【T-SQL 密技】之【化整為零讓程式從31分26秒，縮到2秒】

jeffluo

<化整為零的案例，讓大家寫程式時候，多一種思維，這是使用標準SQL Server string_split 函數範例>
很多人都會問我一個問題，就是幾個很大的資料表，如果寫在【單一查詢陳述式】利用不同的語法，進行JOIN再搭配許多的WHERE條件式去...篩選出來最後的資料。還是要使用DECLARE
變數宣告的技巧，分別從許多大型資料表中取出來後，在一個個的比對，這樣的方式一般我稱之為【化整為零】的技術。
當然答案是沒有絕對，但是今天分享一個【2 秒鐘】 VS 【31分26秒】的案例。過程中可以看到一樣的程式使用OPENROWSET函數，都寫在單一陳述式去利用SQL Server 2016 string_split執行，就讓11萬筆資料，耗用【31分26秒】。如果化整為零，先將資料讀入變數，處理僅需要【2】秒。
【31:26】
--整合在單一陳述式
select *
from STRING_SPLIT( (select c.* from
openrowset(BULK N'C:\SQLBCK\1.txt',single_clob) as c(c1))
, char(10) )
GO
【00:02】
--化整為零
DECLARE @string nvarchar(max)=(SELECT c.*
FROM openrowset(BULK N'C:\SQLBCK\1.txt',single_clob) as c(c1))
SELECT * from STRING_SPLIT(@string,char(10))
GO