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[Python] 数据科学实战:Python篇(案例:个人贷款违约预测模型)

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发表于 2021-9-1 14:40:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
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│   │   ├── test/
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│   │   ├── hsb2.dta
│   │   ├── hsb2.sav
│   │   ├── hsb2.txt
│   │   ├── hsb2.xls
│   │   ├── hsb2.xlsx
│   │   ├── One.csv
│   │   ├── 第2章 Python介绍.pdf
│   │   └── 第3章  Python语言编程.pdf
│   ├── 第一章/
│   │   ├── RFM_TRAD_FLOW.csv
│   │   ├── 促销营销.py
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├── 01_课时1_Python介绍.mp4
├── 02_课时2_Python基础数据类型和表达式.mp4
├── 03_课时3_Python原生态数据结构_上_.mp4
├── 04_课时4_Python原生态数据结构_下_.mp4
├── 05_课时5_Python控制流.mp4
├── 06_课时6_Python函数.mp4
├── 07_课时7_Python模块的使用.mp4
├── 08_课时8_数据科学的概念.mp4
├── 09_课时9_以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
├── 10_课时10_数据科学的统计基础.mp4
├── 11_课时11_面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
├── 12_课时12_各类算法的适用场景讲解.mp4
├── 13_课时13_面向应用的分类模型评估.mp4
├── 14_课时14_数据科学方法论.mp4
├── 15_课时15_案例背景介绍.mp4
├── 16_课时16_业务理解.mp4
├── 17_课时17_数据提取原理.mp4
├── 18_课时18_数据提取实操.mp4
├── 19_课时19_模型构建与评估原理.mp4
└── 20_课时20_模型构建与评估实操.mp4
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