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── day01 软件安装开发基础/
│ ├── 01.基础部分课程介绍.avi
│ ├── 02.linux系统安装过程.avi
│ ├── 03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi
│ ├── 04.局域网工作机制和网络地址配置.avi
│ ├── 05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi
│ ├── 06.linux网络配置及CRT远程连接.avi
│ ├── 07.回顾上午的ip地址配置.avi
│ ├── 08.文件常用操作命令.avi
│ ├── 09.文件权限的操作.avi
│ ├── 10.常用系统操作命令.avi
│ └── 11.ssh免密登陆配置.avi
├── day02 自动化部署高级文本命令/
│ ├── 01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_.avi
│ ├── 02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_.avi
│ ├── 03.压缩解压缩--jdk安装_.avi
│ ├── 04.jdk-mysql-tomcat-yum本地源.avi
│ ├── 05.iptables的常用操作_.avi
│ ├── 06.shell编程的变量定义_.avi
│ ├── 07.shell编程的基本语法_.avi
│ ├── 08.高级文本处理命令的引入_.avi
│ ├── 09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_.avi
│ ├── 10.高级文本处理命令之sed_.avi
│ ├── 11.高级文本处理命令之awk_.avi
│ ├── 12.高并发网站架构_.avi
│ └── 13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_.avi
├── day03 集群部署zookeeper/
│ ├── 01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题.avi
│ ├── 02.自动化部署脚本_.avi
│ ├── 03.zookeeper的功能和应用场景_.avi
│ ├── 04.zookeeper的集群角色分配原理_.avi
│ ├── 05.zookeeper集群的搭建_.avi
│ ├── 06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_.avi
│ ├── 07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_.avi
│ ├── 08.zookeeper的java客户端api_.avi
│ ├── 09.zookeeper的java客户端api2_.avi
│ ├── 10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_.avi
│ ├── 11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_.avi
│ ├── 12.分布式应用系统程序效果测试_.avi
│ └── 13.分布式共享锁的程序逻辑流程_.avi
├── day04 并发动态大数据基础机制/
│ ├── 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_.avi
│ ├── 02.内容大纲介绍_.avi
│ ├── 03.线程实现的两种方式_.avi
│ ├── 04.synchronized同步代码块示例_.avi
│ ├── 05.reentrantlok的方法示例_.avi
│ ├── 06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.avi
│ ├── 07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.avi
│ ├── 08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.avi
│ ├── 09.blockingqueue的功能和使用示例_.avi
│ ├── 10.volatile的工作机制代码测试_.avi
│ ├── 11.关于并发编程的一些总结_.avi
│ ├── 12.activemq_.avi
│ ├── 13.activemq_.avi
│ ├── 14.java的反射实现api_.avi
│ ├── 15.动态代理的工作机制_.avi
│ ├── 16.动态代理的demo代码_.avi
│ └── 17.利用socket来进行远程过程调用_.avi
├── day05 rpc高性能框架等/
│ ├── 01.关于zk客户端连接失败的问题_.avi
│ ├── 02.自定义rpc框架的设计思路_.avi
│ ├── 03.nio的原理和示例代码_.avi
│ ├── 04.高性能nio框架netty_.avi
│ ├── 05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.avi
│ ├── 06.rpc框架的服务端设计思路_.avi
│ ├── 07.rpc服务端的完整实现流程_.avi
│ ├── 08.rpc框架的客户端设计思路_.avi
│ ├── 09.rpc框架的联调测试_.avi
│ └── 10.jvm入门_.avi
├── day05 rpc高性能框架等(1)/
│ ├── 01.关于zk客户端连接失败的问题_.avi
│ ├── 02.自定义rpc框架的设计思路_.avi
│ ├── 03.nio的原理和示例代码_.avi
│ ├── 04.高性能nio框架netty_.avi
