Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习提升实战能力【...

王艳玲

Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习提升实战能力【完结】
├── 第10章 迁移混合模型/
│   ├── 10-10_机器+深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4
│   ├── 10-11_机器+深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4
│   ├── 10-12_机器+深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4
│   ├── 10-1_迁移学习（一）.mp4
│   ├── 10-2_迁移学习（二）.mp4
│   ├── 10-3_在线学习.mp4
│   ├── 10-4_混合模型1.mp4
│   ├── 10-5_混合模型2.mp4
│   ├── 10-6_实战准备（一）.mp4
│   ├── 10-7_实战准备（二）.mp4
│   ├── 10-8_基于新数据的迁移学习实战.mp4
│   └── 10-9_机器+深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4
├── 第11章 课程总结/
│   ├── 11-1_课程总结（一）.mp4
│   ├── 11-2_课程总结（二）.mp4
│   └── 11-3_课程总结（三）.mp4
├── 第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具/
│   ├── 1-1_课程导学.mp4
│   ├── 1-2_内容快速概览.mp4
│   ├── 1-3_人工智能介绍.mp4
│   ├── 1-4_环境及工具包介绍.mp4
│   ├── 1-5_环境配置及Python语法实操.mp4
│   └── 1-6_Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
├── 第2章 机器学习之线性回归/
│   ├── 2-1_机器学习介绍.mp4
│   ├── 2-2_线性回归.mp4
│   ├── 2-3_线性回归实战准备.mp4
│   ├── 2-4_单因子线性回归实战.mp4
│   └── 2-5_多因子线性回归实战.mp4
├── 第3章 机器学习之逻辑回归/
│   ├── 3-1_分类问题介绍.mp4
│   ├── 3-2_逻辑回归（1）.mp4
│   ├── 3-3_逻辑回归（2）.mp4
│   ├── 3-4_实战准备.mp4
│   ├── 3-5_考试通过实战（一）.mp4
│   ├── 3-6_考试通过实战（二）.mp4
│   ├── 3-7_芯片检测实战.mp4
│   ├── chip_test.csv
│   └── examdata.csv
├── 第4章 机器学习之聚类/
│   ├── 4-1_无监督学习.mp4
│   ├── 4-2_Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
│   ├── 4-3_实战准备.mp4
│   ├── 4-4_Kmeans实战（1）.mp4
│   ├── 4-5_Kmeans实战（2）.mp4
│   ├── 4-6_KNN-Meanshift.mp4
│   └── data.csv
├── 第5章 机器学习其他常用技术/
│   ├── 5-1_决策树（1）.mp4
│   ├── 5-2_决策树（2）.mp4
│   ├── 5-3_异常检测.mp4
│   ├── 5-4_主成分分析.mp4
│   ├── 5-5_实战准备.mp4
│   ├── 5-6_实战（1）.mp4
│   ├── 5-7_实战（2）.mp4
│   ├── 5-8_实战（3）.mp4
│   ├── anomaly_data.csv
│   └── iris_data.csv
├── 第6章 模型评价与优化/
│   ├── 6-1_过拟合与欠拟合.mp4
│   ├── 6-2_数据分离与混淆矩阵.mp4
│   ├── 6-3_模型优化.mp4
│   ├── 6-4_实战准备.mp4
│   ├── 6-5_实战（一）.mp4
│   ├── 6-6_实战（二）.mp4
│   └── 6-7_实战（三）.mp4
├── 第7章 深度学习之多层感知器/
│   ├── 7-1_多层感知器(MLP).mp4
│   ├── 7-2_MLP实现非线性分类.mp4
│   ├── 7-3_实战准备.mp4
│   ├── 7-4_实战（一）.mp4
│   └── 7-5_实战（二）.mp4
├── 第8章 深度学习之卷积神经网络/
│   ├── 8-1_卷积神经网络（一）.mp4
│   ├── 8-2_卷积神经网络（二）.mp4
│   ├── 8-3_实战准备.mp4
│   ├── 8-4_实战（一）.mp4
│   └── 8-5_实战（二）.mp4
├── 第9章 深度学习之循环神经网络/
│   ├── 9-1_序列数据案例.mp4
│   ├── 9-2_循环神经网络RNN.mp4
│   ├── 9-3_不同类型的RNN模型.mp4
│   ├── 9-4_实战准备.mp4
│   ├── 9-5_实战（一）RNN股价预测.mp4
│   ├── 9-6_实战（二）RNN股价预测.mp4
│   ├── 9-7_实战（一）LSTM实现文本生成.mp4
│   └── 9-8_实战（二）LSTM实现文本生成.mp4
下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

wonder2015

good      good

wonder2015

good      good

shioung

好资源，必须支持楼主。

挠力河

感谢分享

hllyzms

不错不错

wangdong123

学习学习

a664809460

好资源，必须支持楼主

yzhg2018

入门人工智能掌握机器学习

zwb0619

Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习提升实战能力

randy1981

谢谢分享

alan_alan

哪个培训机构的视频

_Yv8T8

下载学习一下 谢谢

秋风_PpaWd

支持楼主

ssbb

谢谢！

小狼狗

牛牛牛

evenyan

感谢楼主

bcking

ganxiedalao!!!!!!!!!!!!!!

律师优选

水电费水电费水电费水电费是的

律师优_n1rUj

Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习