Python大数据分析实战

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├── 【基础】01.Python3基础进阶高级、项目实战全新教程（基于Windows系统）/
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├── 【基础】02.Python基础入门到精通视频培训教程  22课（基于Linux系统）/
│   ├── 基础篇01-福利课python先入为主上篇/
│   │   ├── 1-1.ogv
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│   ├── 基础篇02-福利课python先入为主下篇/
│   │   ├── 基础篇2-python福利课下.avi
│   │   ├── 课程知识点.txt
│   │   └── 习题.txt
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│   │   ├── 勘误.txt
│   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   └── 习题.txt
│   ├── 基础篇04-linux基本命令以及开发环境/
│   │   ├── 基础篇4-ulipad的搭建.avi
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│   ├── 基础篇05-python基本数据类型讲解1.1/
│   │   ├── 基础篇5-python数据类型1.1.avi
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│   │   ├── 基础篇6-基础数据类型1.2.avi
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│   │   ├── 基础篇7-基本数据类型1.3.avi
│   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   └── 习题.txt
│   ├── 基础篇08-python基本数据类型习题解答/
│   │   ├── 必看.txt
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│   │   ├── 基本数据类型习题.txt
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│   ├── 基础篇09-python基本数据结构-列表/
│   │   ├── 基础篇9-列表.avi
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│   │   └── 习题.txt
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│   │   ├── 基础篇10-列表应用.avi
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│   │   └── 习题.txt
│   ├── 基础篇11-python基本数据结构-元组和集合/
│   │   ├── 基础篇11-元组和集合.avi
│   │   ├── 课程.txt
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│   │   ├── 基础篇12-字典.avi
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│   │   └── 习题.txt
│   ├── 基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们/
│   │   ├── 基础篇14-那些特殊符合.avi
│   │   └── 课程.txt
│   ├── 基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型/
│   │   ├── 基础篇15-再议数据结构.avi
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│   │   ├── 基础篇16-python语句1.1.avi
│   │   └── 课程.txt
│   ├── 基础篇17-python语句1.2/
│   │   ├── 基础篇17-python语句1.2.avi
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│   │   └── 习题.txt
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│   │   ├── 基础篇18-周末综合习题.avi
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│   │   ├── 基础篇19-语句和数据结构.avi
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│   ├── 基础篇20-python函数/
│   │   ├── 基础篇20-函数.avi
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│   ├── 基础篇21-文本操作应用/
│   │   ├── twitter数据挖掘片段.txt
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│   ├── 基础篇22-文本操作应用解答/
│   │   ├── t.txt
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├── 【基础】03.PYTHON基础、进阶、项目(零基础学员可以先学)/
│   ├── 基础篇/
│   │   ├── 基础篇1-福利课python先入为主上篇/
│   │   │   ├── 1-1.ogv
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│   │   ├── 基础篇10-python基本数据结构-列表应用/
│   │   │   ├── 基础篇10-列表应用.avi
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│   │   │   ├── 基础篇11-元组和集合.avi
│   │   │   ├── 课程.txt
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│   │   │   ├── 课程.txt
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│   │   │   ├── 必看.txt
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│   │   │   ├── 基础篇13-数据结构习题.avi
│   │   │   └── 习题.txt
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│   │   │   ├── 基础篇14-那些特殊符合.avi
│   │   │   └── 课程.txt
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│   │   ├── 基础篇19-python语句与数据结构应用/
│   │   │   ├── 基础篇19-语句和数据结构.avi
│   │   │   ├── 课程.txt
