redis使用的一些笔记

wuli

　　获取2个用户之间的共同好友:



redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1000  1001
redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1000  1002
redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1000  1003
redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1000  1004
redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1000  1005

redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1001  1003
redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1001  1005
redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1001  1008
redis 127.0.0.1:6379> sadd  myset:1001  1009
redis 127.0.0.1:6379> sinter   myset:1000  myset:1001
"1003"
"1005"
　　
　　获取用户的二度人脉:



redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:200  201
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:200  202
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:200  205
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> sadd test:201   200
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:201  203
(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:202   200
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:203   201
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:205   200

redis 127.0.0.1:6379> sadd  test:205   201
获取205用户的二度人脉>
>smembers test:205   
"201"
"200"
>sunionstore test:result   test:200  test:201
"200"
"201"
"203"
"205"
>srem  test:result  "205" 删除自身
>sdiff   test:result   test:205
"203"    //二度人脉


　　list主要用来做队列：比如邮件队列。
　　hash:用于存储个人资料:
　　们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：
　　用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：

　　第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。

　　第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。
　　那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，如下图：

　　也就是说，Key仍然是用户ID, value是一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
　　这里同时需要注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据,但是如果内部Map的成员很多，那么涉及到遍历整个内部Map的操作，由于Redis单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应，这点需要格外注意。
　　实现方式：
　　上面已经说到Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。
　　



redis 127.0.0.1:6379> set   user:profile:counter    "100000"
redis 127.0.0.1:6379> incr
"100001"  //一个自增数
redis 127.0.0.1:6379> hset  user:profile:uid     123456    100001
redis 127.0.0.1:6379> hset  user:profile:randid:100001  name
"josn"
redis 127.0.0.1:6379> hset  user:profile:randid:100001  org
"google"
redis 127.0.0.1:6379> hset  user:profile:randid:100001  job
"engineer"
redis 127.0.0.1:6379>hget  user:profile:uid  123456
"100001"
redis 127.0.0.1:6379>hget  user:profile:randid:100001 name
"josn"