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[大数据] 大数据 实时数仓项目【完整资料】

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发表于 2021-9-30 10:37:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
├── 笔记/
│   ├── 为了看到双流丢失数据的现象发送低频数据配置/
│   │   ├── application.properties
│   │   └── BaseDbMaxwell 中发送频率增加500毫秒延迟,用户表只保留300个用户
│   ├── clickhouse复习上.txt
│   ├── clickhouse复习下.txt
│   ├── dsl课堂.txt
│   ├── dsl课堂下.txt
│   ├── sql另两个答案.txt
│   ├── 第八天复习.txt
│   ├── 端午节作业(附答案说明).txt
│   ├── 端午节作业.txt
│   ├── 复习es上.txt
│   ├── 复习es下.txt
│   └── 课堂ppt.pptx
├── 工具/
│   ├── 1/
│   │   └── phoenix-5.1.0-SNAPSHOT-hbase-2.2.tar.gz
│   ├── clickhouse/
│   │   ├── 19版本/
│   │   │   ├── clickhouse-client-19.17.9.60-2.noarch.rpm
│   │   │   ├── clickhouse-common-static-19.17.9.60-2.x86_64.rpm
│   │   │   ├── clickhouse-common-static-dbg-19.17.9.60-2.x86_64.rpm
│   │   │   └── clickhouse-server-19.17.9.60-2.noarch.rpm
│   │   ├── clickhouse-client-20.4.5.36-2.noarch.rpm
│   │   ├── clickhouse-common-static-20.4.5.36-2.x86_64.rpm
│   │   ├── clickhouse-common-static-dbg-20.4.5.36-2.x86_64.rpm
│   │   └── clickhouse-server-20.4.5.36-2.noarch.rpm
│   ├── elasticsearch相关/
│   │   ├── elasticsearch-6.6.0.tar.gz
│   │   ├── elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip
│   │   └── kibana-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz
│   ├── hbase2.0.5/
│   │   ├── apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz
│   │   ├── hbase-2.0.5-bin.tar.gz
│   │   └── 尚硅谷大数据技术之HBase.docx
│   ├── apache-phoenix-4.14.2-HBase-1.3-bin.tar.gz
│   ├── canal.deployer-1.1.4.tar.gz
│   ├── maxwell-1.25.0.tar.gz
│   ├── nginx-1.12.2.tar.gz
│   ├── phoenix-4.14.2-HBase-1.3-client.jar
│   ├── squirrel-sql-3.9.1.zip
│   └── squirrel驱动配置图.png
├── 课件/
│   ├── clickhouse1.0.5.docx
│   ├── ElasticSearch安装.docx
│   ├── ElasticSearch课件1.22.docx
│   ├── 大数据实时项目(ads层) .docx
│   ├── 大数据实时项目(dws层)1.2.docx
│   ├── 大数据实时项目(采集部分).docx
│   ├── 大数据实时项目(交易额).docx
│   ├── 大数据实时项目(日活).docx
│   ├── 大数据实时项目(日活)1.6.1.docx
│   ├── 课堂ppt.pptx
│   ├── 总结 (2).jpeg
│   └── 总结.mmap
├── 视频/
│   ├── 第八天上午/
│   │   ├── 1、复习.wmv
│   │   ├── 2、phoenix工具.wmv
│   │   ├── 3、查询用户状态.wmv
│   │   └── 4、维护用户状态.wmv
│   ├── 第八天下午/
│   │   ├── 1、同批次标志修正.wmv
│   │   ├── 2、维表写入思路.wmv
│   │   ├── 3、维表的写入.wmv
│   │   └── 4、维表的关联.wmv
│   ├── 第二天上午/
│   │   ├── 1、采集部署的问题.wmv
│   │   ├── 2、es介绍.wmv
│   │   ├── 3、几种数据库的比较.wmv
│   │   ├── 4、特性与索引.wmv
│   │   └── 5、安装es.wmv
│   ├── 第二天下午/
│   │   ├── 1、kibana安装.wmv
│   │   ├── 2、 es数据对象的介绍.wmv
│   │   ├── 3、 es的数据结构.wmv
│   │   ├── 4、 es插删改.wmv
│   │   └── 5、 查询dsl.wmv
│   ├── 第九天上午/
│   │   ├── 1、完成省市热力图.wmv
│   │   ├── 2、订单明细dwd流准备.wmv
│   │   └── 3、双流join的问题.wmv
│   ├── 第九天下午/
│   │   ├── 双流join缓存版视频/
│   │   │   ├── 2、双流join的问题.wmv
│   │   │   ├── 3、双流join2.wmv
│   │   │   └── 4、双流join2.wmv
│   │   ├── 1、验证双流join的处理.wmv
│   │   ├── 2、双流join的另一种处理方法.wmv
│   │   ├── 3、join优化.wmv
