OpenStack_Glance

shilang

什么是Glace
　　Glance即image service（镜像服务），就是为创建虚拟机提供镜像的地方
为什么要有Glance
　　这个问题问的好，openstack就是构建Iaas平台对外提供虚拟机的啊，构建虚拟机没有镜像怎么行，而且还不能只有一个
Glance的功能
　　Glance服务使用户能够发现，注册，检索虚拟机的镜像，它提供一个能够查询虚拟机镜像元数据和检索真实镜像的REST API（实际上就是一个URL，glance就是通过url来标志一个镜像的）
　　<Glance Server Location>/v1/image/<ID>
　　<Glance Server Location>:glance服务安装的位置
　　/v1:使用v1版本
　　/images:请求的类型为镜像
　　/<ID>:一个uuid，在glance中全局唯一
Glance的两个版本
　　在Newton之前的版本中，glance支持两种REST API V1和V2，两者区别还是很明显的：
　　（1）. V1只提供了基本的image和member操作功能：镜像创建、删除、下载、列表、详细信息查询、更新，以及镜像tenant成员的创建、删除和列表。
　　（2）. V2除了支持V1的所有功能外，主要是增加了如下功能：

• 镜像 location 的添加、删除和修改等操作
  
• metadata  namespace 操作
  
• image tag 操作
  

　　（3）.V1 和V2对 image store 的支持是相同的。
　　V1版本的实现，具有glance-api和glance-registry两个WSGI服务，二者都提供REST API,但需要强调的一点是：glance-registry提供的REST API是给glance-api使用的，即The registry is a private internal service meant for use by OpenStack Image service. Do not expose this service to users。
　　v2的实现就是将glance-registry集成到了glance-api内部，这么做的好处是减少了一个中间的处理环节
　　在Newton版本中V1已经过时了，并且V1最终会被移除
镜像的数据存放
镜像的数据包括：1.镜像元数据；2.镜像本身即chunk
其中镜像的元数据是通过glance-registry保存到数据库中，而镜像的chunk数据是通过Glance store Drivers存放到各种bakcend store中。
　　在配置glance时我们使用file作为后端，即将镜像存放于本地文件系统中，上传或者存储镜像的目录位于按照glance服务的机器上（控制节点),默认目录是：/var/lib/glance/images/，我们应该确认该目录有足够的空间可以使用。
　　需要特别强调的一点是：fileh后端通常位于控制节点本身，因而这种后端并不适用于多节点部署。
　　在glance服务上周星期的运行很多进程来支持缓存。在做glance集群时要考虑使用复制服务来确保一致性和可用性，其他的周期性的进程包括auditors, updaters, and reapers。
镜像的访问权限
　　public 公共的：可以被所有的项目使用。
　　private 私有的/项目的：只能被image owner所在的project使用（即只能在一个项目中使用）
　　shared 共享的：一个非共享的image可以共享给其他project。
　　protected 受保护的：protected的image不能被删除
镜像及任务的各种状态
　　下图为官网图

　　注解：
　　queued：没有上传image数据，只有db中的元数据
　　saving：正在上传image data。
　　active：当镜像上传完毕，镜像就可以被使用，此时属于active
　　deactivated：表示任何非管理员用户都无权访问镜像数据，禁止下载镜像，也禁止镜像导出和镜像克隆之类的操作（请求镜像数据的操作）
　　killed：表示上传过程中发生错误，并且镜像不可读
　　deleted：glance已经保存了该镜像的数据，但是该镜像不在可用，处于该状态的镜像将在不久后被自动删除
　　pending_delete：与delete想说，glance还没有清除镜像数据，处于该状态的镜像不可恢复
　　小结：
　　'queued' => ('saving', 'active', 'deleted')
'saving' => ('active', 'killed', 'deleted', 'queued')
'active' => ('queued', 'pending_delete', 'deleted')
'killed' => ('deleted')
'pending_delete' => ('deleted')
'deleted' => ()
　　任务的状态
　　pending：任务已经保留，但是还没开始处理
　　processing：正在执行
　　success：执行成功
　　failure：表示在执行任务的过程中发生了错误，并且不能继续执行
Glance包含的组件
　　glance-api
　　接受api请求，并提供相应操作，包括发现、检索、存储
　　glance-registry
　　存储、处理、检索镜像的元数据，元数据包括例如镜像大小、类型等
　　Database
　　可以选择组件喜欢的数据库存储进行元数据，大多数使用MySQL或者SQLite.
　　Storage repository for image files
　　指的是存储镜像文件的仓库或者称为backend，可以是：
　　1本地文件存储（或者任何挂载到glance-api控制节点的文件系统）
　　2.对象存储Object Stroage（Swift）
　　3.块存储RADOS（ceph）
　　4.VMware数据存储
　　5.HTTP
Glance和OpenStack其他服务的关系
　　对glance来说，他的客户端Glance Cli可以是：
　　1.glance的命令行工具
　　2.Horizon
　　3.nova
　　同keystone一样，glance是Iass的另外一个中心，keystone是关于权限的中心，而glance是关于镜像的中心。glance可以被终端用户或者nova服务访问：接受磁盘或者镜像的API请求和定义镜像元数据的操作
Glance工作流程

