Python字典的创建及访问

bco

创建
方法一:

>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})

方法二:从Python 2.2 版本起，可以使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组作为参数

>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}

方法三:
从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出， 默认为None，这个有点像我框架的oneObject方法):

>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>>
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}

访问字典中的值
想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样:

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2.keys():
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80

从Python 2.2 开始，可以直接在 for 循环里遍历字典。

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2:
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80

想判定其是否存在某个键值对，可以使用has_key()或 in 、 not in 操作符

>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server')
False
>>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name')
True
>>> dict2['name']
'earth'

一个字典中混用数字和字符串的例子：

>>> dict3 = {}
>>> dict3[1] = 'abc'
>>> dict3['1'] = 3.14159
>>> dict3[3.2] = 'xyz'
>>> dict3
{3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1': 3.14159}

更新字典
采取覆盖更新
上例中 dict2['name']='earth';
更新 dict2['name']='abc';
删除字典元素和字典
del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目
dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目
del dict2 # 删除整个dict2 字典
dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目

dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2.keys()
['port', 'name']
>>>
>>> dict2.values()
[80, 'earth']
>>>
>>> dict2.items()
[('port', 80), ('name', 'earth')]
>>>
>>> for eachKey in dict2.keys():
... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey]
...
dict2 key port has value 80
dict2 key name has value earth

update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中

dict3 = {'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
{}

映射类型相关的函数

>>> dict(x=1, y=2)
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1, y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}

dict9 = dict8.copy()

字典内建方法
方法名字操作dict.clear()删除字典中所有元素dict.copy()返回字典(浅复制)的一个副本dict.fromkeysc(seq,val=None)创建并返回一个新字典，以seq 中的元素做该字典的键，val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值，则默认为None)dict.get(key,default=None)对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)dict.has_key(key)如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。dict.items()返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表dict.keys()返回一个包含字典中键的列表dict.values()返回一个包含字典中所有值的列表dict.iter()方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。dict.pop(key[, default])和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。dict.setdefault(key,default=None)和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。dict.setdefault(key,default=None)和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。







定义字典 dic = {'a':"hello",'b':"how",'c':"you"}
方法一：
for key in dic:
　　print key,dic[key]
　　print key + str(dic[key])
结果：
　　a hello
　　ahello
　　c you
　　cyou
　　b how
　　bhow
细节：
print key,dic[key],后面有个逗号，自动生成一个空格
print key + str(dic[key]),连接两个字符串，用的是加号，直接输出，中间不加逗号
方法二：
for (k,v) in dic.items():
　　print "dic[%s]="%k,v
结果：
　　dic[a]= hello
　　dic[c]= you
　　dic= how
方法三：
for k,v in dic.iteritems():
　　print "dic[%s]="%k,v
结果：
　　dic[a]= hello
　　dic[c]= you
　　dic= how
对比：
items()返回的是列表对象，而iteritems()返回的是iterator对象。例如：
print dic.items()        #[('a', 'hello'), ('c', 'you'), ('b', 'how')]
print dic.iteritems()   #
深究：iteritor是迭代器的意思，一次反悔一个数据项，知道没有为止
for i in dic.iteritems():
　　 print i
结果：('a', 'hello')
        ('c', 'you')
        ('b', 'how')