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│   │   ├── 基础篇2-福利课python先入为主下篇/
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│   │   │   └── 文本习题.txt
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│   │   │   ├── t.txt
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│   │   │   ├── 进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问.avi
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│   │   │   ├── 进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节.avi
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│   │   │   └── 习题.txt
│   │   ├── 进阶篇32-综合习题讲解/
│   │   │   ├── 进阶篇32-综合习题讲解.avi
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│   │   ├── 进阶篇33-进阶项目讲解第二节/
│   │   │   ├── 进阶篇33-进阶项目讲解第二节.avi
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   └── 习题.txt
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│   │   │   ├── 进阶篇34-项目讲解第三节.avi
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│   │   │   ├── 进阶篇4-函数第三节.avi
│   │   │   ├── 课程.txt
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│   │   │   ├── 进阶篇5-函数第四节.avi
│   │   │   ├── 课程.txt
│   │   │   └── 习题.txt
│   │   ├── 进阶篇6-函数周末习题/
│   │   │   ├── 进阶篇6-函数周末习题.avi
│   │   │   ├── 习题.txt
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│   │   ├── 进阶篇7-面向对象第一节/
│   │   │   ├── 进阶篇7-面向对象第一节.avi
│   │   │   └── 课程.txt
│   │   ├── 进阶篇8-面向对象第二节/
│   │   │   ├── 进阶篇8-面向对象第二节.avi
│   │   │   ├── 课程.txt
│   │   │   └── 习题.txt
│   │   ├── 进阶篇9-函数周末习题讲解1.1/
│   │   │   ├── 进阶篇9-函数周末习题讲解1.1.avi
│   │   │   └── 习题答案.py
│   ├── 项目篇/
│   │   ├── 项目篇1-django博客第一节/
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│   │   │   └── 项目篇1-django博客第一节.avi
│   │   ├── 项目篇10-tornado第三节/
│   │   │   ├── 加密/
│   │   │   │   ├── 分组1/
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
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│   │   │   └── 项目篇10-tornado第三节.avi
│   │   ├── 项目篇11-tornado项目第四节/
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│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇11-tornado项目第四节.avi
│   │   ├── 项目篇12-tornado项目篇第五节/
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇12-tornado项目篇第五节.avi
│   │   ├── 项目篇13-tornado第六节/
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   └── 项目篇13-tornado第六节.avi
│   │   ├── 项目篇14-整站爬虫/
│   │   │   ├── splider.rar
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇14-百度爬虫.avi
│   │   ├── 项目篇15-聊天室/
│   │   │   ├── 代码.zip
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   └── 项目篇15-聊天室.avi
│   │   ├── 项目篇2-django博客第二节/
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│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇2-django博客第二节.avi
│   │   ├── 项目篇3-django web编程扫盲之二/
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│   │   │   └── 项目篇3-django web编程扫盲之二.mp4
│   │   ├── 项目篇4-django数据库操作第一节/
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇4-django数据库操作第一节.avi
│   │   ├── 项目篇5-django数据库操作第二节/
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇5-django数据库操作第二节.avi
│   │   ├── 项目篇6-django速攻之数据提交，显示/
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│   │   │   ├── 习题.txt
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│   │   ├── 项目篇7-django速攻之衔接/
│   │   │   ├── blog.tar.bz2
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇7-django速攻之衔接.mp4
│   │   ├── 项目篇8-tornado第一节扫盲篇/
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇8-tornado第一节扫盲篇.avi
│   │   ├── 项目篇9-tornado第二节/
│   │   │   ├── 课程介绍.txt
│   │   │   ├── 习题.txt
│   │   │   └── 项目篇9-tornado第二节.mp4
