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[大数据] 大数据系统课程(零基础入门 实战案例 系统组件 就业指...

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发表于 2019-9-27 14:09:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
├── 大数据架构系统组件/
│   ├── 01-HDFS数据上传的过程/
│   │   ├── HDFS数据上传的过程.mp4
│   │   ├── HDFS数据上传的过程.png
│   │   ├── 分布式文件系统的基本思想.png
│   │   ├── 机架感知.png
│   │   └── 课笔记.txt
│   ├── 02-HDFS的高级特性/
│   │   ├── 1203公开课笔记.txt
│   │   ├── Demo1.java
│   │   ├── EV~2017.12.03~19.5941.mp4
│   │   └── HDFS上传文件的过程.png
│   ├── 03-ZooKeeper实现/
│   │   ├── EV~2017.12.10~20.0445.mp4
│   │   ├── 如何借助ZooKeeper实现HDFS的HA的功能.png
│   │   ├── 实现Hadoop的HA.txt
│   │   └── 主从结构的单点故障的问题.png
│   ├── 04-WordCount数据处理流程/
│   │   ├── 1217公开课.txt
│   │   ├── EV~2017.12.17~20.0453.mp4
│   │   ├── PageRank.xlsx
│   │   ├── 结合WordCount例子数据处理流程.png
│   │   └── 使用MapReduce进行求和.png
│   ├── 05-典型的实时计算架构/
│   │   ├── Docker在Ubuntu16.04上安装和部署Apache Storm.docx
│   │   ├── emp.csv
│   │   ├── EV~2017.12.24~19.5846.mp4
│   │   ├── MyNetworkWordCount.scala
│   │   ├── 大数据的分析处理引擎.png
│   │   ├── 典型的实时计算架构.png
│   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   └── 自来水厂处理自来水的过程.png
│   ├── 06-使用Spark处理数据/
│   │   ├── EV~2017.12.31~19.5245.mp4
│   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   └── 无标题.png
│   ├── 07-MapReduce分布式计算模型/
│   │   ├── localhost_access_log.2017-07-30.txt
│   │   ├── MapReduce 分布式计算模型.mp4
│   │   ├── MyWebLogCount.scala
│   │   ├── Spark的生态圈.png
│   │   ├── Spark的体系结构.png
│   │   ├── 课笔记.txt
│   │   └── 蒙特卡罗求PI.png
│   ├── 08-MapReduce的基本原理/
│   │   ├── demo/
│   │   │   ├── WordCountJob.java
│   │   │   ├── WordCountMapper.java
│   │   │   └── WordCountReducer.java
│   │   ├── MapReduce的基本原理.mp4
│   │   ├── MapReduce的基本原理.png
│   │   ├── PageRank.xlsx
│   │   └── 课笔记.txt
│   ├── 09-分布式的文件系统的基本思想/
│   │   ├── HDFS数据上传的过程.png
│   │   ├── 分布式的文件系统的基本思想.mp4
│   │   ├── 分布式的文件系统的基本思想.png
│   │   ├── 机架感知.png
│   │   └── 课笔记.txt
│   ├── 10-Hive的执行计划/
│   │   ├── demo/
│   │   │   ├── jdbc/
│   │   │   │   ├── DemoTest.java
│   │   │   │   └── JDBCUtils.java
│   │   ├── Hive的执行计划.mp4
│   │   ├── Hive的执行计划.txt
│   │   ├── 课笔记.txt
│   │   ├── 什么是分区.png
│   │   └── 图一.png
│   ├── 11-分布式文件系统的高级特性及实战应用/
│   │   ├── HDFS数据上传的过程.png
│   │   ├── 分布式文件系统的高级特性及实战应用.mp4
│   │   ├── 分布式文件系统的高级特性及实战应用课堂笔记.txt
│   │   ├── 分布式文件系统的基本思想.png
│   │   └── 机架感知.png
│   ├── 12-MapReduce的Shuffle过程/
│   │   ├── MapReduce的Shuffle过程.mp4
│   │   ├── MapReduce的Shuffle过程.png
│   │   ├── MapReduce的Shuffle过程.txt
│   │   ├── Spark的体系结构.png
│   │   └── 不对称加密.png
│   ├── 13-蒙特卡罗求PI/
│   │   ├── Spark的主从结构.png
│   │   ├── 蒙特卡罗求PI.mp4
│   │   ├── 蒙特卡罗求PI.png
│   │   ├── 蒙特卡罗求PI.txt
│   │   ├── 图片1.png
│   │   └── 图片2.png
├── 大数据精品实战案例/
│   ├── QQ上下线动态感知系统【大数据2017最新技术】—hunter/
│   │   ├── 1.mp4
│   │   ├── 10.mp4
│   │   ├── 11.mp4
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│   │   └── 9.mp4
│   ├── zookeeper分布式应用程序协调服务/
│   │   ├── 1.mp4
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│   │   └── 9.mp4
│   ├── 【分布式图像系统架构+图片切片与合并】 - arry老师/
│   │   ├── 1.mp4
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│   ├── 阿里钉钉云盘实时存储系统【分布式集群大文件操作核心技术】 - arry老师_clip1/
