设为首页 收藏本站
查看: 4401|回复: 5

[Java] Java架构师项目案例实战

[复制链接]

尚未签到

发表于 2019-9-19 08:54:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
├── 大数据高并发架构实战案例/
│   ├── 第八集 Squid代理服务器原理.rar
│   ├── 第二集 网站大数据存储.rar
│   ├── 第二十二集 Postfix邮件和Shell报警脚本.rar
│   ├── 第二十集 Snmp网络管理协议.rar
│   ├── 第二十三集 Cacti系统监控.rar
│   ├── 第二十四集 Cacti邮件报警和压力测试.rar
│   ├── 第二十五集 Sphinx全文检索.rar
│   ├── 第二十一集 Mrtg系统监控.rar
│   ├── 第九集 Squid普通代理实验测试.rar
│   ├── 第六集 Lvs Nat和ip-tun模式.rar
│   ├── 第七集 Lvs Dr模式和Lvs实验测试.rar
│   ├── 第三集 网站加速技术.rar
│   ├── 第三十二集 Mongodb高级查询操作.rar
│   ├── 第三十集 Mongodb安装和使用.rar
│   ├── 第三十三集 Mongodb高级更改操作.rar
│   ├── 第三十四集 Mongodb固定集合与性能优化.rar
│   ├── 第三十五集 Mongodb数据库和架构管理.rar
│   ├── 第三十一集 Mongodb增加、删除和查询操作.rar
│   ├── 第十八集 Mysql索引优化.rar
│   ├── 第十二集 MySQL bin-log日志和主从复制.rar
│   ├── 第十集 Squid透明和反向代理.rar
│   ├── 第十九集 数据库与服务器优化.rar
│   ├── 第十六集 MySQL基础操作(二).rar
│   ├── 第十七集 MySQL SQL语句技巧与优化.rar
│   ├── 第十三集 MySQL分区理论.rar
│   ├── 第十四集 MySQL分区实验.rar
│   ├── 第十五集 MySQL基础操作(一).rar
│   ├── 第十一集 MySQL grant用户授权.rar
│   ├── 第四集 网站服务监控.rar
│   ├── 第五集 网络数据转发原理.rar
│   └── 第一集 网站大访问量.rar
├── 大型网站架构设计/
│   ├── 第二集 网站大数据存储.wmv
│   ├── 第三集 网站加速技术.wmv
│   ├── 第四集 网站服务监控.wmv
│   └── 第一集 网站大访问量.wmv
├── 互联网公司技术架构系列/
│   ├── 互联网公司技术架构资料.百度.海量日志分析架构.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.百度.数据库架构演变与设计.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.百度.贴吧架构实践.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.淘宝.技术架构介绍.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.淘宝.数据库架构演进历程.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.淘宝.数据魔方系统架构.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.腾讯.QQGame后台架构.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.腾讯.集中式IT系统的技术架构.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.腾讯.微信.一亿用户增长背后的架构秘密.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.新浪.SinaAppEngine架构.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.新浪.动态应用平台后端系统与自动化运维系统开发实践.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.新浪.动态应用平台实践.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.新浪微博.构建高性能的微博系统.pdf
│   ├── 互联网公司技术架构资料.新浪微博.构建可扩展微博架构.pdf
│   └── 互联网公司技术架构资料.新浪微博.微博架构与平台安全.pdf
├── 架构设计文档/
│   ├── 架构.rar
│   ├── 领域驱动开发.rar
│   ├── 敏捷开发.rar
│   ├── 模型驱动.rar
│   └── 重构.rar
├── 京东B2C平台推荐搜索的实践和思考/
│   ├── B2C平台推荐搜索的实践和思考/
│   │   └── B2C平台推荐搜索的实践和思考 -京东技术开放日-刘尚堃.pdf
│   ├── 机器学习技术在推荐系统中的应用/
│   │   └── 机器学习技术在推荐系统中的应用-京东技术开放日-刘思喆.pdf
│   ├── 京东个性化推荐技术实践/
│   │   └── 京东个性化推荐技术实践-京东技术开放日-王志勇.pdf
│   ├── B2C平台推荐搜索的实践和思考 -京东技术开放日-刘尚堃.pdf
│   ├── Machine Learning Practice on Spark - JD TechDay.pdf
│   ├── 机器学习技术在推荐系统中的应用-京东技术开放日-刘思喆.pdf
│   └── 京东个性化推荐技术实践-京东技术开放日-王志勇.pdf
