Python大型商业数据分析脱产培训课程

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├── 00 课件及资料/
│   └── 课件及资料.rar
├── 商业数据分析特训班/
│   ├── 0223/
│   │   ├── Clustering-s.ipynb
│   │   ├── Clustering-s1.ipynb
│   │   ├── Decision_Tree_Example_Titianic-S.ipynb
│   │   ├── Decision_Tree_Example_Titianic-S1.ipynb
│   │   ├── test.csv
│   │   ├── train.csv
│   │   └── （修改）classification and clustering.pdf
│   ├── 0224/
│   │   └── （修改）BA I Customer Experience Chn.pdf
│   ├── 0225/
│   │   ├── Pricing Exercise.xlsx
│   │   └── （修改）BA I Pricing Chn.pdf
│   ├── 0226—SPSS与问卷数据分析/
│   │   └── 0226.zip
│   ├── 0227/
│   │   └── 0227—市场调查的基础知识V1.pdf
│   ├── 0228/
│   │   └── 市场研究的营销应用V1.pdf
│   ├── 0301/
│   │   ├── cn CRM & RFM -part1.ipynb
│   │   ├── Online Retail.xlsx
│   │   └── （修改后）customer relationship＿ｓ.pdf
│   ├── 0302/
│   │   └── cn CRM & RFM -s.ipynb
│   ├── 0303/
│   │   ├── BA I BD and Sales Chn.pdf
│   │   └── [Week 7] lead scoring.xlsx
│   ├── 0304/
│   │   └── 0304-GrowthHacking-V3.pdf
│   ├── 0305/
│   │   ├── BA 数据库 20190305.pdf
│   │   ├── MySQL软件安装.pdf
│   │   └── sql and data.zip
│   ├── 0306/
│   │   └── 0306-代码及数据.zip
│   ├── 0307/
│   │   ├── BA 数据库 20190307.pdf
│   │   └── Power BI.pdf
│   ├── 0309/
│   │   ├── SmallDataset/
│   │   │   ├── aisle4.csv
│   │   │   ├── department4.csv
│   │   │   ├── orders4.csv
│   │   │   ├── orders_product4.csv
│   │   │   └── product4.csv
│   │   ├── CreateDatabaseSupermarket.sql
│   │   └── E-Commerce-V4.pdf
│   ├── 0310/
│   │   └── E-Commerce-2-V4.pdf
│   ├── 0312/
│   │   ├── BeijingBAGamingCase1_studentVersion-2.ipynb
│   │   ├── BeijingBAGamingCase1_studentVersion.ipynb
│   │   ├── BeijingGaming_Analytics.pdf
│   │   └── case1.zip
│   ├── 0314/
│   │   ├── (更新）BeijingGaming_Analytics.pdf
│   │   ├── BeijingBAGamingCase1_studentVersion-2.ipynb
│   │   └── case1.zip
│   ├── 0316/
│   │   ├── 1绪论-1.5h(3)(2)(1).pdf
│   │   ├── 2感觉现象概述-1.5h(1).pdf
│   │   ├── 3感官感觉基本类型-视觉-0.6h(2).pdf
│   │   ├── 4感官感觉基本类型-听觉-0.6h.pdf
│   │   └── 5感官感觉基本类型-嗅觉-0.6h.pdf
│   ├── 0317/
│   │   ├── 10-评价方法-差异标度和分类-1h(1).pdf
│   │   ├── 11-评价方法-描述分析-1h(1).pdf
│   │   ├── 6感官感觉基本类型-味觉-0.6h.pdf
│   │   ├── 7感官感觉基本类型-触觉-0.6h.pdf
│   │   ├── 8-食品感官评价条件-3h.pdf
│   │   └── 9-评价方法-差异识别-1h.pdf
│   ├── 0319/
│   │   ├── AB Testing Final.pdf
│   │   └── AB Testing跳转excel页面.pptx
│   ├── 0320/
│   │   ├── AB Testing Final.pdf
│   │   └── AB Testing跳转excel页面.pptx
│   ├── 0323/
│   │   ├── 99 Capstone.zip
│   │   └── data.zip
│   ├── 0324/
│   │   ├── 1_NoUFBxsokdnw3wrYyVXkgw.png
│   │   ├── ch6_watermark.pdf
│   │   ├── iteration.png
│   │   ├── recommender system.pdf
│   │   └── 推荐介绍.ipynb
│   ├── 1-3讲 商业数据分析综述及Excel Basic.zip
│   ├── 12讲 网络数据获取.zip
│   ├── 13-15讲 概率论基本概念；随机变量及其分布（上+下）.zip
│   ├── 16-17讲 随机变量的数字特征；多维随机变量.zip
│   ├── 18讲 数理统计及SPSS应用.zip
│   ├── 19讲 Python Numpy，Pandas.zip
│   ├── 20讲 Matplotlib, Seaborn .zip
│   ├── 21讲 Excel数据透视表.zip
│   ├── 22讲 数据可视化.zip
│   ├── 23讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip
│   ├── 24讲 商业流程综述Business Process Overview.zip
│   ├── 25讲 Marketing Analytics.zip
│   ├── 26讲 市场推广分析Marketing Analytics.zip
│   ├── 27讲 Best practice in data processing.zip
│   ├── 28讲 Machine Learning .zip
│   ├── 29讲 Linear Regression.zip
│   ├── 30讲 Logistics Regression.zip
│   ├── 4-7讲 Excel Basic；分类汇总、函数与公式；Vlookup；商务智能.zip
│   └── 8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip
├── 10、课程：Python基础（下）.10、Zip.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.11、Mutable，Immutable.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.12、Traversal Sequence Data Structure.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.13、函数进阶（一）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.14、函数进阶（二）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.15、函数也可以传递、Lambda.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.16、修饰.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.17、List Comprehensions（一）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.18、List Comprehensions（二）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.1、答疑—strip的功能.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.2、List（一）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.3、List（二）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.4、List（三）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.5、Tuple.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.6、Dictionary（一）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.7、答疑回顾.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.8、Dictionary（二）.mp4
