Redis（ZADD）使用Java API实现简单排名

jinying8869

Redis

　　ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
　　将一个或多个 member 元素及其  score 值加入到有序集 key 当中。
　　如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个member 的score 值，并通过重新插入这个member 元素，来保证该member 在正确的位置上。
　　score 值可以是整数值或双精度浮点数。
　　如果 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行ZADD 操作。
　　当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。
　　对有序集的更多介绍请参见  sorted set 。


可用版本：

>= 1.2.0

时间复杂度:

O(M*log(N))，
N 是有序集的基数，
M 为成功添加的新成员的数量。

返回值:
　　被成功添加的新成员的数量，不包括那些被更新的、已经存在的成员。


　　

# 添加单个元素
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1

# 添加多个元素
redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com
(integer) 2
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"

# 添加已存在元素，且 score 值不变
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 0
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES  # 没有改变
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"

# 添加已存在元素，但是改变 score 值
redis> ZADD page_rank 6 bing.com
(integer) 0
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES  # bing.com 元素的 score 值被改变
1) "bing.com"
2) "6"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
　　
　　
　　ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
　　返回有序集 key 中，指定区间内的成员。





其中成员的位置按
score 值递减(从大到小)来排列。


具有相同
score 值的成员按字典序的逆序(
reverse lexicographical order)排列。　　除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外，  ZREVRANGE 命令的其他方面和  ZRANGE 命令一样。


可用版本：

>= 1.2.0

时间复杂度:

O(log(N)+M)，
N 为有序集的基数，而
M 为结果集的基数。

返回值:

指定区间内，带有
score 值(可选)的有序集成员的列表。

　　

redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES        # 递增排列
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"
redis> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES     # 递减排列
1) "jack"
2) "5000"
3) "tom"
4) "4000"
5) "peter"
6) "3500"
　　
　　
　　
　　API实战代码（排名的添加和读取）：
　　User（用户类）：
　　

package com.duobei.model;
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String id;//编号
private String name;//姓名
private double score;//得分
private int rank;//排名
public User() {
}
public User(String id, String name, double score) {
this.id = id;
this.name = name;
this.score = score;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getScore() {
return score;
}
public void setScore(double score) {
this.score = score;
}
public int getRank() {
return rank;
}
public void setRank(int rank) {
this.rank = rank;
}
@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", score=" + score
+ ", rank=" + rank + "]";
}
}

　　
自定义序列化封装类：
　　
　　

package com.duobei.tools;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class ObjectSer {
/**
* 对象序列化
* @param obj
* @return
*/
public static byte[] ObjectToByte(Object obj) {
byte[] bytes = null;
try {
ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oo = new ObjectOutputStream(bo);
oo.writeObject(obj);
bytes = bo.toByteArray();
bo.close();
oo.close();  
}
catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bytes;
}
/**
* 反序列化
* @param bytes
* @return
*/
public static Object ByteToObject(byte[] bytes) {
Object object = null;
try {
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
object = ois.readObject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return object;
}
}

　　
测试类（添加后读取）：
　　
　　

package com.duobei.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import org.junit.Before;
import org.junit.Ignore;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import com.duobei.model.User;
import com.duobei.tools.ObjectSer;
public class RankingTest {
private ApplicationContext context;
private ShardedJedisPool shardedJedisPool;
private ShardedJedis jedis;
public RankingTest() {
}
@Before
public void init() throws Exception {
String config[] = { "applicationContext.xml" };
context = new ClassPathXmlApplicationContext(config);
shardedJedisPool = (ShardedJedisPool) context.getBean("shardedJedisPool");
jedis = (ShardedJedis) shardedJedisPool.getResource();
}
@Test
@Ignore
public void rankAdd() {
User user1 = new User("12345", "常少鹏", 99.9);
User user2 = new User("12346", "王卓卓", 99.8);
User user3 = new User("12347", "邹雨欣", 96.8);
User user4 = new User("12348", "郑伟山", 98.8);
User user5 = new User("12349", "李超杰", 99.6);
User user6 = new User("12350", "董明明", 99.0);
User user7 = new User("12351", "陈国峰", 100.0);
User user8 = new User("12352", "楚晓丽", 99.6);
jedis.zadd("game".getBytes(), user1.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user1));
jedis.zadd("game".getBytes(), user2.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user2));
jedis.zadd("game".getBytes(), user3.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user3));
jedis.zadd("game".getBytes(), user4.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user4));
jedis.zadd("game".getBytes(), user5.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user5));
jedis.zadd("game".getBytes(), user6.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user6));
jedis.zadd("game".getBytes(), user7.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user7));
jedis.zadd("game".getBytes(), user8.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user8));
}
@Test
//@Ignore
public void gameRankShow() {
Set set = jedis.zrevrange("game".getBytes(), 0, -1);
Iterator iter = set.iterator();
int i = 1;
List list = new ArrayList();
while(iter.hasNext()) {
User user = (User) ObjectSer.ByteToObject(iter.next());
user.setRank(i++);
list.add(user);
}
for(User user : list)
System.out.println(user);
}
}

　　
测试结果：
　　
　　

User [id=12351, name=陈国峰, score=100.0, rank=1]
User [id=12345, name=常少鹏, score=99.9, rank=2]
User [id=12346, name=王卓卓, score=99.8, rank=3]
User [id=12352, name=楚晓丽, score=99.6, rank=4]
User [id=12349, name=李超杰, score=99.6, rank=5]
User [id=12350, name=董明明, score=99.0, rank=6]
User [id=12348, name=郑伟山, score=98.8, rank=7]
User [id=12347, name=邹雨欣, score=96.8, rank=8]
　　
同分一般排名也相同，有兴趣朋友可以在读取的时候使用自定义算法实现。