Solr4.7缓存技术

zhouyi

　　磁盘IO往往是计算机系统响应速度的一个突出瓶颈，搜索引擎查询很平凡，减少搜索过程中的磁盘IO对提升搜索响应速度无疑有莫大的帮助，在solr中，提供自带的缓存机制。我们只需要在solrconfig.xml中加几个配置项就可以了。
　　下面我们看看solr的3个缓存。
　　Filter cache：这个是被用来缓存过滤器（就是查询参数fq）的结果和基本的枚举类型。
　　Document cache：这个是被用来缓存lucene documents的，就是存储field的那个东西。
　　Query result cache：这个一目了然，把查询结果缓存起来。
　　
　　一、缓存配置
　　Solr的缓存配置在solrconfig.xml文件的查询配置部分，也就是<query>和</query>标签之间。Solr实现了2种缓存机制，分别是LRUCache、FastLRUCache；
　　LRUCache：基于线程安全的LinkedHashMap实现。
　　FastLRUCache：基于ConcurrentHashMap实现。
　　单线程的情况下FastLRUCache具有更快的gets操作和比较慢的puts操作，因此使用它的查询命中率会高出LRUCache 75%，当然在多线程的情况下差距可能更大。
　　参数说明：
　　Class：指定使用solr的哪种缓存机制。
　　Size：允许分配多少个实体（entity）的缓存空间。
　　initialSize：分配初始多少个实体（entity）的缓存空间。
　　autowarmCount：自动预装入实体数。
　　1、  Filter cache
　　

<filterCache
class=&quot;solr.FastLRUCache&quot;
size=&quot;200&quot;
initialSize=&quot;200&quot;
autowarmCount=&quot;100&quot;/>


2、Documentcache　　
　　

<queryResultCache
class=&quot;solr.FastLRUCache&quot;
size=&quot;500&quot;
initialSize=&quot;500&quot;
autowarmCount=&quot;250&quot;/>


3、Queryresult cache　　
　　

<documentCache
class=&quot;solr.FastLRUCache&quot;
size=&quot;11000&quot;
initialSize=&quot;11000&quot; />


4、查询结果窗口&#20540;设置　　
　　查询结果窗口&#20540;是和Query result cache配合使用的。这个&#20540;是个什么概念呢，就是我设置查询结果窗口&#20540;为50，我查询20到30条的数据，第一次查询的时候solr会从索引库中取出0到49条的数据，我翻页的时候就不用再到索引库里面去查询了，直接从缓存里面取就可以了，大大的提高了查询响应速度。
　　

<queryResultWindowSize>50</queryResultWindowSize>
　　


　　二、完整配置
　　<!--缓存配置-->
<query>
<!--过滤器cache-->
<filterCache
class=&quot;solr.FastLRUCache&quot;
size=&quot;200&quot;
initialSize=&quot;200&quot;
autowarmCount=&quot;100&quot;/>
<!--查询结果cache-->
<queryResultCache
class=&quot;solr.FastLRUCache&quot;
size=&quot;500&quot;
initialSize=&quot;500&quot;
autowarmCount=&quot;250&quot;/>   
<!--文档cache-->
<documentCache
class=&quot;solr.FastLRUCache&quot;
size=&quot;11000&quot;
initialSize=&quot;11000&quot; />  
<queryResultWindowSize>200</queryResultWindowSize>
</query>






　　

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