│ ├── 05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.avi
│ ├── 06.rpc框架的服务端设计思路_.avi
│ ├── 07.rpc服务端的完整实现流程_.avi
│ ├── 08.rpc框架的客户端设计思路_.avi
│ ├── 09.rpc框架的联调测试_.avi
│ └── 10.jvm入门_.avi
├── day06 hadoop/
│ ├── old/
│ │ ├── 05.hdfs和mapreduce功能测试体验_.avi
│ │ ├── 06.hdfs的命令行常用命令_.avi
│ │ └── 07.hdfs的api操作_.avi
│ ├── 01hadoop生态圈介绍及就业前景_.mp4
│ ├── 02hadoop在实际项目中的架构分析_.mp4
│ ├── 03hadoop安装环境准备__.avi
│ ├── 04hadoop集群安装_.mp4
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (1)_.avi
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (2)_.avi
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (3)_.avi
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (4)_.avi
│ ├── 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (1)_.avi
│ ├── 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (2)_.avi
│ └── 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (3)_.avi
├── day06 hadoop(1)/
│ ├── old/
│ │ ├── 05.hdfs和mapreduce功能测试体验_.avi
│ │ ├── 06.hdfs的命令行常用命令_.avi
│ │ └── 07.hdfs的api操作_.avi
│ ├── 01hadoop生态圈介绍及就业前景_.mp4
│ ├── 02hadoop在实际项目中的架构分析_.mp4
│ ├── 03hadoop安装环境准备__.avi
│ ├── 04hadoop集群安装_.mp4
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (1)_.avi
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (2)_.avi
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (3)_.avi
│ ├── 05hadoop shell命令操作_01 (4)_.avi
│ ├── 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (1)_.avi
│ ├── 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (2)_.avi
│ └── 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (3)_.avi
├── day07 HDFS/
│ ├── old/
│ │ ├── 04.hdfs的java客户端api续(1).avi
│ │ ├── 05.hdfs的java客户端文件流式api操作_.avi
│ │ ├── 06.hadoop中的rpc框架_.avi
│ │ ├── 07.hdfs源码阅读之构造fs对象_.avi
│ │ └── 8.自开发shell脚本定时采集日志数据到hdfs_.avi
│ ├── 01.客户端向HDFS写数据的流程_.mp4
│ ├── 02.namenode管理元数据的机制_.avi
│ ├── 03.namenode管理元数据的机制2_.avi
│ ├── 04.hdfs的java客户端_1_.avi
│ ├── 04.hdfs的java客户端_2_.avi
│ ├── 04.hdfs的java客户端_3_.avi
│ ├── 04.hdfs的java客户端_4_.avi
│ ├── 04.hdfs的java客户端_5_.avi
│ ├── 05.hadoop中的rpc框架(3点52-4点12)_.avi
│ ├── 05.hadoop中的rpc框架(4点14-26)_.avi
│ ├── 06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(16点42-17点20)_.avi
│ └── 06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(17点20-17点54)_.avi
├── day08 mapreduce/
│ ├── old/
│ │ ├── 04-1.流量汇总程序的开发----如何实现hadoop的序列化接口_.avi
│ │ ├── 05.关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍_.avi
│ │ ├── 06.客户端提交job的流程梳理和总结_.avi
│ │ ├── 07.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-1_.avi
│ │ └── 08.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-2_.avi
│ ├── 01.复习&&mapreduce的核心思想_.mp4
│ ├── 02.wordcount程序原理及代码实现_.avi
│ ├── 03.wordcount程序运行流程分析_.avi
│ ├── 04.流量汇总程序的开发&关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍__.avi
