小猿圈Python开发之API自动化实战详解

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Python开发对于现在人来说是很有诱惑力的，现在人工智能走进千家万户，今天小猿圈Python讲师就为你总结API自动化实战详解，希望对于学习Python的你有所帮助。

1.分层设计思路

dataPool:数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等

config:基础配置

tools:工具层

common：公共方法层

runCase:需要运行的测试用例

noRunCase:不需要运行的测试用例

testReport:这里存放生成的测试报告

2.编写common：公共方法层

2.1getTimestamp.py

我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。

因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

# -*- coding:utf-8 -*-

# 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

import time

def get_timestamp():

timestamp = time.time()

return str(int(timestamp))

PythonAPI自动化实战

3.config:基础配置

3.1数据库配置query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml，来存放数据库配置。

#mydb1

database1:

host: 11.11.1.1

port: 3306

user: testuser

password: testpw

#mydb2

database2:

host: 22.22.2.2

port: 3306

user: testuser

password: testpw

在query_local_db_data.yaml文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。

以上就是关于小猿圈python讲师对API自动化实战详解的全部内容，希望本文所述对你有所帮助，最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴，请关注小猿圈在线学习教育平台为您提供权威的Python开发环境搭建视频Python交流群：668318562，学习Python后的前景无限，行业薪资和未来的发展会越来越好的。