现在人工智能越来越实用,甚至深入到千家万户,随之而来的就是python技术的火爆,今天小猿圈python讲师为你讲解一下利用Python和Prometheus跟踪天气的详解,希望对于刚刚自学python的你有一定的帮助。
开源监控系统Prometheus集成了跟踪多种类型的时间序列数据,但如果没有集成你想要的数据,那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成,它使用提供商的API抓取特定的指标。但是,在这个例子中,我们将与最大云端提供商集成:地球。 幸运的是,美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。 import requests def get_temperature(): result = requests.get(HOURLY_RED_HAT) return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"] 现在我们已经完成了与地球的集成,现在是确保Prometheus能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用PrometheusPython库中的gauge创建一个注册项:红帽总部的温度。 from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge def prometheus_temperature(num): registry = CollectorRegistry() g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry) g.set(num) return registry 最后,我们需要以某种方式将它连接到Prometheus。这有点依赖Prometheus的网络拓扑:是Prometheus与我们的服务通信更容易,还是反向更容易。 第一种是通常建议的情况,如果可能的话,我们需要构建一个公开注册入口的Web服务器,并配置Prometheus收刮(scrape)它。 我们可以使用Pyramid构建一个简单的Web服务器。 from pyramid.config import Configurator from pyramid.response import Response from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST def metrics_web(request): registry = prometheus_temperature(get_temperature()) return Response(generate_latest(registry), content_type=CONTENT_TYPE_LATEST) config = Configurator() config.add_route('metrics', '/metrics') config.add_view(metrics_web, route_name='metrics') app = config.make_wsgi_app() 这可以使用任何Web网关接口(WSGI)服务器运行。例如,假设我们将代码放在earth.py中,我们可以使用python-mtwistedweb--wsgiearth.app来运行它。 或者,如果我们的代码连接到Prometheus更容易,我们可以定期将其推送到Prometheus的推送网关。 import time from prometheus_client import push_to_gateway def push_temperature(url): while True: registry = prometheus_temperature(get_temperature()) push_to_gateway(url, "temperature collector", registry) time.sleep(60*60) 以上就是小猿圈python讲师给大家分享的利用Python和Prometheus跟踪天气的介绍,希望对小伙伴们有所帮助Python交流群:874680195,想要了解更多内容的小伙伴可以到小猿圈直接观看,想要学好Python开发技术的小伙伴快快行动吧。
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