│ ├── 05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi
│ └── 06.客户端提交job的流程梳理和总结&自定义partition编程_.avi
├── day09 离线计算系统实战/
│ ├── old/
│ │ ├── 03.combiner的运行机制及代码实现_.avi
│ │ ├── 05.用java -jar的方式运行mr程序_.avi
│ │ ├── 06.通过修改yarnrunner源码来实现从eclipse中直接运行mr程序到集群去_.avi
│ │ └── 07.用mapreduce来实现join逻辑_.avi
│ ├── 01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.mp4
│ ├── 02.MR内部的shuffle过程详解_.avi
│ ├── 03.combiner的运行机制及代码实现__.avi
│ ├── 04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi
│ ├── 05.用java -jar的方式运行mr程序__.avi
│ └── 06.yarnrunner源码实现从eclipse中运行mr&用mr实现join逻辑_.avi
├── day10 离线计算系统实战/
│ ├── old/
│ │ ├── 05.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-1_.avi
│ │ ├── 06---1_.avi
│ │ ├── 06---2_.avi
│ │ ├── 07.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-3_.avi
│ │ ├── 08.自定义inputformat示例-1_.avi
│ │ ├── 09.自定义inputformat示例-2_.avi
│ │ └── 10.常用mr配置参数_.avi
│ ├── 01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi
│ ├── 02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi
│ ├── 03.找出QQ共同好友的实现_.avi
│ ├── 04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）_.avi
│ ├── 05.1运营商流量日志增强--自定义outputformat_1_.avi
│ ├── 05.2运营商流量日志增强--自定义outputformat_2_.avi
│ ├── 05.3运营商流量日志增强--自定义outputformat_3_.avi
│ ├── 06.1_自定义inputformat示例_.avi
│ └── 06.2_常用mr配置参数_.avi
├── day11 高可用集群hive/
│ ├── old/
│ │ ├── 05.hive安装_.avi
│ │ ├── 06.hive初体验_.avi
│ │ ├── 07.hive的使用_.avi
│ │ └── 08.hive的分区表概念和示范_.avi
│ ├── 01.HA机制以及设计思路的分析_.avi
│ ├── 02.HA配置文件讲解_.avi
│ ├── 03.HA集群搭建_.avi
│ ├── 04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi
│ ├── 06.hive的使用&分区表概念和示范_.avi
│ └── 5.hive安装&体验_.avi
├── day12 辅助系统/
│ ├── old/
│ │ ├── 01.hive中的sort-distribute-cluster-分桶表机制-作用_.avi
│ │ ├── 03.一个广告推送-用户画像项目介绍_.avi
│ │ ├── 04.hive内置函数介绍--测试函数功能的快捷途径_.avi
│ │ ├── 06.hive中的一个较难的面试题sql套路-1_.avi
│ │ ├── 06.hive中的一个较难的面试题sql套路-2_.avi
│ │ ├── 07.后续课程的内容规划_.avi
│ │ ├── 08.flume的简单使用_.avi
│ │ └── 09.作业题说明_.avi
│ ├── 02.hive中的sql讲解，重点是join操作_.avi
│ ├── 03.一个广告推送用户画像项目介绍_.avi
│ ├── 04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi
│ ├── 05.hive中的一个较难的面试题sql_.avi
│ ├── 06.flume的简单使用&作业题_.avi
│ ├── 1.hive的分桶作用_1_.avi
│ └── 1.hive的分桶作用_2_.avi
├── day13 sqoop数据流分析项目/
│ ├── old/
│ │ ├── 04.azkaban执行hdfs-hive-mr等类型job示例_.avi
│ │ ├── 05.sqoop使用简单示例_.avi
│ │ ├── 06.sqoop的导入导出各种示例_.avi
│ │ ├── 07.点击流数据分析项目背景介绍_.avi
│ │ └── 08.点击流数据分析转化路径概念---数据预处理_.avi
│ ├── 01.hive复习&&flume使用_.avi
│ ├── 02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi
│ ├── 03.azkaban示例演示_.avi
│ ├── 04.azkaban提交各种示例&sqoop安装_.avi
│ ├── 05.sqoop导入导出(3点38到4点09)_.avi
│ ├── 05.sqoop导入导出(4点09到4点38)_.avi
│ ├── 06.点击流数据项目背景分析_1_.avi
│ └── 06.点击流数据项目背景分析_2_.avi