├── 10、课程：Python基础（下）.9、Set.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.10、Advanced Python（三）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.11、Advanced Python（四）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.1、Modules，Packages，and Programs（一）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.2、Modules，Packages，and Programs（二）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.3、Python Standard Library.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.4、Python System（一）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.5、Python System（二）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.6、Python System（三）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.7、Python System（四）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.8、Advanced Python（一）.mp4
├── 11、课程：Python进阶和面向对象.9、Advanced Python（二）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.10、Crawl—BOSS直聘（四）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.11、Crawl—BOSS直聘（五）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.12、Crawl—BOSS直聘（六）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.13、作业：英雄列表整合（一）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.14、作业：英雄列表整合（二）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.15、作业：英雄列表整合（三）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.1、计算机网络基础.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.2、网站.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.3、示例分析.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.4、知识回顾及预习.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.5、HTML，CSS，Browser（一）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.6、HTML，CSS，Browser（二）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.7、Crawl—BOSS直聘（一）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.8、Crawl—BOSS直聘（二）.mp4
├── 12、课程：网络数据获取.9、Crawl—BOSS直聘（三）.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.1、课程简述及小测试.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.2、自然科学vs数学.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.3、随机试验.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.4、古典概型（一）.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.5、古典概型（二）.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.6、条件概率.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.7、贝叶斯公式（一）.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.8、贝叶斯公式（二）.mp4
├── 13、课程：概率论基本概念.9、独立性.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.1、随机变量.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.2、0-1分布和伯努利实验（一）.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.3、伯努利实验例题讲解（一）.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.4、伯努利实验例题讲解（二）.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.5、随机变量分布函数（一）.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.6、随机变量分布函数（二）.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.7、随机变量分布函数（三）.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.8、随机变量分布函数（四）.mp4
├── 14、课程：随机变量及其分布（上）.9、随机变量分布函数（五）.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.10、正态分布例题讲解（三）.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.1、分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.2、贝叶斯公式例题（一）.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.3、贝叶斯公式例题（二）.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.4、贝叶斯定理思想归纳.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.5、贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.6、正态分布例题讲解（一）.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.7、正态分布例题讲解（二）.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.8、离散型分布函数.mp4
├── 15、课程：随机变量及其分布（下）.9、连续型分布函数.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.1、离散型分布函数的数学期望.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.2、连续型分布函数的数学期望.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.3、例题讲解（一）.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.4、例题讲解（二）.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.5、例题讲解（三）.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.6、正态分布的标准差定义.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.7、数学期望及例题讲解.mp4
├── 16、课程：随机变量的数字特征.8、方差及例题讲解.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.1、二维随机变量（一）.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.2、二维随机变量（二）.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.3、二维随机变量（三）.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.4、N维随机变量（一）.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.5、N维随机变量（二）.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.6、中心极限定理（一）.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.7、中心极限定理（二）.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.8、随机样本与箱线图.mp4
