搭建hadoop单机模式

淑昊柠

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

[1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

Hadoop集群有三种启动模式：

• 单机模式：默认情况下运行为一个单独机器上的独立Java进程，主要用于调试环境
  
• 伪分布模式：在单个机器上模拟成分布式多节点环境，每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行
  
• 完全分布式模式：真实的生产环境，搭建在完全分布式的集群环境
  
• 注意：在此所运用的操作系统为linux-ubuntu
  

                    Hadoop单机模式安装

一、用户和用户组

首先添加hadoop用户和用户组，用户和用户组用来运行hadoop

$sudo adduser hadoop #添加用户组

$sudo usermod -G sudo hadoop #添加hadoop的sudo权限

二、 安装相关配置的包

Advanced Packaging Tool（apt）是Linux下的一款安装包管理工具，是一个客户/服务器系统。

工作原理编辑

APT是一个客户/服务器系统。在服务器上先复制所有DEB包（DEB是Debian软件包格式的文件扩展名），然后用APT的分析工具（genbasedir）根据每个DEB 包的包头（Header）信息对所有的DEB包进行分析，并将该分析结果记录在一个文件中，这个文件称为DEB 索引清单，APT服务器的DEB索引清单置于base文件夹内。一旦APT 服务器内的DEB有所变动，一定要使用genbasedir产生新的DEB索引清单。客户端在进行安装或升级时先要查询DEB索引清单，从而可以获知所有具有依赖关系的软件包，并一同下载到客户端以便安装。

当客户端需要安装、升级或删除某个软件包时，客户端计算机取得DEB索引清单压缩文件后，会将其解压置放于/var/state/apt/lists/，而客户端使用apt-get install或apt-get upgrade命令的时候，就会将这个文件夹内的数据和客户端计算机内的DEB数据库比对，知道哪些DEB已安装、未安装或是可以升级的。

$ sudo apt-get update #更新源

$ sudo apt-get install openssh-server rsync #安装ssh服务

$ sudo service ssh restart

$ sudo apt-get install openjdk-7-jdk #安装jdk

$ java -version

配置ssh免密码登录

$ su -l hadoop #切换到hadoop用户

配置ssh环境免密码登录。

$ ssh-keygen -t rsa -P ""

　　在/home/hadoop/.ssh目录下生成了id_rsa（私钥）和id_rsa.pub（公钥）两个文件,将公钥追加到authorized_keys中，该文件保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容。
　　$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
　　$ ssh localhost #验证登录本机是否还需要密码
　　三、下载并安装hadoop
　　$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/hadoop-2.6.0.tar.gz #下载Hadoop
　　$ tar zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz
　　$ sudo mv hadoop-2.6.0 /usr/local/hadoop
　　$ sudo chmod 774 /usr/local/Hadoop
　　配置Hadoop
　　Sudo apt-get install vim
　　$ vim /home/hadoop/.bashrc
　　在/home/hadoop/.bashrc文件末尾添加下列内容：
　　#HADOOP START
　　export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
　　export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
　　export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
　　export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin
　　export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL
　　export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL
　　export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL
　　export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL
　　export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native
　　export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"
　　#HADOOP END
　　保存退出后，激活新加的环境变量
　　$ source ~/.bashrc
　　四、测试单机模式
　　创建输入的数据，暂时采用/etc/protocols文件作为测试
　　$ cd /usr/local/hadoop
　　$ sudo mkdir input
　　$ sudo cp /etc/protocols ./input
　　执行Hadoop WordCount应用（词频统计）
　　$ bin/Hadoop jar
　　share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output
　　查看生成的单词统计数据
　　$ cat output/*