MySQL 5.7 SYS系统SCHEMA

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在说明系统数据库之前，先来看下MySQL在数据字典方面的演变历史：
MySQL4.1 提供了information_schema 数据字典。从此可以很简单的用SQL语句来检索需要的系统元数据了。
MySQL5.5 提供了performance_schema 性能字典。 但是这个字典比较专业，一般人可能也就看看就不了了之了。
MySQL5.7 提供了 sys系统数据库。 sys数据库里面包含了一系列的存储过程、自定义函数以及视图来帮助我们快速的了解系统的元数据信息。

sys系统数据库结合了information_schema和performance_schema的相关数据，让我们更加容易的检索元数据。 现在呢，我就示范下几种场景下如何快速的使用。

第一，
比如之前想要知道某个表是否存在与否，可以用以下两种方法：
A， 悲观的方法，写SQL从information_schema中拿信息：

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mysql> SELECT IF(COUNT(*) = 0,'Not exists!','Exists!') AS 'result' FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'new_feature' AND table_name = 't1'; +-------------+ | result      | +-------------+ | Not exists! | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)

B，乐观的方法，假设表存在，写一个存储过程：

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DELIMITER $$ USE `new_feature`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_table_exists`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_table_exists`(     IN db_name VARCHAR(64),     IN tb_name VARCHAR(64),     OUT is_exists VARCHAR(60)     ) BEGIN       DECLARE no_such_table CONDITION FOR 1146;       DECLARE EXIT HANDLER FOR no_such_table       BEGIN         SET is_exists = 'Not exists!';       END;              SET @stmt = CONCAT('select 1 from ',db_name,'.',tb_name);       PREPARE s1 FROM @stmt;       EXECUTE s1;       DEALLOCATE PREPARE s1;       SET is_exists = 'Exists!';     END$$ DELIMITER ;

现在来调用：

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mysql> call sp_table_exists('new_feature','t1',@result); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @result; +-------------+ | @result     | +-------------+ | Not exists! | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)

现在我们直接用sys数据库里面现有的存储过程来进行调用，

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mysql> CALL table_exists('new_feature','t1',@v_is_exists); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT IF(@v_is_exists = '','Not exists!',@v_is_exists) AS 'result'; +-------------+ | result      | +-------------+ | Not exists! | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)

第二，获取没有使用过的索引。

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mysql> SELECT * FROM schema_unused_indexes; +---------------+-------------+--------------+ | object_schema | object_name | index_name   | +---------------+-------------+--------------+ | new_feature   | t1          | idx_log_time | | new_feature   | t1          | idx_rank2    | +---------------+-------------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

第三， 检索指定数据库下面的表扫描信息，过滤出执行次数大于10的查询，

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND full_scan = '*'  AND exec_count > 10\G *************************** 1. row ***************************             query: SHOW STATUS                db: new_feature         full_scan: *        exec_count: 26         err_count: 0        warn_count: 0     total_latency: 74.68 ms       max_latency: 3.86 ms       avg_latency: 2.87 ms      lock_latency: 4.50 ms         rows_sent: 9594     rows_sent_avg: 369     rows_examined: 9594 rows_examined_avg: 369     rows_affected: 0 rows_affected_avg: 0        tmp_tables: 0   tmp_disk_tables: 0       rows_sorted: 0 sort_merge_passes: 0            digest: 475fa3ad9d4a846cfa96441050fc9787        first_seen: 2015-11-16 10:51:17         last_seen: 2015-11-16 11:28:13 *************************** 2. row ***************************             query: SELECT `state` , `round` ( SUM ... uration (summed) in sec` DESC                db: new_feature         full_scan: *        exec_count: 12         err_count: 0        warn_count: 12     total_latency: 16.43 ms       max_latency: 2.39 ms       avg_latency: 1.37 ms      lock_latency: 3.54 ms         rows_sent: 140     rows_sent_avg: 12     rows_examined: 852 rows_examined_avg: 71     rows_affected: 0 rows_affected_avg: 0        tmp_tables: 24   tmp_disk_tables: 0       rows_sorted: 140 sort_merge_passes: 0            digest: 538e506ee0075e040b076f810ccb5f5c        first_seen: 2015-11-16 10:51:17         last_seen: 2015-11-16 11:28:13 2 rows in set (0.01 sec)

第四， 同样继续上面的，过滤出有临时表的查询，

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND tmp_tables > 0 ORDER BY tmp_tables DESC LIMIT 1\G *************************** 1. row ***************************             query: SELECT `performance_schema` .  ... name` . `SUM_TIMER_WAIT` DESC                db: new_feature         full_scan: *        exec_count: 2         err_count: 0        warn_count: 0     total_latency: 87.96 ms       max_latency: 59.50 ms       avg_latency: 43.98 ms      lock_latency: 548.00 us         rows_sent: 101     rows_sent_avg: 51     rows_examined: 201 rows_examined_avg: 101     rows_affected: 0 rows_affected_avg: 0        tmp_tables: 332   tmp_disk_tables: 15       rows_sorted: 0 sort_merge_passes: 0            digest: ff9bdfb7cf3f44b2da4c52dcde7a7352        first_seen: 2015-11-16 10:24:42         last_seen: 2015-11-16 10:24:42 1 row in set (0.01 sec)

可以看到上面查询详细的详细，再也不用执行show status 手工去过滤了。


第五， 检索执行次数排名前五的语句，

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql> SELECT statement,total FROM user_summary_by_statement_type WHERE `user`='root' ORDER BY total DESC LIMIT 5; +-------------------+-------+ | statement         | total | +-------------------+-------+ | jump_if_not       | 17635 | | freturn           |  3120 | | show_create_table |   289 | | Field List        |   202 | | set_option        |   190 | +-------------------+-------+ 5 rows in set (0.01 sec)

示例我就写这么多了，详细的去看使用手册并且自己摸索去吧。