├── day14 京东订单分析项目/
│ ├── 01.项目讲解1_.avi
│ ├── 02.项目讲解2_ (2).avi
│ ├── 03.项目讲解3_ (2).avi
│ ├── 04.项目讲解4_ (2).avi
│ ├── 05.项目讲解5--瞎扯_.avi
│ └── 06.项目讲解_.avi
├── day15 推荐系统-移动流量/
│ ├── old/
│ │ └── day15-06.机器学习算法思想--kmeans(1)_.avi
│ ├── 01.项目讲解1_ (2).avi
│ ├── 02.项目讲解2_.avi
│ ├── 03.项目讲解3_.avi
│ ├── 04.项目讲解4_.avi
│ ├── 05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi
│ └── 06.机器学习算法思想--kmeans_.avi
├── day16 hbase/
│ ├── old/
│ │ ├── day16-05、原理_.avi
│ │ └── day16-06、mapreduce操作hbase_.avi
│ ├── 01.HBASE简介.avi
│ ├── 02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi
│ ├── 03.JavaAPI操作HBASE_.avi
│ ├── 04.JavaAPI操作HBASE2_.avi
│ ├── 05.原理_1_.avi
│ ├── 05.原理_2_.avi
│ └── 06.mr操作hbase_.avi
├── day17 云计算项目/
│ ├── 01.x道云笔记项目1_.avi
│ ├── 02.x道云笔记项目2_.avi
│ ├── 03.x道云笔记项目3_.avi
│ └── 04.x道云笔记项目4_.avi
├── day18 storm/
│ ├── 01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi
│ ├── 02.storm核心组件和架构_.avi
│ ├── 03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi
│ ├── 04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi
│ └── 05.storm wordcount流程分析_.avi
├── day19 storm通信机制集群/
│ ├── old/
│ │ ├── day19-05、根据Jstorm运行日志分析Storm集群启动流程-任务分配-StreamGrouping实现机制_.avi
│ │ ├── day19-06、Ack-fail机制分析-1_.avi
│ │ └── day19-06、Ack-fail机制分析-2_.avi
│ ├── 01.storm是什么_2_.avi
│ ├── 01.storm提问环节_1_.avi
│ ├── 02.storm集群任务提交流程1_.avi
│ ├── 03.storm集群任务提交流程2_.avi
│ ├── 04.storm内部通信机制1_.avi
│ ├── 05.storm内部通信机制2_.avi
│ ├── 06.storm(17点08-17点45)_.avi
│ ├── 06.storm(17点46-18点12)_.avi
│ ├── 06.storm(18点12-18点22)_.avi
│ ├── 06.storm(18点20-18点59)_.avi
│ └── 06.storm(18点59-19点20)_.avi
├── day20 kafka/
│ ├── old/
│ │ ├── 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1_.avi
│ │ ├── 6、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi
│ │ ├── 7、Kafka java api 生产者代码_.avi
│ │ └── 8、Kafka java api 消费者代码.avi
│ ├── 01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi
│ ├── 02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi
│ ├── 03.kafka基础知识_.avi
│ ├── 04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi
│ ├── 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1__.avi
│ ├── 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi
│ ├── 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-3_.avi
│ ├── 6、Kafka java api 生产者代码__.avi
│ ├── 7、Kafka java api 消费者代码_1_.avi
│ ├── 7、Kafka java api 消费者代码_2_.avi
│ ├── 7、Kafka java api 消费者代码_3_.avi
│ └── 7、Kafka java api 消费者代码_4_.avi
├── day21 redis/
│ ├── old/
│ │ ├── 6-2、实时业务指标代码实现_.avi
│ │ ├── 6-3、实时业务指标代码实现_.avi
│ │ ├── 6、实时业务指标代码实现_.avi
│ │ ├── 7-2、Redis基础知识及String数据结构_.avi
│ │ └── 7、Redis基础知识及String数据结构_.avi
│ ├── 01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi
│ ├── 02.flume+kafka整合_.avi
