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SQL 基础知识梳理（六）- 函数、谓词、CASE 表达式
目录
一、函数
1.函数：输入某一值得到相应输出结果的功能，输入值称为“参数”，输出值称为“返回值”。
2.函数的种类：
（1）算术函数 - 数值计算
（2）字符串函数 - 字符串操作
（3）日期函数 - 日期操作
（4）转换函数 - 转换数据类型
（5）聚合函数 - 数据聚合
3.算术函数（加、减、乘、除）：+、-、*、/
【备注】数据类型 NUMBERIC（全体位数，小数位数）可以指定数值的大小。
CREATE TABLE SampleMath
(
m NUMERIC(10, 3) ,
n INTEGER ,
p INTEGER
);
BEGIN TRAN;
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( 500, -- m - numeric
0, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( -180, -- m - numeric
0, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( NULL, -- m - numeric
NULL, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( NULL, -- m - numeric
7, -- n - integer
3 -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( NULL, -- m - numeric
5, -- n - integer
2 -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( NULL, -- m - numeric
4, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( 8, -- m - numeric
NULL, -- n - integer
3 -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( 2.27, -- m - numeric
1, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( 5.555, -- m - numeric
2, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( NULL, -- m - numeric
1, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
INSERT INTO dbo.SampleMath
( m, n, p )
VALUES ( 8.76, -- m - numeric
NULL, -- n - integer
NULL -- p - integer
);
COMMIT;
初始化数据 （1）ABS - 绝对值：不考虑数值的符号，表示一个数到原点距离的数值。
绝对值的计算方法：0 和正数的绝对值就是其本身，负数的绝对值就是去掉符号后的结果。
--语法： ABS(数值)
图：第 2 行：-180 的绝对值为 180
（2）MOD - 取余、求余
--语法： MOD(被除数，除数)
【备注】Oracle、DB2、PostgreSQL、MySQL 支持该函数，而 SQL Server 不支持该函数，所以这里用“%”代替。
（3）ROUND - 四舍五入
如果指定四舍五入的位数为 1，那么会对小数点第 2 位进行四舍五入；如果指定位数为 2，那么就会对第 3 位进行四舍五入。
4.字符串函数
CREATE TABLE SampleStr
(
str1 VARCHAR(40),
str2 VARCHAR(40),
str3 VARCHAR(40)
)
BEGIN TRAN;
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'opx', -- str1 - varchar(40)
'rt', -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'abc', -- str1 - varchar(40)
'def', -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'aaa', -- str1 - varchar(40)
NULL, -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'aaa', -- str1 - varchar(40)
NULL, -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( NULL, -- str1 - varchar(40)
'xyz', -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( '@!#$%', -- str1 - varchar(40)
NULL, -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'ABC', -- str1 - varchar(40)
NULL, -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'aBC', -- str1 - varchar(40)
NULL, -- str2 - varchar(40)
NULL -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'abc太郎', -- str1 - varchar(40)
'abc', -- str2 - varchar(40)
'ABC' -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'abcdefabc', -- str1 - varchar(40)
'abc', -- str2 - varchar(40)
'ABC' -- str3 - varchar(40)
);
INSERT INTO dbo.SampleStr
( str1, str2, str3 )
VALUES ( 'micmic', -- str1 - varchar(40)
'i', -- str2 - varchar(40)
'T' -- str3 - varchar(40)
);
COMMIT;
初始化数据 （1）拼接：+
（2）LEN - 字符串长度
--语法： LEN(字符串)
（3）LOWER - 小写转换
--语法：LOWER(字符串)
（4）REPLACE - 字符串的替换
--语法：REPLACE(对象字符串, 替换前的字符串, 替换后的字符串)
（5）SUBSTRING - 字符串的截取
--语法：SUBSTRING(对象字符串,截取的起始位置,截取的字符数)
（6）UPPER - 大写转换
--语法：UPPER(字符串)
5.日期函数
（1）获取当前日期和时间：
（2）DATEPART - 截取日期元素
6.转换函数
（1）CAST - 类型转换
（2）COALESCE - 将 NULL 转换为其他值
作用：返回可变参数中左侧开始的第一个不是 NULL 的值（参数是可变的，即可以个数是无限的）。
--语法：COALESCE(数据1, 数据2, 数据3 ...)
