配置多个用户组，分组之间用“，”分割，用户和分组之间用空格分割，如果只有分组，前面保留一个空格，如：



  
security.job.submission.protocol.acl  
alice,bobgroup1,group2  
  
　　
　　默认情况下，这9个属性不对任何用户和分组开放。
　　该配置文件可使用以下命令动态加载：
　　(1)    更新namenode相关属性：bin/hadoop dfsadmin –refreshServiceAcl
　　(2)    更新jobtracker相关属性：bin/hadoopmradmin –refreshServiceAcl
　　
　　2、 调度器配置
　　修改mapred-site.xml



  
mapred.jobtracker.taskScheduler  
org.apache.hadoop.mapred.CapacityTaskScheduler  
  
　　
　　启用Access Contol onJob Queues需选择一个支持多队列管理的调度器，所以mapred.jobtracker.taskScheduler只能为CapacityTaskScheduler或FairScheduler。
　　在mapred-site.xml里配置队列，如：



  
mapred.queue.names  
default,hadoop,stat,query  
  
　　
　　3、 Access Contol on JobQueues配置
　　Access Contol on Job Queues开关在mapred-site.xml，如下：





  
mapred.acls.enabled  
true  
   
　　mapred.acls.enabled=true开启，为false关闭。
　　具体ACL属性在mapred-queue-acl.xml里，如：
　　



  
mapred.queue.stat.acl-submit-job  
user1,user2 group1,group2  
  
　　表示user1,user2和group1,group2可以向stat queue提交job。
　　4、 DFS permission配置
　　修改hdfs-site.xml



  
dfspermission   
true  
  
　　dfs.permission是否开启文件权限验证，true开启，false不进行读写权限验证。(注：dfs.permission开启与否dfs permission信息都不会改变后丢失，chown、chgrp、chmod操作也始终会验证权限，dfspermission信息只在namenode里，并不在danode里与blocks关联)
　　用chown、chgrp、chmod修改文件/目录的属主、属组和权限。
　　
　　补：Job ACL
　　Job ACL默认值配置在mapred-site.xml里，如下：





  
mapreduce.job.acl-view-job  
user1  
  
  
mapreduce.job.acl-modify-job  
user1  
  
　　表示，默认情况下，user1用户拥有job的查看和修改权限。
　　Job提交者可以指定mapreduce.job.acl-view-job和mapreduce.job.acl-modify-job值，提交时指定的值会覆盖默认值。
　　Job提交者、superuser、集群管理员(mapreduce.cluster.administrators)、JobQueue管理员始终拥有该权限。
　　
　　转自 http://blog.iyunv.com/cheersu/article/details/8080162