Python深度学习物体实战

cike0415

├── MASK-RCNN/
│   ├── 第六章：物体检测-faster-rcnn/
│   │   ├── Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf
│   │   ├── faster-rcnn.pptx
│   │   ├── FasterRcnn.zip
│   │   └── iccv15_tutorial_training_rbg.pdf
│   ├── f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat
│   ├── mask-rcnn.pdf
│   ├── 第二章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip
│   ├── 第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
│   ├── 第四章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip
│   └── 第五章：迁移学习.zip
├── 1-1 课程简介.mp4
├── 1-2 Mask-Rcnn开源项目简介.mp4
├── 1-3 开源项目数据集.mp4
├── 1-4 参数配置.mp4
├── 2-1 FPN网络架构实现解读.mp4
├── 2-10 RoiPooling层的作用与目的.mp4
├── 2-11 RorAlign操作的效果.mp4
├── 2-12 整体框架回顾.mp4
├── 2-2 FPN层特征提取原理解读.mp4
├── 2-3 生成框比例设置.mp4
├── 2-4 基于不同尺度特征图生成所有框.mp4
├── 2-5 RPN层的作用与实现解读.mp4
├── 2-6 候选框过滤方法.mp4
├── 2-7 Proposal层实现方法.mp4
├── 2-8 DetectionTarget层的作用.mp4
├── 2-9 正负样本选择与标签定义.mp4
├── 3-1 Labelme工具安装.mp4
├── 3-2 使用labelme进行数据与标签标注.mp4
├── 3-3 完成训练数据准备工作.mp4
├── 3-4 maskrcnn源码修改方法.mp4
├── 3-5 基于标注数据训练所需任务.mp4
├── 3-6 测试与展示模块.mp4
├── 4-1 COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4
├── 4-2 网络架构概述.mp4
├── 4-3 流程与结果演示.mp4
├── 5-1 迁移学习的目标.mp4
├── 5-2 迁移学习策略.mp4
├── 5-3 Resnet原理.mp4
├── 5-4 Resnet网络细节.mp4
├── 5-5 Resnet基本处理操作.mp4
├── 5-6 shortcut模块.mp4
├── 5-7 加载训练好的权重.mp4
├── 5-8 迁移学习效果对比.mp4
├── 6-1 物体检测概述.mp4
├── 6-2 深度学习经典检测方法.mp4
├── 6-3 faster-rcnn概述.mp4
├── 6-4 论文解读.mp4
├── 6-5 RPN网络架构.mp4
├── 6-6 损失函数定义.mp4
├── 6-7 网络细节.mp4
└── 数据代码.txt
下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

randy1981

xiexie

wx_ekkDRKJ1

学习

zwb0619

Python深度学习物体实战

wonder2015

GOOD    GOOD

xiaodi

多谢楼主分享

wangdong123

谢谢分享

yw542d89

这个资源很好，感谢分享，找了很久了

zoo1i2

感谢分享，，，，学习一下 ：）

畅想未来2020

666

tv2014

强烈支持楼主ing……

Loopage

谢谢楼主
是自己想要的东西

hxt

强烈支持楼主ing……

lcgjk

看到这帖子真是高兴！

多余王

求资源

skynet123

看到这帖子真是高兴！Python深度学习物体实战

lige

为了资料而来   谢谢楼主

xlan

你好，请问下载地址在哪？