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│   ├── 百度开放云大数据智能存储系统【大数据云计算核心技术】 - arry老师_clip1/
│   │   ├── 1 (1).mp4
│   │   ├── 1 (10).mp4
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│   ├── 大数据人工智能深度学习实战应用技术/
│   │   ├── 1.mp4
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│   ├── 大数据网站离线日志分析系统【大数据项目实战】-Hunter/
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│   ├── 电商数据分析处理系统【大数据操作实战开发技术】/
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│   ├── 电影《前任3》海量数据采集大数据实时分析专场 - arry老师/
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│   ├── 蜂巢hive存储处理技术【Hadoop生态系统】/
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│   ├── 海量数据存储处理技术-hunter/
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│   ├── 精准推荐【大数据核心技术】-Hunter/
│   │   ├── 1.mp4
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│   ├── 水槽Flume日志数据采集系统【大数据核心技术】-hunter/
│   │   ├── 1.mp4
│   │   ├── 10.mp4
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│   ├── 天猫双11大屏实时交易、计算、处理、可视化系统 - arry老师/
│   │   ├── 1.mp4
│   │   ├── 10.mp4
│   │   ├── 11.mp4
│   │   ├── 12.mp4
│   │   ├── 13.mp4
│   │   ├── 14.mp4
│   │   ├── 15.mp4
│   │   ├── 16.mp4
│   │   ├── 17.mp4
│   │   ├── 18.mp4
│   │   ├── 19.mp4
│   │   ├── 2.mp4
│   │   ├── 20.mp4
│   │   ├── 3.mp4
│   │   ├── 4.mp4
│   │   ├── 5.mp4
│   │   ├── 6.mp4
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│   │   ├── 8.mp4
│   │   └── 9.mp4
│   ├── 微信跳一跳小程序利用大数据实时计算/
│   │   ├── 1.mp4
│   │   ├── 10.mp4
│   │   ├── 11.mp4
│   │   ├── 12.mp4
│   │   ├── 13.mp4
│   │   ├── 14.mp4
│   │   ├── 15.mp4
│   │   ├── 16.mp4
│   │   ├── 17.mp4
│   │   ├── 18.mp4
│   │   ├── 19.mp4
│   │   ├── 2.mp4
│   │   ├── 20.mp4
│   │   ├── 21.mp4
│   │   ├── 22.mp4
│   │   ├── 23.mp4
│   │   ├── 3.mp4
│   │   ├── 4.mp4
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│   │   ├── 6.mp4
│   │   ├── 7.mp4
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│   │   └── 9.mp4
├── 大数据就业指导/
│   ├── 50个常见的面试问题.doc
│   ├── hadoop简历.doc
│   ├── JAVA工程师简历.docx
│   ├── 工程师就业指导.mp4
│   ├── 软件工程师求职简历技巧.avi
│   └── 投递简历安排面试.mp4
├── 大数据零基础入门/
│   ├── 01-java编程基础/
│   │   ├── 01-01-Java语言简介.mp4
│   │   ├── 01-02-Java的跨平台特性.mp4
│   │   ├── 01-03-JRE和JDK.mp4
│   │   ├── 01-04-安装Java环境.mp4
│   │   ├── 01-05-第一个Java程序.mp4
│   │   ├── 01-06-设置环境变量.mp4
│   │   └── 01-07-使用notepad开发Java程序.mp4
│   ├── 02-linux安装入门视频/
│   │   ├── 课件+笔记/
│   │   │   ├── Linux的目录结构.png
│   │   │   ├── Linux的组成结构.png
│   │   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   │   └── 实验环境.png
│   │   ├── 视频/
│   │   │   └── linux安装.mp4
│   ├── 03-最新版hadoop分布式搭建/
│   │   ├── 搭建必备工具/
│   │   │   ├── eclipse开发工具/
│   │   │   │   └── eclipse-inst-win64.exe
│   │   │   ├── hadoop安装包/
│   │   │   │   └── hadoop-2.7.3.tar.gz
│   │   │   ├── JDK1.8_X64_LINUX安装文件及安装说明/
│   │   │   ├── Linux系统/
│   │   │   │   ├── CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso
│   │   │   │   └── CentOS系统安装+设置共享文件夹+VMware Tools安装.docx
│   │   │   ├── Myeclipse 10 破解文件/
│   │   │   │   ├── .DS_Store
│   │   │   │   ├── cracker.jar
│   │   │   │   ├── jniwrap.dll
│   │   │   │   ├── jniwrap.lic
│   │   │   │   ├── jniwrap64.dll
│   │   │   │   ├── libjniwrap.jnilib