│ ├── 03.代码编写_.avi
│ ├── 04.kafka整合storm程序调试_.avi
│ ├── 05.订单实时处理业务分析_.avi
│ ├── 6、实时业务指标代码实现__.avi
│ ├── 7、Redis基础_.avi
│ └── 8、Redis数据结构及作业_.avi
├── day22 日志监控/
│ ├── old/
│ │ ├── 02、日志监控数据模型(加密)_.avi
│ │ └── 05、Redis集群技术（加密）_.avi
│ ├── 01.日志监控系统业务分析_.avi
│ ├── 02、日志监控数据模型_.avi
│ ├── 03.日志监控系统代码讲解1_.avi
│ ├── 04.实时计算的一些常见问题总结_.avi
│ ├── 05、Redis集群技术_1_.avi
│ └── 05、Redis集群技术_2_.avi
├── day23 日志分析项目/
│ ├── old/
│ │ ├── 06、漏斗模型功能增加思考.avi
│ │ ├── 07、电商交易风险背景.avi
│ │ ├── 08、电商交易风控系统架构_.avi
│ │ └── 09、电商交易风控系统代码_.avi
│ ├── 01.点击流日志分析1__.avi
│ ├── 02.点击流日志业务分析__.avi
│ ├── 03.点击流日志业务分析2__.avi
│ ├── 04.点击流日志数据模型分析__.avi
│ ├── 05.点击流日志分析代码讲解__.avi
│ ├── 06、漏斗模型功能增加思考_.avi
│ ├── 07、电商交易风险背景_.avi
│ ├── 08、电商交易风控系统架构__.avi
│ └── 09、电商交易风控系统代码__.avi
├── day24 广告推荐系统/
│ ├── old/
│ │ ├── 4.06、mahout基础知识.avi
│ │ ├── 4.1、mahout推荐简单代码-每个推荐位的述求不一样-推荐数据，推荐模型自然不一样_.avi
│ │ ├── 4.2、行业对推荐系统的理解_.avi
│ │ └── 4.3、推荐系统需求分析_.avi
│ ├── 01.推荐系统了解_.avi
│ ├── 02.推荐系统的算法介绍_.avi
│ ├── 03.推荐系统算法介绍2_.avi
│ ├── 04.推荐系统中mahout介绍_.avi
│ ├── 05推荐系统的一般流程开发_.avi
│ ├── 06.mahout基础知识_.avi
│ ├── 07.mahout推荐简单代码_.avi
│ ├── 08行业对推荐系统的理解_.avi
│ ├── 09.推荐系统的代码梳理_.avi
│ └── 10.汽车之家用户画像_.avi
├── day25 scala函数式编程/
│ ├── old/
│ │ ├── 05数组相关操作（加密）.mp4
│ │ ├── 06数组相关操作（加密）.mp4
│ │ ├── 07scala数组（加密）.mp4
│ │ ├── 08scala集合相关操作（加密）.mp4
│ │ ├── 09单机版WC-147（加密）--1.mp4
│ │ ├── 09单机版WC-147（加密）--2.mp4
│ │ └── 10单机版WC-147（加密）.mp4
│ ├── 文档,笔记,软件/
│ │ ├── 01.Scala编程基础.docx
│ │ ├── 02.Actor编程.docx
│ │ ├── 03.Scala高级特性.docx
│ │ ├── 04.Scala编程实战.docx
│ │ ├── idea快捷键.txt
│ │ ├── jd-gui.exe
│ │ ├── learn-scala.png
│ │ ├── scala-intellij-bin-3.0.3.zip
│ │ ├── scala编程.ppt
│ │ └── 练习.txt
│ ├── 01.scala介绍&&环境准备-1.mp4
│ ├── 01.scala介绍&&环境准备-2.mp4
│ ├── 02.scala基础语法_.mp4
│ ├── 03.scala函数式编程_.avi
│ ├── 04.scala数组_.avi
│ ├── 05.scala数组相关操作_.avi
│ ├── 06.scala集合相关操作_.avi
│ ├── 07.单机版WC_.avi
│ ├── 练习.txt
│ └── 特殊的函数.txt
├── day26 scala函数式编程/
│ ├── old/
│ │ ├── 06java的线程池（加密）_.avi
│ │ └── 07任务队列（加密）_.avi
│ ├── 01.复习&&面向对象1_.avi
│ ├── 02.面向对象2--object_.avi
│ ├── 03.面向对象3--trait_.avi
│ ├── 04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi
│ ├── 05.用actor实现单机版的wordcount_.avi
│ └── 06java的线程池__.avi
├── day27 akka/
│ ├── old/
│ │ ├── 04自定义RPC-1（加密）--1_.avi
│ │ ├── 04自定义RPC-1（加密）--2_.avi
│ │ ├── 05自定义RPC-2（加密）_.avi
│ │ ├── 06柯里化（加密）_.avi
│ │ ├── 07隐式转换-1（加密）_.avi
│ │ └── 07隐式转换-2（加密）_.avi
│ ├── 01.复习&&akka介绍_.avi
│ ├── 02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi
│ ├── 03.RPC通讯_.avi
│ ├── 04.自定义RPC框架1_.avi
│ ├── 05.自定义RPC&柯理化-1_.avi
│ ├── 05.自定义RPC&柯理化-2_.avi
│ ├── 05.自定义RPC&柯理化-3_.avi
│ └── 06.隐式转换_.avi
├── day28 spark/
│ ├── old/
│ │ ├── 05.spark算子（加密）_.avi
│ │ ├── 06.spark的算子（加密）_.avi