├── 【进阶】04.Python数据分析班（核心课程）/
│   ├── 代码/
│   │   ├── lesson_4_ipython_notebooks.zip
│   │   ├── lesson_5_data_types_for_ndarray.py
│   │   ├── lesson_8_igraph.zip
│   │   ├── lesson_9_codes.zip
│   │   ├── Python入门.ipynb
│   │   ├── Python数据分析-第1课Python入门.zip
│   │   ├── 第10课-Python分布式计算.zip
│   │   ├── 第7课-Python社交网络分析igraph.zip
│   │   ├── 第二课 numpy_code.rar
│   │   ├── 第六课可视化代码.zip
│   │   └── 第三课-pandas_code.rar
│   ├── 课件/
│   │   ├── 第01课 Python入门.pdf
│   │   ├── 第02课 更新版-numpy.pdf
│   │   ├── 第03课 更新版-pandas.pdf
│   │   ├── 第05课 python 可视化实战.pdf
│   │   ├── 第06课 PythonNLTK.pdf
│   │   ├── 第07课 Python社交网络分析igraph.pdf
│   │   ├── 第08课 python和机器学习.pdf
│   │   └── 第10课 Python分布式计算.pdf
│   ├── 视频/
│   │   ├── 第01课 Python入门.mp4
│   │   ├── 第02课 准备数据与Numpy.mp4
│   │   ├── 第03课 Python数据分析主力Pandas.mp4
│   │   ├── 第04课 数据获取与处理.mp4
│   │   ├── 第05课 数据可视化Matplotlib.mp4
│   │   ├── 第06课 使用NLTK进行Python文本分析.mp4
│   │   ├── 第07课 Python社交网络分析igraph.mp4
│   │   ├── 第08课 Python机器学习scikit-learn.mp4
│   │   ├── 第09课 数据科学网站案例.mp4
│   │   └── 第10课 Python分布式计算.mp4
│   ├── 资料/
│   │   ├── IMG_1033.PNG
│   │   ├── Mastering Natural Language Processing with Python.pdf
│   │   ├── PRML_Translation .pdf
│   │   ├── pycharm激活教程.txt
│   │   ├── python 可视化实战上课版本.pptx
│   │   ├── python_igraph-0.7.1.post6-cp27-none-win_amd64.whl
│   │   ├── Python函数式编程.docx
│   │   ├── python环境布置.docx
│   │   ├── Python基础学习笔记.docx
│   │   ├── Python快速教程.pdf
│   │   ├── Python入门.html
│   │   ├── Python入门学习路线图.bmp
│   │   ├── Python学习思维脑图大全汇总.rar
│   │   ├── Python语言入门.pdf
│   │   ├── QQ图片0828141507.png
│   │   ├── Snip1019_1.png
│   │   ├── Theano学习笔记.docx
│   │   ├── win64安装igraph.md
│   │   ├── [Steven_Bird,_Ewan_Klein,_Edward_Loper]_Natural_La(BookZZ.org).pdf
│   │   ├── 点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
│   │   ├── 关于Python编程的一些问答.docx
│   │   ├── 关于python文件操作.docx
│   │   ├── 绘图 Python matplotlib简介.docx
│   │   ├── 理解Python命名机制.docx
│   │   ├── 利用Python进行数据分析.pdf
│   │   ├── 利用Python进行数据分析，中文版（扫描版）.pdf
│   │   ├── 屏幕快照 -10-27 16.19.03.png
│   │   ├── 实用多元统计分析.pdf
│   │   ├── 用Python进行自然语言处理%28中文%29.pdf
│   │   └── 正则表达式.png
├── 【进阶】05.最新Python数据分析视频教程附源码、案例、讲义与参考书 15课/
│   ├── 第10周/
│   │   ├── python10.pdf
│   │   ├── week10.py
│   │   ├── week10a.mp4
│   │   ├── week10b.mp4
│   │   └── week10c.mp4
│   ├── 第11周/
│   │   ├── bankloan.xls
│   │   ├── data1.txt
│   │   ├── data2.txt
│   │   ├── python11.pdf
│   │   ├── week11.py
│   │   ├── week11a.mp4
│   │   └── week11b.mp4
│   ├── 第12周/
│   │   ├── arima_data.xls
│   │   ├── python12.pdf
│   │   ├── stock_px.csv
│   │   ├── week12.py
│   │   ├── week12a.mp4
│   │   ├── week12b.mp4
│   │   └── week12c.mp4
│   ├── 第13周/
│   │   ├── python13.pdf
│   │   ├── week13.py
│   │   ├── week13a.mp4
│   │   ├── week13b.mp4
│   │   ├── week13c-2.mp4
│   │   └── week13c.mp4
│   ├── 第14周/
│   │   ├── ex14.csv
│   │   ├── python14.pdf
│   │   ├── week14.py
│   │   ├── week14a.mp4
│   │   ├── week14b.mp4
│   │   └── week14c.mp4
│   ├── 第15周/
│   │   ├── 案例/
│   │   │   ├── business_circle.xls
│   │   │   ├── 案例分析.pptx
│   │   │   ├── 电信客户流失分析.py
│   │   │   ├── 电信客户流失模型.mp4
│   │   │   ├── 股票指数构建.mp4
│   │   │   ├── 股票指数构建.py
│   │   │   ├── 基于基站定位数据的商圈.py
│   │   │   └── 基站聚类商圈.mp4
│   │   ├── ex15.txt
│   │   ├── python15.pdf
│   │   ├── week15.py
│   │   ├── week15a.mp4
│   │   ├── week15b.mp4
│   │   └── week15c.mp4
│   ├── 第1周/
│   │   ├── 配套资料/
│   │   │   ├── Python_jmjc(iyunv.net).rar
│   │   │   ├── Python编程实践.pdf