├── 京东大规模存储持续研发/
│   ├── 分布式mysql数据库实践/
│   │   └── 京东开放日_分布式MYSQL数据库实践_秦波.pdf
│   ├── 京东大规模存储持续研发/
│   │   └── 京东大规模存储持续研发-刘海锋.pdf
│   ├── 分布式MYSQL数据库实践_秦波.pdf
│   └── 京东大规模存储持续研发-刘海锋.pdf
├── 京东大数据分析与创新应用/
│   ├── 京东大数据分析与创新应用/
│   │   └── 京东大数据分析与创新应用-邢志峰-发布版.pdf
│   ├── 京东大数据基础架构和实践/
│   │   └── 京东大数据基础架构和实践--王彦明.pdf
│   ├── 京东数据仓库海量数据交换工具/
│   │   └── 京东数据仓库海量数据交换工具--张侃.pdf
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(八)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(二)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(九)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(六)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(七)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(三)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(十)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(四)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(五)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用(一)-邢志峰.flv
│   ├── 京东大数据分析与创新应用-邢志峰-发布版.pdf
│   ├── 京东大数据基础架构和实践(二)-王彦明.flv
│   ├── 京东大数据基础架构和实践(六)-王彦明.flv
│   ├── 京东大数据基础架构和实践(七)-王彦明.flv
│   ├── 京东大数据基础架构和实践(三)-王彦明.flv
│   ├── 京东大数据基础架构和实践(四)-王彦明.flv
│   ├── 京东大数据基础架构和实践(五)-王彦明.flv
│   ├── 京东大数据基础架构和实践(一)-王彦明.flv
│   ├── 京东大数据基础架构和实践--王彦明.pdf
│   ├── 京东数据仓库海量数据交换工具--张侃.pdf
│   ├── 京东数据仓库海量数据交换工具开发实践(二)-张侃.flv
│   ├── 京东数据仓库海量数据交换工具开发实践(三)-张侃.flv
│   ├── 京东数据仓库海量数据交换工具开发实践(四)-张侃.flv
│   ├── 京东数据仓库海量数据交换工具开发实践(五)-张侃.flv
│   └── 京东数据仓库海量数据交换工具开发实践(一)-张侃.flv
├── 京东电商海量订单处理OFC系统的关键技术/
│   ├── 大流量稳定的交易系统/
│   │   └── 大流量稳定交易系统-v1.2-王晓钟.pdf
│   ├── 电商海量订单处理OFC系统的关键技术环节/
│   │   └── 电商海量订单处理OFC系统的关键技术环节-彭青.pdf
│   ├── 京东数据中心网络服务如何支撑618大流量/
│   │   └── 京东数据中心网络服务如何支撑618大流量-王大泳.pdf
│   ├── 电商海量订单处理OFC的关键技术环节(二).flv
│   ├── 电商海量订单处理OFC的关键技术环节(三).flv
│   ├── 京东数据中心网络服务618大流量(二).flv
│   └── 京东数据中心网络服务618大流量(三).flv
├── 企业高并发的成熟解决方案/
│   ├── 企业高并发的成熟解决方案(一)/
│   ├── 企业高并发的成熟解决方案(一)资料和笔记/
│   │   └── 企业高并发的成熟解决方案(一)资料和笔记.zip
│   ├── 数据库高并发原理+演示+说明(二)/
│   │   └── 数据库高并发原理+演示+说明(二)_01大数据量企业解决方案.avi
│   ├── 数据库高并发原理+演示+说明(二)资料和笔记/
│   │   └── 数据库高并发原理+演示+说明(二)资料和笔记.zip
├── 优米网架构设计方案/
│   ├── 111/
│   │   ├── 2.mp4
│   │   └── 3.mp4
│   ├── imo如何打败企业QQ/
│   ├── 2.mp4
│   └── 3.mp4
链接:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复



运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-974981-1-1.html 上篇帖子: LinuxC语言开发.ppt 下篇帖子: 2019年最新版微服务架构(SpringBoot+Dubbo+Zookeeper)
累计签到:184 天
连续签到:1 天
发表于 2019-9-21 20:15:36 | 显示全部楼层
可以资源不错的

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

回复 支持 反对

使用道具 举报

尚未签到

发表于 2019-12-6 13:52:29 | 显示全部楼层
dddddddddddddddddddd

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表