│   │   │   │   ├── libjniwrap.so
│   │   │   │   ├── libjniwrap64.so
│   │   │   │   ├── privateKey.bytes
│   │   │   │   ├── publicKey.bytes
│   │   │   │   └── run.bat
│   │   │   ├── python编译工具/
│   │   │   │   └── pycharm-community-2016.3.2.exe
│   │   │   ├── scala安装软件/
│   │   │   │   ├── ideaIC-2017.2.4.exe
│   │   │   │   ├── scala-intellij-bin-2017.2.4.zip
│   │   │   │   └── scala.msi
│   │   │   ├── SecureCRT/
│   │   │   │   └── VanDyke SecureCRT v7.2.1.443 破解版 (32位和64位)【ttrar.com】.rar
│   │   │   ├── 虚拟机/
│   │   │   │   ├── CentOS系统安装+设置共享文件夹+VMware Tools安装.docx
│   │   │   │   ├── VMware-workstation_full_12激活码.txt
│   │   │   │   └── VMware12.rar
│   │   │   ├── eclipse_v4.5.0.exe
│   │   │   ├── editplus.lnk
│   │   │   ├── hadoop-1.2.1-bin.tar.gz
│   │   │   ├── hadoop-2.6.4.tar(1).gz
│   │   │   ├── hadoop-2.6.4.tar.gz
│   │   │   ├── hbase-0.98.0-hadoop1-bin.tar.gz
│   │   │   ├── hive-0.11.0.tar.gz
│   │   │   ├── jdk-6u45-linux-x64.bin
│   │   │   ├── jdk-7u80-linux-x64.tar(1).gz
│   │   │   ├── jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
│   │   │   ├── MyEclipse Professional 2014.lnk
│   │   │   ├── scala-2.10.6(1).msi
│   │   │   ├── scala-2.10.6.msi
│   │   │   ├── VMware-workstation-full-12.5.0-4352439(1).exe
│   │   │   ├── VMware-workstation-full-12.5.0-4352439.exe
│   │   │   ├── VMware激活密钥(1).txt
│   │   │   ├── VMware激活密钥.txt
│   │   │   ├── zookeeper-3.4.5.tar.gz
│   │   │   └── 钉钉.lnk
│   │   ├── 1 linux系统搭建.wmv
│   │   ├── 2 Hadoop伪分布式搭建.wmv
│   │   ├── 3 Hadoop集群搭建准备.wmv
│   │   ├── 4 Hadoop分布式搭建.wmv
│   │   └── 5 大数据环境搭建.wmv
│   ├── 04-入门大数据基础知识了解/
│   │   ├── 第八讲:开发WordCount程序/
│   │   │   ├── demo/
│   │   │   │   ├── WordCountMain.java
│   │   │   │   ├── WordCountMapper.java
│   │   │   │   └── WordCountReducer.java
│   │   │   ├── 第八讲.mp4
│   │   │   └── 课堂笔记.txt
│   │   ├── 第二讲:Hadoop的背景起源一/
│   │   │   ├── 第二讲.mp4
│   │   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   │   ├── 如何解决大数据的存储.png
│   │   │   └── 什么是PageRank.xlsx
│   │   ├── 第九讲:Spark基础/
│   │   │   ├── spark-2.1.0-bin-hadoop2.4.tgz
│   │   │   ├── 第九讲.mp4
│   │   │   └── 课堂笔记.txt
│   │   ├── 第六讲:HDFS的基本操作/
│   │   │   ├── TestMain.java
│   │   │   ├── 第六讲.mp4
│   │   │   └── 课堂笔记.txt
│   │   ├── 第七讲:MapReduce入门/
│   │   │   ├── WordCount的流程分析.png
│   │   │   ├── 第七讲.mp4
│   │   │   └── 课堂笔记.txt
│   │   ├── 第三讲:Hadoop的背景起源二/
│   │   │   ├── MapReduce基础编程模型.png
│   │   │   ├── 第三讲.mp4
│   │   │   └── 课堂笔记.txt
│   │   ├── 第十讲:Spark编程基础/
│   │   │   ├── Spark任务在集群中的调度过程.png
│   │   │   └── 第十讲.mp4
│   │   ├── 第四讲:Hadoop的背景起源三/
│   │   │   ├── 第四讲.mp4
│   │   │   ├── 关系型数据库的ER模型.png
│   │   │   ├── 课堂笔记.txt
│   │   │   └── 描述HBase的表结构.png
│   │   ├── 第五讲:搭建Hadoop的环境/
│   │   │   ├── hadoop-2.4.1.tar.gz
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发表于 2019-10-30 17:24:43 | 显示全部楼层
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发表于 2020-10-26 00:48:36 | 显示全部楼层
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发表于 2020-10-29 15:06:18 | 显示全部楼层
好资源,必须支持楼主。

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发表于 2022-3-9 17:10:19 | 显示全部楼层
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