Hadoop HA 学习

五郎.

　　Hadoop HA是一个非常需要重视的问题。众所周知，Haddop是一个SPOF(single point of failure)系统，存在单点问题。对于7×24生产环境，是具有极大的风险。
　　目前社区版的做法是有两种保障机制，第一种是可以设置一个NFS的目录，存储fsimage和editlog，存储的是实时数据，这样当namenode挂掉后能够通过fsimage和editlog进行完全恢复。第二种是设置secondary namenode，名称很迷惑，但其作用是对fsimage和editlog进行定期的merge，默认是5分钟，所以获得的数据是过期的，存在数据丢失，但是能够恢复大部分数据。
　　对于生产集群来说，很多操作不能够停止太长时间。而对于上面两种方式，即使能够恢复数据，重新将namenode上线，在经过datanode的blockReport过程，需要很长时间。相同的问题也出现在打patch上，如果对datanode打patch影响还不是很大，可以一台一台打patch，即使下线一台datanode，数据的多份拷贝不会丢失，client可以通过与namenode通信获得其它的副本对应的datanode的位置，整体的服务没有停止。但是如果对于namenode打patch，就需要停止整体服务，重新上线后会等待大量时间在datanode的blockReport上。根据facebook的一篇文章，他们重新启动12PB的数据的集群需要大概半个小时。
　　Facebook的做法是在不改变namenode和datanode整体逻辑的基础上，在其上层开发出AvaterNode，AvatarNode的意思就是支持互相切换，就像人可以切换Na'vi族人，也可以切换过来一样。他们的做法是提供一个Primary Avatar和一个Standby Avatar，通过virual IP来设置IP地址。Primary Avatar对外提供服务，设置了NFS目录，将FSImage和EditLog远程存储。Standby Avatar将NFS目录中的FSImage和EditLog读取过来进行同步，并且设置Standby Avatar一直处于safemode状态，不影响正常操作。这样Standby Avatar相当于一个热拷贝，获得了所有的实时数据。在Datanode部分也进行了封装，所有Datanode都像两个Namenode汇报，保证数据的实时性。这样，当Primary Avatar下线后，通过操作可以迅速让Standby Avatar切换为Primary Avatra上线。时间在分钟级，并且不需要重启。
　　同时还稍微看了一下中移动写的他们的NNC集群，采用的是在一个Namenode上插入Deamon，将每个操作同步到slave namenode中。看起来性能应该会下降很多，他们也没有提供数据。