│   │   │   ├── Python初学教程：《简明Python教程》.pdf
│   │   │   ├── Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf
│   │   │   └── 《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney).[PDF]@iyunv.net.pdf
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── week01a.mp4
│   │   │   ├── week01b.mp4
│   │   │   ├── week01c.mp4
│   │   │   └── week01d.mp4
│   ├── 第2周/
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── week02a.mp4
│   │   │   ├── week02b.mp4
│   │   │   ├── week02c.mp4
│   │   │   ├── week02d.mp4
│   │   │   └── week02e.mp4
│   │   ├── week2-2.py
│   │   └── week2.py
│   ├── 第3周/
│   │   ├── week03a.mp4
│   │   ├── week03b.mp4
│   │   ├── week03c.mp4
│   │   └── week3.py
│   ├── 第4周/
│   │   ├── python04/
│   │   │   ├── week04a.mp4
│   │   │   ├── week04b.mp4
│   │   │   └── week04c.mp4
│   │   ├── ag0613.csv
│   │   ├── data.csv
│   │   ├── week4-2.py
│   │   ├── week4.py
│   │   └── weeksummary.csv
│   ├── 第5周/
│   │   ├── data/
│   │   │   ├── csv_mindex.csv
│   │   │   ├── ex1.csv
│   │   │   ├── ex2.csv
│   │   │   ├── ex3.csv
│   │   │   ├── ex3.txt
│   │   │   ├── ex4.csv
│   │   │   ├── ex5.csv
│   │   │   ├── ex6.csv
│   │   │   ├── ex7.csv
│   │   │   ├── frame_pickle
│   │   │   ├── out.csv
│   │   │   ├── test_file.csv
│   │   │   └── tseries.csv
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── week05a.mp4
│   │   │   ├── week05b.mp4
│   │   │   └── week05c.mp4
│   │   ├── python05.pdf
│   │   └── week5.py
│   ├── 第6周/
│   │   ├── data/
│   │   │   ├── catering_sale.xls
│   │   │   ├── electricity_data.xls
│   │   │   ├── foods-2011-10-03.json
│   │   │   ├── macrodata.csv
│   │   │   ├── movies.dat
│   │   │   ├── normalization_data.xls
│   │   │   ├── olivier.txt
│   │   │   └── principal_component.xls
│   │   ├── 第6周作业数据/
│   │   │   ├── BHP1.csv
│   │   │   ├── BHP2.xlsx
│   │   │   └── 肝气郁结证型系数.xls
│   │   ├── 视频/
│   │   │   ├── week06a.mp4
│   │   │   ├── week06b.mp4
│   │   │   ├── week06c.mp4
│   │   │   ├── week06d.mp4
│   │   │   └── week06e.mp4
│   │   └── week6.py
│   ├── 第7周/
│   │   ├── data/
│   │   │   ├── Haiti.csv
│   │   │   ├── macrodata.csv
│   │   │   ├── spx.csv
│   │   │   └── tips.csv
│   │   ├── python07.pdf
│   │   ├── week07a.mp4
│   │   ├── week07b.mp4
│   │   ├── week07c.mp4
│   │   └── week7.py
│   ├── 第8周/
│   │   ├── data/
│   │   │   ├── Amtrak.xls
│   │   │   ├── P00000001-ALL.csv
│   │   │   ├── stock_px.csv
│   │   │   └── tips.csv
│   │   ├── python08.pdf
│   │   ├── week08-1.avi
│   │   ├── week08-2.avi
│   │   ├── week08-3.avi
│   │   ├── week08-4.avi
│   │   ├── week8.py
│   │   └── 作业.txt
│   ├── 第9周/
│   │   ├── Amtrak.xls
│   │   ├── python09.pdf
│   │   ├── week09a.mp4
│   │   ├── week09b.mp4
│   │   ├── week09c.mp4
│   │   └── week9.py
│   └── [Python2]《机器学习实战》及源代码.zip
├── 【应用】06.最新python数据分析pandas扩展视频教程 22课时/
│   ├── paramiko基础课件与源码/
│   │   ├── kejian_ZOfRXDZ.rar
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│   ├── pand-01.mp4
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│   ├── pand-19.mp4
│   ├── pand-20.mp4
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├── 【应用】07.年最新Python数据可视化分析matplotlib扩展包视频教程 33课/
│   ├── Python数据可视化分析 - matplotlib/
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多谢分享

genricky

谢谢楼主分享

halfh2o

好资源，必须支持楼主。

zone2017

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tsuyuri

谢谢楼主的分享！

httmyl

Python大数据分析实战

yzhg2018

谢谢楼主分享

yzhg2018

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randy1981

谢谢分享