redis 在多个实例之间如何拆分数据

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　　  redis instance 与key的映射
　　1.range partition 指定redis实例进行映射
　　redis instance：R0 R1 R2 R3
　　key set : 0-10000  10001-20000  20001-30000 30001-40000
　　这样就可以这样映射，R0  0-10000     R1 10001-20000      R2 20001-30000     R3 30001-40000
　　但是这种映射关系，必须引入一张映射表，来实现实例跟keys之间映射关系，也就是说，每次数据更新，都必须更新映射表和相应的redis实例
　　2. hash partition  使用一致性hash分片
　　这种方式，需要引入一种hash算法，比如crc32,md5,可以根据key名，生成一致性hash,然后根据模运算，生成一个有限的序列，比如0-9，从而实现序列跟redis实例之间的映射关系 ，例如，如果有10个redis实例，那么我们可以使用crc32(key) % 10来获取对应的实例
　　 如何实现分区呢？
　　1.client side partition 使用多个redis客户端分区
　　2.proxy assisted partition 代理辅助分区,redis 客户端向redis代理发送请求，而不直接跟redis实例进行通信，然后proxy根据配置文件，来查找对应的redis实例
　　并且将响应告诉给客户端
　　3.query route 查询路由，发送对某个redis实例的查询操作，然后由redis实例进行路由，重定向到相应的redis实例
　　分区缺点：
　　1.包含映射到不同实例的多个key操作是不支持的
　　2.不支持涉及到多个key的事务
　　3.数据处理和数据恢复的复杂性增加，生成恢复文件时，必须合并所有主机和实例上的所有的aof或者rdb文件
　　4.在客户端分区和代理分区的模式下，不支持扩容，在其它模式下，扩容时透明的