缓存篇~第七回 Redis实现基于方法签名的数据集缓存（可控更新，分布式数据缓存）

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　　本篇文章可以说是第六回　Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching实现基于方法签名的数据集缓存（可控更新，WEB端数据缓存）的续篇，事实上，有EnterpriseLibrary.Caching也只是实现缓存持久化的一种方式，而Redis做为成熟的分布式存储中间件来说，实现这个数据集缓存功能显得更加得心应手，也更加满足大型网站的设计规则。（在多web服务器时（web端实现负载均衡，反向代理）,EnterpriseLibrary.Caching显得没什么作为，而这时，分布式缓存就可以一显身手了，它可以很轻松的将缓存服务器部署到第三方服务器上，解决了上面的问题）
　　一个标准，多种实现，面向对象的真谛：多态性，如果你问我接口有什么用，那么本篇文章可以告诉你答案：根据不同的场合，使用不同的持久化方式去存储数据。
　　下面是缓存标准接口ICacheProvider



///
/// 表示实现该接口的类型是能够为应用程序提供缓存机制的类型。
/// 这可以有多种实现机制
///
public interface ICacheProvider
{
#region Methods
///
/// 向缓存中添加一个对象。
///
/// 缓存的键值，该值通常是使用缓存机制的方法的名称。
/// 缓存值的键值，该值通常是由使用缓存机制的方法的参数值所产生。
/// 需要缓存的对象。
void Add(string key, string valKey, object value);
///
/// 向缓存中更新一个对象。
///
/// 缓存的键值，该值通常是使用缓存机制的方法的名称。
/// 缓存值的键值，该值通常是由使用缓存机制的方法的参数值所产生。
/// 需要缓存的对象。
void Put(string key, string valKey, object value);
///
/// 从缓存中读取对象。
///
/// 缓存的键值，该值通常是使用缓存机制的方法的名称。
/// 缓存值的键值，该值通常是由使用缓存机制的方法的参数值所产生。
/// 被缓存的对象。
object Get(string key, string valKey);
///
/// 从缓存中移除对象。
///
/// 缓存的键值，该值通常是使用缓存机制的方法的名称。
void Remove(string key);
///
/// 获取一个值，该值表示拥有指定键值的缓存是否存在。
///
/// 指定的键值。
/// 如果缓存存在，则返回true，否则返回false。
bool Exists(string key);
///
/// 获取一个值，该值表示拥有指定键值和缓存值键的缓存是否存在。
///
/// 指定的键值。
/// 缓存值键。
/// 如果缓存存在，则返回true，否则返回false。
bool Exists(string key, string valKey);
#endregion
}
　　而这次我们使用Redis来作为实现持久化的方式，看一个RedisCacheProvider代码，它为了兼容性，将Dictionary类型改为了Dictionary类型，这种设计避免了很多错误，因为我们知道，数据在发送时，它会被序列化，而兼容性，
　　安全性，性能等最佳的方式就是二进制的方式，所以，我们使用它来对数据进行存储。



    ///
///使用redis方式进行缓存持久化
///
internal class RedisCacheProvider : ICacheProvider, IDisposable
{
private readonly IRedisClient _cacheManager = Redis.Client.RedisManager.GetClient();
static byte[] Serialize(object data)
{
BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
MemoryStream rems = new MemoryStream();
formatter.Serialize(rems, data);
return rems.GetBuffer();
}
static object Deserialize(byte[] data)
{
BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
MemoryStream rems = new MemoryStream(data);
data = null;
return formatter.Deserialize(rems);
}
public void Add(string key, string valKey, object value)
{
byte[] byteValue = Serialize(value);
using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient())
{
Dictionary dict = null;
if (tbl.ContainsKey(key))
{
dict = (Dictionary)tbl.Lists[key][0];
dict[valKey] = byteValue;
}
else
{
dict = new Dictionary();
dict.Add(valKey, byteValue);
}
Remove(key);
tbl.Lists[key].Add(dict);
}
}
public void Put(string key, string valKey, object value)
{
Add(key, valKey, value);
}
public object Get(string key, string valKey)
{
using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient())
{
if (tbl.ContainsKey(key))
{
Dictionary dict = (Dictionary)tbl.Lists[key][0];
if (dict != null && dict.ContainsKey(valKey))
return Deserialize(dict[valKey]);
else
return null;
}
}
return null;
}
public void Remove(string key)
{
using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient())
{
tbl.Lists[key].RemoveAll();
}
}
public bool Exists(string key)
{
using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient())
{
return tbl.ContainsKey(key);
}
}
public bool Exists(string key, string valKey)
{
using (var tbl = _cacheManager.GetTypedClient())
{
return tbl.ContainsKey(key) &&
((System.Collections.Generic.Dictionary)tbl.Lists[key][0]).ContainsKey(valKey);
}
}
public void Dispose()
{
_cacheManager.Dispose();
}
}
　　事实上，写到这里，我们的redis方法签名存储就完成了，配合上一篇文章，你可以设计出自己的缓存系统了，在这里再多说一句，本缓存系统用到的设计模式类似于策略模式，它对于一个完善功能，可以多种实现的策略，而对外只公开一个标准的对象，其它具体
　　的，完整功能的实现都使用了internal作为修饰符，来对外界隐藏。
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