Solr入门之（3）常用概念说明（持续补充）：

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由于solr底层使用lucene，所以很多概念与lucene相同，下面是几个常用的概念：

* Document：一个要进行索引的单元，相当于数据库的一行纪录，任何想要被索引的数据，都必须转化为Document对象存放。

* Field：Document中的一个字段，相当于数据库中的Column ，Field是lucene比较多概念一个术语，详细见后。

* IndexWriter：负责将Document写入索引文件。通常情况下,IndexWriter的构造函数包括了以下3个参数:索引存放的路径,分析器和是否重新创建索引。特别注意的一点，当IndexWriter执行完addDocument方法后，一定要记得调用自身的close方法来关闭它。只有在调用了close方法后，索引器才会将存放在内在中的所有内容写入磁盘并关闭输出流。

* Analyzer:分析器，主要用于文本分词。常用的有StandardAnalyzer分析器，StopAnalyzer分析器，WhitespaceAnalyzer分析器等。对于中文，可以使用IKAnalyzer或者庖丁解牛扩展包。

* Directory:索引存放的位置。lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。

* 段：Segment,是Lucene索引文件的最基本的一个单位。Lucene说到底就是不断加入新的Segment，然后按一定的规则算法合并不同的Segment以合成新的Segment。

lucene建立索引的过程就是将待索引的对象转化为Lucene的Document对象，使用IndexWriter将其写入lucene 自定义格式的索引文件中。

--------------------------------------------------------------下面内容为深入理解lucene部分----------------------------------------------------------------

待索引的对象可以来自文件、数据库等任意途径，用户自行编码遍历目录读取文件或者查询数据库表取得ResultSet，Lucene的API只负责和字符串打交道。

1、Field 的解释：

从源代码中，可以看出Field 构造函数如下：


Field(String name, byte[] value, Field.Store store)

Field(String name, Reader reader)

Field(String name, Reader reader, Field.TermVector termVector)

Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index)

Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index, Field.TermVector termVector)



在Field当中有三个内部类：Field.Index,Field.Store,Field.termVector。其中

* Field.Index有四个属性，分别是：


Field.Index.TOKENIZED：分词索引

Field.Index.UN_TOKENIZED：分词进行索引，如作者名，日期等，Rod Johnson本身为一单词，不再需要分词。

Field.Index：不进行索引，存放不能被搜索的内容如文档的一些附加属性如文档类型, URL等。

Field.Index.NO_NORMS：；

* Field.Store也有三个属性，分别是：

Field.Store.YES：索引文件本来只存储索引数据, 此设计将原文内容直接也存储在索引文件中，如文档的标题。

Field.Store.NO：原文不存储在索引文件中，搜索结果命中后，再根据其他附加属性如文件的Path，数据库的主键等，重新连接打开原文，适合原文内容较大的情况。

Field.Store.COMPRESS 压缩存储；
* termVector是Lucene 1.4.3新增的它提供一种向量机制来进行模糊查询,很少用。



　　上面所说的Field属性与lucene1.4.3版本的有比较大的不同，在旧版的1.4.3里lucene是通过Field.Keyword (...),FieldUnIndexed(...),FieldUnstored(...)和Field.Text(...)来设置不同字段的类型以达到不同的用途，而当前版本由Field.Index和Field.Store两个字段的不同组合来达到上述效果。

还有一点说明,其中的两个构造函数其默认的值为Field.Store.NO和Field.Index.TOKENIZED。：

Field(String name, Reader reader)

Field(String name, Reader reader, Field.TermVector termVector)

* 限制Field的长度:

　　IndexWriter类提供了一个setMaxFieldLength的方法来对Field的长度进行限制，看一下源代码就知道其默认值为10000；我们可以在使用时重新设置此参数。如果使用默认值，那么Lucene就仅仅对文档的前面的10000个term进行索引，超过这一个数的文档就不会被建立索引。

2、索引的合并、删除、优化：

* IndexWriter中的addIndexes方法将索引进行合并;当在不同的地方创建了索引后，如果需要将索引合并，这时候使用addIndexes方法就显得很有意义。

* 可以通过IndexReader类从索引中进行文档的删除。IndexReader是很特别的一个类，看源代码就知道它主要是通过自身的静态方法来完成构造的。示例：


IndexReader reader = IndexReader.open("C:\\springside");

reader.deleteDocument(X); //这里的X是一个int的常数；不推荐这一种删除方法

reader.deleteDocument(new Term("name","springside"));//这是另一种删除索引的方法，按字段来删除，推荐使用这一种做法

reader.close();



* 优化索引:可以使用IndexWriter类的optimize方法来进行优先，它会将多个Segment进行合并，组成一个新的Segment,可以加快建立索引后搜索的速度。另外需要注意的一点，optimize方法会降低建立索引的速度，而且要求的磁盘空间会增加。

3、进行搜索时最常用的几个术语：

* IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具。初始化IndexSearcher需要设置索引存放的路径，让查询器能定位索引而进行搜索。

* Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。

* QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。

* Hits:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。Hits对象中主要方法有：

length(): 返回搜索结果的总数,下面简单的用法中有用到Hit的这一个方法

doc(int n): 返回第n个文档

iterator(): 返回一个迭代器

　　这里再提一下Hits，这也是Lucene比较精彩的地方，熟悉hibernate的朋友都知道hibernate有一个延迟加载的属性，同样, Lucene也有。Hits对象也是采用延迟加载的方式返回结果的，当要访问某个文档时，Hits对象就在内部对Lucene的索引又进行一次检索，最后才将结果返回到页面显示。



PS：上述概念多少直接介绍lucene的相关概念，solr的原理与其类似，本篇只为了解其概念。且上述介绍拷贝于其他网友的介绍，其中的版本信息可以予以忽略。

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