│ │ ├── 07.spark的wordcount-1（加密）_.avi
│ │ └── 08.spark的wordcount-2（加密）_.avi
│ ├── 01.复习&&隐式转换（待处理）_.avi
│ ├── 02.隐式转换2_.avi
│ ├── 03.spark集群安装介绍_2.avi
│ ├── 03.spark简介_1.avi
│ ├── 04.spark集群安装介绍_.avi
│ ├── 05.spark算子介绍_.avi
│ ├── 06.spark的算子_.avi
│ └── 07.spark的wordcount_.avi
├── day29 spark rdd/
│ ├── old/
│ │ ├── 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi
│ │ ├── 06网站访问次数（加密）_.avi
│ │ ├── 07网站访问次数（加密）_.avi
│ │ └── 08网站访问次数（加密）_.avi
│ ├── 01.复习_.avi
│ ├── 02.rdd高级算子讲解1_.avi
│ ├── 03.rdd高级算子讲解2_.avi
│ ├── 04.rdd高级算子讲解3_.avi
│ ├── 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__.avi
│ └── 06.网站访问次数_.avi
├── day30 集群提交任务/
│ ├── 01.复习&&分区实现_.avi
│ ├── 02.自定义排序&&IP查找_.avi
│ ├── 03.IP归属地查找_.avi
│ ├── 04.spark操作数据库API_.avi
│ ├── 05.wordcount执行流程_.avi
│ ├── 06spark提交任务的流程（加密）_.avi
│ └── 07RDD缓存机制（加密）_.avi
├── day31 sparkSQL/
│ ├── old/
│ │ ├── 04spark-sql（加密）_.avi
│ │ ├── 05.dataframe（加密）_.avi
│ │ ├── 06spark-sql使用（加密）_.avi
│ │ ├── 07spark结合hive（加密）_.avi
│ │ ├── 08spark源码编译（加密）_.avi
│ │ └── 09.远程debug（加密）_.avi
│ ├── 01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi
│ ├── 02.spark任务提交流程_.avi
│ ├── 03.spark中stage、依赖的划分_.avi
│ ├── 04.sparkSQL介绍_.avi
│ ├── 05.dataframe&spark结合hive_.avi
│ └── 06.spark远程debug_.avi
├── day32 spark Streaming/
│ ├── old/
│ │ ├── 05kafka回顾.avi
│ │ ├── 06spark-streaming结合flume-1.avi
│ │ ├── 07spark-streaming结合flume-2.avi
│ │ ├── 08Streaming结合Kafka2.avi
│ │ ├── 09窗户函数.avi
│ │ └── 10直连方式.avi
│ ├── 01.复习&&spark stream简介（待处理）_.avi
│ ├── 02.spark Streaming例子编写_.avi
│ ├── 03.spark streaming数据累加案例_.avi
│ ├── 04.spark streaming整合flume_.avi
│ ├── 05.kafka回顾_1_.avi
│ ├── 05.spark整合kafka_2_.avi
│ ├── 06.窗户函数_1_.avi
│ ├── 06.窗户函数_2_.avi
│ └── 06.窗户函数_3_.avi
├── day33 游戏项目/
│ ├── old/
│ │ ├── 06.es安装（加密）_.avi
│ │ └── 07.kafka对接es（加密）_.avi
│ ├── 01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi
│ ├── 02.游戏项目---架构分析_.avi
│ ├── 03.游戏项目---架构分析2_.avi
│ ├── 04.游戏项目---日志采集分析_.avi
│ ├── 05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi
│ └── 06.es安装&kafka对接es_.avi
├── day34 游戏项目/
│ ├── 00回顾（加密）_.avi
│ ├── 01游戏指标解释（加密）_.avi
│ ├── 02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi
│ ├── 03.游戏用户留存率_.avi
│ ├── 04.游戏指标（加密）_.avi
│ ├── 05.外挂过滤（加密）_.avi
│ ├── 06.判断游戏外挂设计思路_.avi
│ ├── 07.streaming检查外挂（加密）---1_.avi
│ ├── 07.streaming检查外挂（加密）---2_.avi
│ └── 08.spark整合ES（加密）_.avi
├── day35 spark源码/
│ ├── old/
│ │ └── day35-06启动流程带注释(加密)_.avi
│ ├── 01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi
│ ├── 02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi
│ ├── 03.spark源码解读---任务提交流程_.avi
│ ├── 04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi
│ ├── 05.spark源码解读---资源分配_.avi
│ ├── 06启动流程带注释_1_.avi
