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[经验分享] Hadoop中的序列化

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发表于 2015-7-13 08:18:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
  Hadoop并没有采用Java的序列化,而是引入了它自己的系统。
  Hadoop中定义了两个序列化相关的接口:Writable接口(hadoop)和Comparable接口(Java),这两个接口可以合成一个接口WritableComparable.
  Writable接口,所有实现了Writable接口的类都可以被序列化和反序列化;
  Comparable接口,主要是通过字节流比较序列化的对象以提高比较效率;
  public interface Writable {
   void write(DataOutput out) throws IOException;  //序列化
  void readFields(DataInput in) throws IOException; //反序列化     
}
  //DoubleWritable的Comprator片段
  public static class Comparator extends WritableComparator {     
    public Comparator() {      
      super(DoubleWritable.class);      
    }
  //其中s1和s2表示各自字节数组的起始位置,l1和l2表示各自字节数组在起始位置后的长度
  public int compare(byte[] b1, int s1, int l1,     
                       byte[] b2, int s2, int l2) {      
      double thisValue = readDouble(b1, s1);      
      double thatValue = readDouble(b2, s2);      
      return (thisValue < thatValue ? -1 : (thisValue == thatValue ? 0 : 1));      
    }      
  }
  static {                                        //注册该类所用的Comparator     
    WritableComparator.define(DoubleWritable.class, new Comparator());      
  }
  }
  
  Hadoop中的序列化类型:
  实现了WritableComparable接口的类:

  •   基础:BooleanWritable | ByteWritable
  •   数字:IntWritable | VIntWritable | FloatWritable | LongWritable | VLongWritable | DoubleWritable
  •   高级:NullWritable | Text | BytesWritable | MDSHash | ObjectWritable | GenericWritable
  仅实现了Writable接口的类:

  •   数组:ArrayWritable | TwoDArrayWritable
  •   映射:AbstractMapWritable | MapWritable | SortedMapWritable
  •   Note:VIntWritable和VLongWritable 这两个是同一個实现,将数字转化成变长的字節流,数字越小,字符流越短。
      Text 经常使用,序列化为字符流长度 + String的UTF8编码,最大2G。

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