神奇的Redis

robin

　　Redis按照官方的定义是一个开源的，高级的键值存储。本文就想扩展开介绍，高级和存储两点。
　　为什么高级，咱们列一下它的基本特性：

• 每秒10万+的读，8万+的写（是不是有点吹？）
  
• 操作原子性（还支持把一组命令合并为一个原子操作）
  
• 多种基元数据类型的支持（hash/list/（sorted）set/string）
  
• 支持过期（可以用作缓存）
  
• 支持主从架构（多级层次）
  
• 支持管道（一次性发送多个命令执行）
  

　　以及丰富的API：

• 提供丰富有关key的操作命令
  
  
  • 移动/排序/删除/重命名/获取类型/是否存在
    
  • 获得符合某个表达式的所有键
    
  • 设置和删除过期时间
    
  • 随机获得一个
    
  
  
• 提供丰富的list结构操作命令
  
  
  • 获取列表长度
    
  • 获取列表中一段元素
    
  • 移除一个或若干项
    
  • 从最后开始移除若干项
    
  • 追加一个项
    
  • 为列表最前加入一项
    
  • 移除并获取第一项
    
  • 移除并获取最后一项
    
  • 按照索引号获取或设置项
    
  • 移除A列表最后一项追加到B列表
    
  • 在列表中某个项（根据值）前或后加入项
    
  • 获取项的索引号
    
  
  
• 提供丰富的string操作命令
  
  
  • 设置（允许有过期）和追加值
    
  • 获取值的一段
    
  • 递减和递增
    
  • 减少和增加
    
  • 设置新值并且返回老的值
    
  • 一次获取和设置多个键的值
    
  • 获取值的长度
    
  
  
• 提供丰富的set结构操作命令
  
  
  • 增加
    
  • 批量增加
    
  • 交集（并且保存到另外一个集合）
    
  • 并集（并且保存到另外一个集合）
    
  • 从一个移除加入另一个
    
  • 获取长度
    
  • 随机获取（并移除）
    
  • 是否存在
    
  • 获取所有
    
  
  
• 提供丰富的hash结构操作命令
  
• 提供丰富的sorted set操作命令
  
• 支持主从（并且支持多层）
  
• 提供发布订阅功能
  
  
  • 监听某个信道（符合某个表达式）的消息
    
  • 向某个信道发布消息
    
  
  
• 提供事务功能
  
  
  • 开始事务块
    
  • 抛弃之前的所有命令
    
  • 执行事务块中的所有命令
    
  • 监视某个键的事务执行
    
  
  
• 其它
  
  
  • 授权
    
  • 改变数据库
    
  • 在线配置
    
  • 异步刷新数据到磁盘
    
  • 同步刷新数据到磁盘
    
  • 获取状态信息
    
  • 获得调试信息
    
  • 删除所有数据
    
  • 关闭
    
  
  
• 支持SET if Not eXists（可以用作分布式锁）
  

　　这么多API总结起来：

• 如此多的基于服务端的命令可以实现各种各样的逻辑（这里重点突出服务端这个词，虽然我们知道很多情况下可以get后再set，或是getall后再setall，但是这效率无法和服务端直接操作相比）
  
• 很多命令都组合成了原子命令（这是很重要的，使得我们不需要在客户端做分布式锁）
  
• 创新的list/set/sorted set存储结构，比单纯的key/value丰富多了
  

　　
　　接下来说说存储这个词，很多人把它和memcached来比较，其实Redis的配置和架构是如此灵活，我们想怎么用就怎么用，想怎么调优就怎么调，可以为我们的应用来定制存储架构：

• 设置数据刷新到磁盘的条件（几秒内几次改动）
  
• 设置数据刷新到磁盘的方式（总是/每秒/不刷新）
  
• 设置虚拟内存（最大内存/页大小/页数量）
  
• 设置限制（内存占用/并发数/端口/是否后台）
  

　　对于用作缓存还是存储，数据的安全性等我们都可以根据不同的应用来调整。那么Redis可以用作哪些应用呢？

• 分布式缓存
  
• 分布式锁
  
• 消息队列
  
• 全文索引
  
• 和业务逻辑绑定的存储
  

　　对于.NET客户端来说，目前ServiceStack.Redis是不错的选择，其中也有一些不错的例子：

• 发布订阅
  
• 分布式锁
  
• 博客的例子
  

　　更多信息，参阅：

• http://blog.mjrusso.com/2010/10/17/redis-from-the-ground-up.html
  
• http://simonwillison.net/static/2010/redis-tutorial/
  
• http://antirez.com/
  

　　把Mongodb作为大数据量的存储，把Redis作为中数据量的业务热点的存储确实是不错的方案。