│ ├── 06启动流程带注释_2_.avi
│ └── 06启动流程带注释_3_.avi
├── day36 spark流程/
│ ├── 01.Worker启动Executor过程_.avi
│ ├── 02.Task序列化过程_.avi
│ ├── 03.RDD的执行流程_.avi
│ ├── 04.任务提交流程_.avi
│ ├── 05.stage的划分流程_.avi
│ ├── day36-07spark的stage划分(加密)_.avi
│ ├── day36-08任务提交流程(加密)_.avi
│ ├── day36-09任务提交流程-2(加密)_.avi
│ └── day3606DAG切分Stage(加密)_.avi
├── day37 python/
│ ├── old/
│ │ └── day37-05.numpy介绍(加密)_.avi
│ ├── 01.python环境安装&基本数据类型_.avi
│ ├── 02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）_.avi
│ ├── 03.python控制结构&其他语法_.avi
│ ├── 04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi
│ ├── 05.sparkstreaming复习&概率统计知识.avi
│ └── 06.线性代数&&numpy简介.avi
├── day38 kmeans算法/
│ ├── 01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.mp4
│ ├── 02.K近邻算法代码讲解_.mp4
│ ├── 03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi
│ ├── 04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi
│ ├── day38-05.sparkmllib&sparksql&hive&kmeans_.avi
│ └── day38-06.sparkmllib应用的模板代码——算法.train(data)---model.predict(input)(加密)_.avi
├── day39机器学习/
│ ├── 王森风/
│ │ ├── 王森丰/
│ │ │ ├── redis3/
│ │ │ │ ├── redis-3.0.6.tar.gz
│ │ │ │ ├── redis.conf
│ │ │ │ └── reids3.0安装文档.docx
│ │ │ ├── 面试题/
│ │ │ │ ├── about云大数据面试宝典.pdf
│ │ │ │ ├── hadoop面试葵花宝典(V1.1).pdf
│ │ │ │ ├── hadoop面试葵花宝典，密码：www.crxy.cn.pdf
│ │ │ │ ├── java面试.docx
│ │ │ │ ├── java面试2.docx
│ │ │ │ └── 大数据面试题.docx
│ │ │ ├── hadoop2安装文档.docx
│ │ │ ├── sqoop和mysql之间导问题.txt
│ │ │ └── TestZKclient.java
│ ├── 赵星/
│ │ ├── HelloSpark2/
│ │ │ ├── .idea/
│ │ │ │ ├── copyright/
│ │ │ │ │ └── profiles_settings.xml
│ │ │ │ ├── dictionaries/
│ │ │ │ │ ├── root.xml
│ │ │ │ │ └── ZX.xml
│ │ │ │ ├── libraries/
│ │ │ │ │ └── libs.xml
│ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ └── workspace.xml
│ │ │ ├── out/
│ │ │ │ ├── production/
│ │ │ │ │ ├── HelloSpark2/
│ │ │ │ │ │ ├── cn/
│ │ │ │ │ │ │ ├── itcast/
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── spark2/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── WordCount$$anonfun$1.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── WordCount$.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── WordCount.class
│ │ │ ├── spark-warehouse/
│ │ │ ├── src/
│ │ │ │ ├── cn/
│ │ │ │ │ ├── itcast/
│ │ │ │ │ │ ├── spark2/
│ │ │ │ │ │ │ └── WordCount.scala
│ │ │ └── HelloSpark2.iml
│ │ ├── NettyRpc/
│ │ │ ├── .idea/
│ │ │ │ ├── copyright/
│ │ │ │ │ └── profiles_settings.xml
│ │ │ │ ├── dictionaries/
│ │ │ │ │ └── ZX.xml
│ │ │ │ ├── libraries/
│ │ │ │ │ ├── Maven__io_netty_netty_all_4_0_34_Final.xml
│ │ │ │ │ └── Maven__org_scala_lang_scala_library_2_10_6.xml
│ │ │ │ ├── compiler.xml
│ │ │ │ ├── encodings.xml
│ │ │ │ ├── misc.xml
│ │ │ │ ├── modules.xml
│ │ │ │ ├── scala_compiler.xml