　　注解：
　　A client
　　然后使用glance服务的应用程序，可以是命令行工具，horizon，nova等
　　REST API
　　glance是一个client-server架构，提供一个REST API，而使用者就是通过REST API来执行关于镜像的各种操作。
　　Glance Domain Controller(glance域控制器）
　　glance内主要的中间件实现，相当于调度员，作用是将glance内部服务的操作分发到各层（Auth认证，Notifier，Policy策略，Quota，Location，DB数据库连接）具体任务由每个层实现。
　　· 第一层：Auth
　　验证镜像自己或者它的属性是否可以被修改，只有管理员和镜像的拥有者才可以执行修改操作，否则保存。
　　· 第二层：Property protection
　　由glance domain controller控制的七层组件
　　可选层，只有在glance的配置文件中设置了property_protection_file参数才会生效，它提供了两种类型的镜像属性：
　　1.核心属性，是在镜像参数中指定的；
　　2元数据属性，是任意可以被附加到一个镜像上的key/value
　　该层的功能就是通过调用glance的public API来管理对meta属性的访问，你也可以在它的配置文件中限定这个访问
　　· 第三层：Notifier
　　把下列信息添加到queue队列中
　　1.关于所有镜像修改的通知
　　2.在使用过程中发生的所有的异常和警告
　　· 第四层：Policy
　　1.定义操作镜像的访问规则rules，这些规则都定义在/etc/policy.json文件中
　　2.监控rules的执行
　　· 第五层：Quota
　　如果针对一个用户，管理员为其规定好他能够上传的所有镜像的大小配额，此处的Quota层就是用来检测用户上传是否超出配额限制：
　　1.如果没有超出配额限制，那么添加镜像的操作成功
　　2.如果超出了配额，那么添加镜像的操作失败并且报错。
　　· 第六层：Location
　　与Glance Store交互，如上传下载等。由于可以有多个存储后端，不同的镜像存放的位置都被该组件管理。
　　1.当一个新的镜像位置被添加时，检测该URI是否正确。
　　2.当一个镜像位置被改变时，负责从存储中删除该镜像。
　　3.阻止镜像位置的重复
　　· 第七层：DB
　　1.实现了与数据库API的交互
　　2.将镜像转换为相应的格式以记录在数据库中。并且从数据库接收的信息转换为可操作的镜像对象。
　　Registry Layer
　　可选层，用来组织安全
　　通过使用这个单独的服务，来控制Glance Domain Controller与Glance DB之间的通信
　　Clance DB
　　glance服务使用同一一个核心库Glance DB，该库对glance内部所有依赖数据库的组件来说是共享的。
　　Glance Store
　　用来组织处理Glance和各种存储后端的交互
　　所有有的进行文件操作都是通过调用Glance Store库执行的，它负责与外部存储端和（或）本地文件存储系统的交互。
　　Glance Store提供了一个统一的接口来访问后端的存储
Disk和Container格式
　　当我们添加一个镜像到glance时，你必须指定虚拟机的disk格式和container格式，关于disk格式请自行研究kvm等虚拟。
　　disk和container格式是每个部署的基本配置，常用的格式如下：
　　1.Disk Format
　　不同的虚拟化应用的厂针有不同的虚拟机镜像的disk格式：

• raw
  　　This is an unstructured disk image format
  
• vhd
  　　This is the VHD disk format, a common disk format used by virtual machine monitors from VMware, Xen, Microsoft, VirtualBox, and others
  
• vhdx
  　　This is the VHDX disk format, an enhanced version of the vhd format which supports larger disk sizes among other features.
  
• vmdk
  　　Another common disk format supported by many common virtual machine monitors
  
• vdi
  　　A disk format supported by VirtualBox virtual machine monitor and the QEMU emulator
  
• iso
  　　An archive format for the data contents of an optical disc (e.g. CDROM).
  
• ploop
  　　A disk format supported and used by Virtuozzo to run OS Containers
  
• qcow2
  　　A disk format supported by the QEMU emulator that can expand dynamically and supports Copy on Write
  
• aki
  　　This indicates what is stored in Glance is an Amazon kernel image
  
• ari
  　　This indicates what is stored in Glance is an Amazon ramdisk image
  
• ami
  　　This indicates what is stored in Glance is an Amazon machine image
  

　　2.Container Format




容器container格式是指虚拟机映像是否包含一个文件格式，该文件格式还包含有关实际虚拟机的元数据。
需要注意的是：容器格式字符串在当前并不会被glance或其他OpenStack组件的使用，所以如果你不确定，简单的将容器格式指定bare是安全的。
你可以设置如下容器格式：

• bare
  　　This indicates there is no container or metadata envelope for the image
  
• ovf
  　　This is the OVF container format
  
• aki
  　　This indicates what is stored in Glance is an Amazon kernel image
  
• ari
  　　This indicates what is stored in Glance is an Amazon ramdisk image
  
• ami
  　　This indicates what is stored in Glance is an Amazon machine image
  
• ova
  　　This indicates what is stored in Glance is an OVA tar archive file
  
• docker
  　　This indicates what is stored in Glance is a Docker tar archive of the container filesystem