人工智能与机器语言包含各种算法课程

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├── 01、机器学习的数学基础1 - 数学分析/
│   ├── 参考文献资料/
│   │   ├── Clustering-by-fast-search-and-find-of-density-pea.pdf
│   │   ├── Latent Dirichlet Allocation.pdf
│   │   ├── MLAPP.pdf
│   │   └── PRML_Translation.pdf
│   ├── 01 数学分析与概率论.mp4
│   ├── 1.数学分析与概率论.pdf
│   └── 笔记.jpg
├── 02、数学基础2 - 数理统计与参数估计/
│   ├── 02 数理统计与参数估计(补).mp4
│   ├── 02 数理统计与参数估计.mp4
│   └── 2.数理统计与参数估计.pdf
├── 03、数学基础3 - 矩阵和线性代数/
│   ├── 03 矩阵和线性代数.mp4
│   └── 3.矩阵和线性代数.pdf
├── 04、数学基础4 - 凸优化/
│   ├── 04 凸优化.mp4
│   └── 4.凸优化.pdf
├── 05、Python基础及其数学库的使用/
│   ├── 05 Python库.mp4
│   ├── 5.Python.rar
│   └── 5.Python库.pdf
├── 06、Python基础及其机器学习库的使用/
│   ├── 06 Python库II.mp4
│   ├── 6.Package代码.rar
│   └── 6.Python库II.pdf
├── 07、回归/
│   ├── 07 回归.mp4
│   └── 7.回归.pdf
├── 08、回归实践/
│   ├── 08.回归实践.flv
│   ├── 8.Regression代码.rar
│   ├── 8.Regression代码.zip
│   └── 8.回归实践.pdf
├── 09、决策树和随机森林/
│   ├── 09 决策树和随机森林.mp4
│   └── 9.决策树和随机森林.pdf
├── 10、随机森林实践/
│   ├── 10 决策树和随机森林实践.mp4
│   ├── 10.RandomForest代码.rar
│   └── 10.决策树和随机森林实践.pdf
├── 11、提升/
│   ├── 11 提升.mp4
│   └── 11.提升.pdf
├── 12、XGBoost/
│   ├── 12 XGBoost实践.mp4
│   ├── 12.6.Bagging_intro(老师新加的代码).zip
│   ├── 12.XGBoost(代码).zip
│   ├── 12.XGBoost实践.pdf
│   └── xgboost-master.zip
├── 13、SVM/
│   ├── 13 SVM.mp4
│   └── 13.SVM.pdf
├── 14、SVM实践/
│   ├── 14 SVM实践.mp4
│   ├── 14.SVM(代码).rar
│   └── 14.SVM实践.pdf
├── 15、聚类/
│   ├── 15 聚类1.avi
│   ├── 15 聚类2.avi
│   └── 15.聚类.pdf
├── 16、聚类实践/
│   ├── 16 聚类实践1.avi
│   ├── 16 聚类实践2.mp4
│   ├── 16.代码.rar
│   └── 16.聚类实践.pdf
├── 17、EM算法/
│   ├── 17 EM算法.mp4
│   └── 17.EM算法.pdf
├── 18、EM算法实践/
│   ├── 18 EM算法实践.mp4
│   ├── 18.EM算法实践.pdf
│   └── 18.EM算法实践代码.rar
├── 19、贝叶斯网络/
│   ├── 19 贝叶斯网络.mp4
│   └── 19.贝叶斯网络.pdf
├── 20、朴素贝叶斯实践/
│   ├── 20 朴素贝叶斯实践.mp4
│   ├── 20.NaiveBayesian.zip
│   └── 20.朴素贝叶斯实践.pdf
├── 21、主题模型LDA/
│   ├── 21 主题模型.mp4
│   └── 21.主题模型.pdf
├── 22、LDA实践/
│   ├── 22 主题模型实践.avi
│   ├── 22.LDA代码.rar
│   └── 22.主题模型实践.pdf
├── 23、隐马尔科夫模型HMM/
│   ├── 23 HMM.mp4
│   └── 23.HMM.pdf
├── 24、HMM实践/
│   ├── 24 HMM实践.mp4
│   ├── 24.HMM代码.zip
│   └── 24.HMM实践.pdf
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