│ │ │ │ └── workspace.xml
│ │ │ ├── src/
│ │ │ │ ├── main/
│ │ │ │ │ ├── resources/
│ │ │ │ │ ├── scala/
│ │ │ │ │ │ ├── cn/
│ │ │ │ │ │ │ ├── itcast/
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── netty/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── client/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └── NettyClient.scala
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── handler/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ClientHandler.scala
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └── ServerHandler.scala
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── message/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └── RegiesterMsg.scala
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── server/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └── NettyServer.scala
│ │ │ │ ├── test/
│ │ │ │ │ ├── scala/
│ │ │ ├── target/
│ │ │ │ ├── classes/
│ │ │ │ │ ├── cn/
│ │ │ │ │ │ ├── itcast/
│ │ │ │ │ │ │ ├── netty/
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── client/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── NettyClient$$anon$1.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── NettyClient$.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── NettyClient.class
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── handler/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ClientHandler.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── ServerHandler.class
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── message/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── RegiesterMsg$.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── RegiesterMsg.class
│ │ │ │ │ │ │ │ ├── server/
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── NettyServer$$anon$1.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── NettyServer$.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ └── NettyServer.class
│ │ │ │ ├── generated-sources/
│ │ │ │ │ ├── annotations/
│ │ │ │ └── .scala_dependencies
│ │ │ ├── NettyRpc.iml
│ │ │ └── pom.xml
│ │ ├── Spark-Dataset/
│ │ │ ├── DataSet.txt
│ │ │ └── SparkDatasets.png
│ │ ├── 简历/
│ │ │ ├── ~$据工程师简历.doc
│ │ │ ├── 大数据工程师.doc
│ │ │ ├── 大数据工程师简历.doc
│ │ │ ├── 大数据简历 (2).doc
│ │ │ ├── 大数据简历.doc
│ │ │ └── 简历.doc
│ │ ├── spark-on-yarn.docx
│ │ └── 主要内容.txt
│ ├── 01.面试题1_.mp4
│ ├── 02.面试题讲解2_.mp4
│ ├── 03.spark on yarn的两种方式_.mp4
│ ├── day39-04.spark1.6的dataset讲解_.avi
│ ├── day39-05.spark-2.0.avi
│ ├── day39-06.spark netty rpc通信_.avi
│ ├── day39-07.echarts.avi
│ └── spark2.0.rar
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发表于 2020-11-20 19:18:23
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