├── 17、课程：多维随机变量.9、SPSS数据分析.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.10、单因素方差分析（二）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.11、两因素方差分析.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.12、卡方检验（一）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.13、卡方检验（二）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.14、卡方检验（三）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.15、简单线性回归（一）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.16、简单线性回归（二）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.1、T检验理论推导和前提.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.2、单样本t检验（一）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.3、单样本t检验（二）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.4、独立样本t检验（一）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.5、独立样本t检验（二）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.6、配对样本t检验（一）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.7、配对样本t检验（二）.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.8、方差分析.mp4
├── 18、课程：数理统计及SPSS应用.9、单因素方差分析（一）.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.10、统计、排序和存储array.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.11、Pandas简单介绍和Series.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.12、Series.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.13、DataFrame.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.14、Titanic example.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.15、Index object、Reindex.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.16、Drop Data、Slice Data.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.17、Data Alignment、Rank and Sort.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.1、NumPy简单介绍.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.2、创建矩阵（一）.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.3、创建矩阵（二）.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.4、算术操作和矩阵计算.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.5、Several Useful Operations.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.6、一维矩阵.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.7、多维矩阵（一）.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.8、多维矩阵（二）.mp4
├── 19、课程：Python NumPy，Pandas.9、Generate Grid、NumPy where function.mp4
├── 20、课程：最新回放.10、Linear Regression-0221.mp4
├── 20、课程：最新回放.11、Logistic Regression-0222.mp4
├── 20、课程：最新回放.12、Classification & Clustering Classification vs. Clustering-0223.mp4
├── 20、课程：最新回放.13、顾客体验Customer Experience-0224.mp4
├── 20、课程：最新回放.14、定价Pricing-0225.mp4
├── 20、课程：最新回放.15、SPSS与问卷分析-0226.mp4
├── 20、课程：最新回放.16、市场研究的基础知识-0227.mp4
├── 20、课程：最新回放.17、市场营销的研究应用-0228.mp4
├── 20、课程：最新回放.18、CRM & RFM- 0301.mp4
├── 20、课程：最新回放.19、CRM & RFM -0302.mp4
├── 20、课程：最新回放.1、Matplotlib，Seaborn-0211.mp4
├── 20、课程：最新回放.20、新业务开发及销售运营管理-0303.mp4
├── 20、课程：最新回放.2、Excel数据透视表-0213.mp4
├── 20、课程：最新回放.3、数据可视化-0214.mp4
├── 20、课程：最新回放.4、数据仪表盘-0215.mp4
├── 20、课程：最新回放.5、Overview of Business Process -0216.mp4
├── 20、课程：最新回放.6、Marketing Analytics， Marketing Mix Model-0217.mp4
├── 20、课程：最新回放.7、Marketing Analytics – Segmentation， Targeting， Positioning -0218.mp4
├── 20、课程：最新回放.8、Best practice in data processing-0219.mp4
├── 20、课程：最新回放.9、MachineLearning-0220.mp4
├── 22.21 Growth hacking-0304.mp4
├── 22.22 Growth hacking-0304.mp4
├── 22.23 MySQL 1 -0305.mp4
├── 22.24 MySQL 1-0305.mp4
├── 22.25 MySQL2 -0306.mp4
├── 22.26 NoSQL Database in Big Data.mp4
├── 22.27 Power BI-0307.mp4
├── 22.28 E-Commerce-0309.mp4
├── 22.29 E-Commerce-0310.mp4
├── 22.30 Gaming Analytics-0312.mp4
├── 22.31 Gaming Analytics-0314.mp4
├── 22.32 感官分析1-0316.mp4
├── 22.33 感官分析2-0316.mp4
├── 22.34 感官分析3-0317.mp4
├── 22.35 感官分析4-0317.mp4
├── 22.36 A-B Testing-0319.mp4
├── 22.37 A-B Testing-0320.mp4
├── 22.38 Capstone-0323.mp4
├── 22.39 Capstone-0324.mp4
├── 2、课程：商业数据分析综述（下）.1、数据质量与形式.mp4
├── 2、课程：商业数据分析综述（下）.2、数据隐性.mp4
├── 2、课程：商业数据分析综述（下）.3、案例分析.mp4
├── 2、课程：商业数据分析综述（下）.4、不同类型的分析.mp4
├── 2、课程：商业数据分析综述（下）.5、数据可视化.mp4
├── 2、课程：商业数据分析综述（下）.6、典型数据驱动开发团队的人员.mp4
├── 2、课程：商业数据分析综述（下）.7、答疑.mp4
├── 7、课程：商务智能.1、商务智能含义（一）.mp4
├── 7、课程：商务智能.2、商务智能含义（二）.mp4
├── 7、课程：商务智能.3、数据仓库系统.mp4
├── 7、课程：商务智能.4、常见BI.mp4
├── 7、课程：商务智能.5、Power BI（一）.mp4
├── 7、课程：商务智能.6、Power BI（二）.mp4
├── 7、课程：商务智能.7、答疑.mp4
└── 商业数据分析一月特训班课件.docx
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wuayznu

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香辣小黄鱼

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