图
图
二、谓词
1.谓词：返回值为真值（TRUE/FALSE/UNKNOWN）的函数。
2.LIKE - 字符串的部分一致查询
【备注】= 运算符：字符串完全一致。
CREATE TABLE SampleLike
(
strcool VARCHAR(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY(strcool)
)
BEGIN TRAN;
INSERT INTO dbo.SampleLike
( strcool )
VALUES ( 'abcddd' -- strcool - varchar(6)
);
INSERT INTO dbo.SampleLike
( strcool )
VALUES ( 'dddabc' -- strcool - varchar(6)
);
INSERT INTO dbo.SampleLike
( strcool )
VALUES ( 'abdddc' -- strcool - varchar(6)
);
INSERT INTO dbo.SampleLike
( strcool )
VALUES ( 'ddabc' -- strcool - varchar(6)
)
INSERT INTO dbo.SampleLike
( strcool )
VALUES ( 'abddc' -- strcool - varchar(6)
)
COMMIT;
初始化数据 %：0 字符以上的任意字符串。
_：任意 1 个字符。
图：前部分一致
图：中间一致
图：后部分一致
后面 ddd 是 3 个字符，所以“abc__（2个 _）”不满足条件。
3.BETWEEN - 范围查询
BETWEEN 会在结果中包含临界值（100 和 1000）。如果不想包含临界值可以使用 < 和 >。
4.IS NULL、IS NOT NULL - 判断是否为 NULL
为了选取部分值为 NULL 的列的数据，不能使用 =，只能使用 IS NULL。
取反（不为空的数据），请使用 IS NOT NULL。
5.IN - OR 的简便用法
用 IN 替换上述语句：
否定形式 NOT IN：
【备注】IN 和 NOT IN 是无法选取 NULL 数据的。
6.使用子查询作为 IN 谓词的参数
IN 和 NOT IN 谓词具有其它谓词没有的用法，它的参数可以是子查询。
-- DDL：创建表
CREATE TABLE TenpoShohin
(tenpo_id CHAR(4) NOT NULL,
tenpo_mei VARCHAR(200) NOT NULL,
shohin_id CHAR(4) NOT NULL,
suryo INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY (tenpo_id, shohin_id));
-- DML：插入数据
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000A', '东京', '0001', 30);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000A', '东京', '0002', 50);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000A', '东京', '0003', 15);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B', '名古屋', '0002', 30);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B', '名古屋', '0003', 120);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B', '名古屋', '0004', 20);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B', '名古屋', '0006', 10);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000B', '名古屋', '0007', 40);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C', '大阪', '0003', 20);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C', '大阪', '0004', 50);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C', '大阪', '0006', 90);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000C', '大阪', '0007', 70);
INSERT INTO TenpoShohin (tenpo_id, tenpo_mei, shohin_id, suryo) VALUES ('000D', '福冈', '0001', 100);
测试数据
图
7.EXIST
很多时候基本上可以使用 IN 或 NOT IN 来代替该谓词。
作用：判断是否存在满足某种条件的记录。
NOT EXIST 与 EXIST 相反，不存在：
三、CASE 表达式
1.CASE 表达式：（条件）分歧。
2.语法
--语法
--CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
-- WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
-- ...
-- ELSE <表达式>
--END
判断表达式类似“键 = 值”的形式，返回值为真值（TRUE/FALSE/UNKNOW）的表达式。如果结果为真，就会返回 THEN 子句中的表达式；如果不为真，就跳转到下一条 WHEN 子句的判断中；如果到最后的 WHEN 子句都不为真，就执行最后一条 ELSE 的表达式。
下面是简化版的 CASE 表达式：
3.行转列
备注
这里采用 MS SQL Server 进行验证，不保证所有的 DBMS 执行结果正确。
《SQL 基础知识梳理》系列
《SQL 基础知识梳理（一） - 数据库与 SQL》
《SQL 基础知识梳理（二） - 查询基础》
《SQL 基础知识梳理（三） - 聚合和排序》
《SQL 基础知识梳理（四） - 数据更新》
《SQL 基础知识梳理（五） - 复杂查询》
《SQL 基础知识梳理（六）- 函数、谓词、CASE 表达式》
《SQL 基础知识梳理（七）- 集合运算》
【博主】反骨仔
【原文】http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6572284.html
【参考】《SQL ゼロからはじめるデータベース操作》 |
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发表于 2017-7-14 13:40:27
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