MongoDB：详细解释mongodb的高级操作，聚合和游标

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前几天总结了mongodb的安装入门、详细解释了增删改查的基本操作，今天再来总结下mongodb更高级的操作，聚合和游标。

一、聚合，mongodb的聚合操作一般分为四种情景，分别是：count、distinct、group、mapReduce

1、count

count最简单，最容易，也是我们最常用的聚合工具，话说最常用的大家都会用，所以对大家都不是问题，所以叫最简单～～

• count  
• db.person.find()  
• db.person.count()  
• db.person.count({"age":40})  
  

2、distinct

顾名思义，指定了谁，谁就不能重合。

• db.person.distinct("age")  
  

3、group

group的操作有些小复杂，但是越是复杂的操作，应用起来就越灵活，group的操作本质上相当于一种“key-value”模型。

下面举的例子就是按照age进行group操作，value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下：

key：  这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。
initial: 每组都分享一个”初始化函数“，特别注意：是每一组，比如这个的age=10的value的list分享一个initial函数，age=40同样也分享一个initial函数。
$reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次为initial中的{”perosn“：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。

• group  
•   
• db.person.group({  
•     "key":{"age":true},  
•     "initial":{"person":[]},  
•     "$reduce":function(cur,prev){  
•         prev.person.push(cur.name);  
• }  
• })  
  

上面的结果，有时候我们还可能会有其他的需求，例如：

1、过滤掉age<26岁的成员。

2、有时候person的成员太多，我不可能一一查看，所以我想count一下，这样看起来也比较方便。

这在group是非常容易办到的，因为mongodb有两个可选参数：condition 和finalize

condition 是个过滤条件

finalize 是一个方法，每个文章执行完后，都会触发它，可以在这个方法里面加入count。

• condition 和 finalize  
• db.person.group({  
•     "key":{"age":true},  
•     "initial":{"person":[]},  
•     "$reduce":function(cur,prev){  
•         prev.person.push(cur.name);  
•     },  
•     "finalize":function(count){  
•         out.count=out.person.length;  
•     },  
•     "condition":{"age":{$gte:10}}  
• })  
  

4、mapReduce

mapReduce其实是一种编程模型，用在分布式计算中，其中有一个“map”函数，一个”reduce“函数。
1、map：
          这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。
2、reduce：
         这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是
emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。
3、mapReduce:
          这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。具体看图可知：

• mapReduce  
•   
• map  
• function(){  
•     emit(this.name,{count:1});  
• }  
•   
• reduce  
• function(key,value){  
•     var result={count:0};  
•     for(var i=0;i<value.length;i++){  
•         result.count += value.count;  
•     }  
•     return result;  
• }  
•   
• db.person.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})  
• {  
•     "result":"collection",  
•     "timeMillis":15,  
•     "counts":{  
•         "input":7,  
•         "emit":7,  
•         "reduce":3,  
•         "output":4  
•     },  
•     "ok":1,  
• }  
  

从图中我们可以看到如下信息：
       result: "存放的集合名“；
       input:传入文档的个数。
       emit：此函数被调用的次数。
       reduce：此函数被调用的次数。
       output:最后返回文档的个数。

二、游标

mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行，比如：
      var list=db.person.find();
    针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个“查询结构”，等我们需要的时候通过for或者next()一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，发现没有数据返回了。

• 游标  
•   
• var list = db.person.find();  
•   
• list.forEach(function(x){  
•     print(x.name);  
• })  
  

同时，我们也可以查用分页、排序等查询！

这样可以减少不必要的开销

• var single=db.person.find().sort({"name":1}).skip(2).limit(2);  
  

好啦，聚合和游标基本就这些，如果有不对的地方敬请指正。

下期会写关于mongodb索引的建立等操作