python 内建函数filter() ,map(),reduce()

cheng029

python 内建函数 filter() 过滤函数           seq[0] seq[1] seq[3] '''  seq[n-1]
     seq [   |      |       |           |       ]
             ↓         ↓           ↓                 ↓     
        |----------------------------------------|
        |   0       1       1   bool_func        |
        |----------------------------------------|
                    ↓           ↓
filter_seq[      seq[1]  sed[3]              ]
                                                   filter()

例子一:

• >>> from random import randint
• >>> allnum = []
• >>> def filter_seq(n):
• ...     return n % 2
• ...  
• >>> for i in range(9):
• ...     allnum.append(randint(1,100))
• ...  
• >>> allnum
• [59, 7, 35, 69, 57, 15, 98, 73, 43]
• >>> print filter(filter_seq,allnum)
• [59, 7, 35, 69, 57, 15, 73, 43]
  

6 -7 的目的是产生 10个随机数,然后调用filter来益处所有的偶数
重构代码,使用lambda 代替filter_seq():

• >>> from random import randint
• >>> allnum = []
• >>> for i in range(9):
• ...     allnum.append(randint(1,100))
• ...  
• >>> allnum      
• [75, 15, 98, 98, 64, 71, 55, 27, 70]
• >>> print filter(lambda x:x%2,allnum)
• [75, 15, 71, 55, 27]
  

也可以使用列表进行遍历

• >>> from random import randint
• >>> allnum = []
• >>> for i in range(9):
• ...     allnum.append(randint(1,100))
• ...  
• >>> print ([n for n in allnum if n%2])
• [37, 9, 11, 43, 45, 59]
  

使代码更简洁

• >>> from random import randint
• >>> print [n for n in [randint(1,100) for i in range(9)] if n % 2]
• [93, 25, 25, 89, 11, 61]
  

map()
map() 函数与filter()很相似,因为他们都是可以处理序列的,map()作用是调用映射,并返回所有值的列表

• >>> allnum
• [37, 9, 11, 48, 88, 43, 45, 64, 59]
• >>> map(lambda x:x+2,allnum)
• [39, 11, 13, 50, 90, 45, 47, 66, 61]
  

allnum是一个list,利用map 对每个列表的值+2,并且将这个汗水和一个数字的列表返回给map(),这个列表是和原始结果的数字集合.

• >>> map(lambda x:x*x*x,range(4))
• [0, 1, 8, 27]
• >>> map(lambda x:x+x,'abcdefg')
• ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff', 'gg']
  

map()函数也支持多个seq.例如:

• >>> def add(x,y):
• ...     return x + y
• ...  
• >>> map(add,range(10),range(10))
• [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  

reduce()函数使用了一个二元函数,( 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值，具体的做法如下：首先从序列中去除头两个元素并把它传递到那个二元函数中去，求出一个值，再把这个加到序列中循环求下一个值，直到最后一个值

)

• >>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,4))
• 6
• For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5)
  

cheng029

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