│   │   ├── 4、计算实付分摊值思路.wmv
│   │   ├── 5、思路总结.wmv
│   │   └── 7、作业.wmv
│   ├── 第六天上午/
│   │   ├── 1、复习.wmv
│   │   ├── 2、发布数据接口功能.wmv
│   │   ├── 3、发布查询接口_总数.wmv
│   │   └── 4、发布查询接口_分时值.wmv
│   ├── 第六天下午/
│   │   ├── 1、canal简介.wmv
│   │   └── 2、canal的安装.wmv
│   ├── 第七天上午/
│   │   ├── 1、复习.wmv
│   │   ├── 2、canal的高可用实现.wmv
│   │   ├── 3、ods层数据分流.wmv
│   │   └── 4、maxwell的安装及ods层数据分流.wmv
│   ├── 第七天下午/
│   │   ├── 1、关于canal和maxwell发送多分区.wmv
│   │   ├── 2、需求二分析.wmv
│   │   └── 3、sql题1.wmv
│   ├── 第三天上午/
│   │   ├── 1、es复习.wmv
│   │   ├── 2、自定义词库.wmv
│   │   ├── 3、mapping.wmv
│   │   ├── 4、别名.wmv
│   │   └── 5、索引模板.wmv
│   ├── 第三天下午/
│   │   ├── 1、数据保存操作.wmv
│   │   └── 2、数据查询操作.wmv
│   ├── 第十二天上午/
│   │   ├── 1、clickhouse复习.wmv
│   │   ├── 2、查询接口开发1.wmv
│   │   ├── 3、查询接口开发2.wmv
│   │   └── 4、ads层思路选型.wmv
│   ├── 第十二天下午/
│   │   ├── 1、ads层写入1.wmv
│   │   └── 2、ads层写入2.wmv
│   ├── 第十三天上午/
│   │   ├── 1、包冲突问题.wmv
│   │   ├── 2、接口开发.wmv
│   │   ├── 3、datav可视化配置.wmv
│   │   └── 4、总结上.wmv
│   ├── 第十三天下午/
│   │   ├── 1、总结2.wmv
│   │   ├── 2、总结3.wmv
│   │   ├── 3、总结4.wmv
│   │   ├── 4、sql1.wmv
│   │   └── 5、sql3.wmv
│   ├── 第十天上午/
│   │   ├── 1、作业-维度关联.wmv
│   │   ├── 2、作业-维度关联-调试.wmv
│   │   ├── 3、作业-分摊金额.wmv
│   │   └── 4、clickhouse安装.wmv
│   ├── 第十天下午/
│   │   ├── 1、clickhouse特性、数据类型.wmv
│   │   └── 2、clickhouse表引擎.wmv
│   ├── 第十一天上午/
│   │   ├── 1、复习clickhouse.wmv
│   │   ├── 2、replacingMergeTree.wmv
│   │   ├── 3、summingMergeTree.wmv
│   │   ├── 4、基本操作.wmv
│   │   └── 5、副本.wmv
│   ├── 第十一天下午/
│   │   ├── 1、分片集群.wmv
│   │   └── 2、数据写入.wmv
│   ├── 第四天上午/
│   │   ├── 1、复习1.wmv
│   │   ├── 2、复习2.wmv
│   │   ├── 3、架构.wmv
│   │   ├── 4、消费数据.wmv
│   │   └── 5、格式转换redis工具.wmv
│   ├── 第四天下午/
│   │   ├── 1、redis去重.wmv
│   │   └── 2、es的批量保存.wmv
│   ├── 第五天上午/
│   │   ├── 1、简单回顾.wmv
│   │   ├── 2、精确一次消费的概念.wmv
│   │   ├── 3、相关问题解答.wmv
│   │   ├── 4、手动偏移量的处理思路.wmv
│   │   └── 5、手动读取偏移量.wmv
│   ├── 第五天下午/
│   │   ├── 1、手动保存偏移量.wmv
│   │   ├── 2、幂等性处理.wmv
│   │   └── 3、kibana可视化配置.wmv
│   ├── 第一天上午/
│   │   ├── 1、项目介绍.wmv
│   │   ├── 2、离线+实时框架.wmv
│   │   ├── 3、模拟数据发送.wmv
│   │   └── 4、springboot日志接收.wmv
│   ├── 第一天下午/
│   │   ├── 1、logback落盘日志.wmv
│   │   ├── 2、git导入的问题.wmv
│   │   ├── 3、发送kafka.wmv
│   │   ├── 4、部署到linux.wmv
│   │   ├── 5、群启脚本.wmv
│   │   └── 6、nginx部署.wmv
├── 资料/
│   ├── SQL题/
│   │   ├── ali面试题.png
│   │   ├── sql1答案.txt
│   │   ├── sql另两个答案.txt
│   │   ├── 面试sql.docx
│   │   ├── 数据样本.txt
│   │   └── 微信图片_20181229132920.jpg
│   ├── 模拟器-用户行为/
│   │   ├── application.properties
│   │   ├── gmall2020-mock-log-2020-05-10.jar
│   │   ├── logback.xml
│   │   └── path.json
│   ├── 模拟器_数据库/
│   │   ├── application.properties
│   │   ├── gmall2020-mock-db-2020-05-18.jar
│   │   └── 记得修改mysql地址,建议用户个数只保留100个
│   ├── base_province表数据.sql
│   ├── gmall0105.sql
│   ├── gmall2020-mock.zip
│   └── log4j.properties
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