使用memcached缓存 替代solr中的LRUCache缓存

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前沿
　　在搜索引擎中，缓存被当做是不可缺少的部分，但是很多情况下，将缓存的实现过度依赖于分发服务器及webserver会很大程度上加重webserver 的负担，具体表现就是经常性的假死，拒绝服务，因此为了解放前端转发服务器，我们将使用solr + memcache后端搭档组合实现缓存。
  前期准备条件：
　　点击下面的下载地址，将memcache必备的工具包和java类下载至本地
　　
　　memcached-2.2.jar
　　
　　spy-2.4.jar
　　
　　下载地址：
　　http://solr-side.googlecode.com/files/solr-memcache.zip
　　
   操作步骤：
　　

• 将solr-memcache.zip解压到一个文件夹中，打开文件夹
  
• 将solr-memcache文件夹下lib文件夹中的memcached-2.2.jar 和 spy-2.4.jar 剪切到solr项目中的lib文件夹下，并做好相关引用。
  
• 将这个solr-memcahe文件夹中  src/main/java/org/apache/solr/search 中的 MemcachedCache.java 文件放至solr项目中指定的包的位置 :  org.apache.solr.search
  
• 在solr项目中 org.apache.solr.search 找到DocSet.java
  
• 使得 该文件中的 DocSetBase 类 实现 Serializable 接口以支持序列化。
  
• 修改solrconfig.xml  文件，找到 queryresultCache 入口，将此节点注释掉，并新增以下节点：
  

•    
  

　　
　　
　　重启SOLR，打开solr的状态展示页面，看之前的LRUCache是否被memcacheCache替换掉
　　
　　http://192.168.1.109:8080/solr/novel/admin/stats.jsp
　　
　　
　　view plaincopy

• name:  queryResultCache
  
• class:  org.apache.solr.search.MemcachedCache     
  
• version:  1.0     
  
• description:  MemcachedCache([192.168.1.109], defaultPort:11211, expTime:21600, keyPrefix:)     
  
• stats:  lookups : 2   
  
• hits : 0   
  
• hitratio : 0.00   
  
• inserts : 3   
  
• evictions : 0   
  
• size : 0   
  
• warmupTime : 0   
  
• cumulative_lookups : 2   
  
• cumulative_hits : 0   
  
• cumulative_hitratio : 0.00   
  
• cumulative_inserts : 2   
  
• cumulative_evictions : 0   
  
• indexVersion : 0   
  
• 
  

　　
　　
　　参数注明
　　
　　

•     memcachedHosts：memcached服务器IP ，多个中间用“，”号隔开
  
•     expTime：  失效时间  （单位：秒）
  
•     defaultPort ：memcached使用端口号