hadoop-spark集群安装

yanchuen

　　一、准备
　　1.上传hadoop-2.7.3.tar.gz到node01:/tools
　　2.tar -zxvf /ren/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /ren/
　　二、配置
　　1.修改变量
　　vi etc/profile
　　export HADOOP_HOME=/ren/hadoop-2.7.3
　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
　　source /etc/profile
　　cd /ren/hadoop-2.7.3/etc/hadoop开始修改配置
　　2.修改 hadoop-env.sh
　　vi hadoop-env.sh
　　export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
　　3.修改salves
　　vi salve
　　添加 node01  
　　node02
　　node03
　　4.修改core-site.xml
　　<configuration>
　　<property>
　　<!--  ///hdfs的nameservice -->
　　<name>fs.defaultFS</name>   
　　<value>hdfs://ren</value>   
　　</property>
　　<property>
　　<!--  //zookeeper地址 -->
　　<name>ha.zookeeper.quorum</name>  
　　<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
　　</property>
　　<property>
　　<!--  //hadoop临时文件目录 -->
　　<name>hadoop.tmp.dir</name>  
　　<value>/ren/hadoop-2.7.3/tmpdir</value>
　　</property>
　　</configuration>
　　5.修改hdfs-site.xml
　　<configuration>
　　<!-- dfs.nameservices 命名空间的逻辑名称，多个用,分割 -->
　　<property>
　　<name>dfs.nameservices</name>
　　<value>ren</value>
　　</property>
　　<!-- 指定ren下有两个namenode，分别是nn1,nn2 -->
　　<property>
　　<name>dfs.ha.namenodes.ren</name>
　　<value>nn1,nn2</value>
　　</property>
　　<!-- 指定nn1的RPC通信地址 -->
　　<property>
　　<name>dfs.namenode.rpc-address.ren.nn1</name>
　　<value>node01:8020</value>
　　　　</property>
　　　　<!-- 指定nn1的HTTP通信地址 -->
　　<property>
　　<name>dfs.namenode.http-address.ren.nn1</name>
　　<value>node01:50070</value>
　　</property>
　　　　<!-- 指定nn2的RPC通信地址 -->
　　    　　<property>
　　        　　　　<name>dfs.namenode.rpc-address.ren.nn2</name>
　　        　　　　<value>node02:8020</value>
　　    　　</property>
　　　　<!-- 指定nn2的HTTP通信地址 -->
　　　　<property>
　　  　　　　<name>dfs.namenode.http-address.ren.nn2</name>
　　  　　　　<value>node02:50070</value>
　　　　</property>
　　　　<!-- 指定namenode的元数据存放的Journal Node的地址，必须基数，至少三个 -->
　　　　<property>
　　  　　　　<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
　　  　　　　<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/ren</value>
　　　　</property>
　　　　<!-- journalnode地址-->
　　　　<property>
　　　　　　<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
　　　　　　<value>/ren/hadoop-2.7.3/journal</value>
　　　　</property>
　　　　<!-- namenode启动失败，允许自动切换-->
　　　　<property>
　　　　　　<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
　　　　　　<value>true</value>
　　　　</property>
　　　　<!-- 自动切换方式-->
　　　　<property>
　　  　　　　<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ren</name>
　　  　　　　<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
　　　　</property>
　　　　<!-- 隔离机制方法-->
　　　　<property>
　　      　　　　<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
　　      　　　　<value>sshfence</value>
　　    　　</property>
　　　　<!-- 配置隔离需要ssh免密码-->
　　<property>
　　      　　　　<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
　　      　　　　<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
　　    　　</property>
　　</configuration>
　　6.修改mapred-site.xml
　　mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
　　vi mapred-site.xml
　　修改
　　<configuration>
　　         <!-- mr框架由yarn管理-->
　　   　　<property>
　　        　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>
　　              <value>yarn</value>
　　        </property>
　　   </configuration>
　　7.修改yarn-site.xml
　　<configuration>
　　<!-- 允许高可用-->
　　<property>
　　   　　　　<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
　　   　　　　<value>true</value>
　　 　　</property>
　　　　<!--指定mr集群id-->
　　　　<property>
　　   　　　　<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
　　   　　　　<value>ren_mr</value>
　　 　　</property>
　　　　<!-- 指定多个resourcemanager的id-->
　　 　　<property>
　　   　　　　<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
　　   　　　　<value>rm1,rm2</value>
　　 　　</property>
　　　　<!-- 分别指定rm的hostname-->
　　 　　<property>
　　   　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
　　   　　　　<value>node01</value>
　　 　　</property>
　　 　　<property>
　　   　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
　　   　　　　<value>node02</value>
　　 　　</property>
　　　　<!-- 指定zk地址-->
　　 　　<property>
　　   　　　　<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
　　   　　　　<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
　　 　　</property>
　　　　<!-- 指定reducer取数据方式为mapreduce_shuffle-->
　　 　　<property>
　　        　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　        　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>
　　    　　</property>
　　</configuration>
　　三、启动
　　1.同步
　　scp -r /ren/hadoop-2.7.3 root@node02:/ren/
　　scp -r /ren/hadoop-2.7.3 root@node03:/ren/
　　2. 在各个journalnode节点启动journalnode
　　hadoop-daemon.sh start journalnode
　　3.选择一个NN节点，格式化，启动
　　hdfs namenode -format
　　hadoop-daemon.sh start namenode
　　4.把格式化后的meta data同步到另一个NN，启动
　　hdfs namenode -bootstrapStandby
　　hadoop-daemon.sh start namenode
　　5.在任意一个NN节点初始化ZK
　　hdfs zkfc -formatZK
　　6.启动集群
　　start-all.sh
　　关闭集群：stop-all.sh
　　查看namenode状态：http://noed01:50070
　　查看yarn状态：http://node01:8088