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[经验分享] Java+大数据开发

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发表于 2017-12-17 21:17:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
1集群简介
  HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起
  HDFS集群:
  负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode
  YARN集群:
  负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager
  本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下:
  

hdp-node-01    NameNode  SecondaryNameNode ResourceManager  
hdp
-node-02    DataNode    NodeManager  
hdp
-node-03    DataNode    NodeManager  


2服务器准备
  本案例使用虚拟机服务器来搭建HADOOP集群,所用软件及版本:
  ▨ Vmware 12.0
  ▨ Centos  7.0  64bit

3网络环境准备
  ▨ 采用NAT方式联网
  ▨ 网关地址:192.168.33.1
  ▨ 3个服务器节点IP地址:192.168.33.101、192.168.33.102、192.168.33.103
  ▨ 子网掩码:255.255.255.0

4服务器系统设置
  ▨ 添加HADOOP用户
  ▨ 为HADOOP用户分配sudoer权限
  ▨ 同步时间
  ▨ 设置主机名
  ◈ hdp-node-01
  ◈ hdp-node-02
  ◈ hdp-node-03
  ▨ 配置内网域名映射:
  ◈ 192.168.33.101          hdp-node-01
  ◈ 192.168.33.102          hdp-node-02
  ◈ 192.168.33.103          hdp-node-03
  ▨ 配置ssh免密登陆
  ▨ 配置防火墙

5JDK环境安装
  ▨ 上传jdk安装包
  ▨ 规划安装目录  /home/hadoop/apps/jdk_1.7.65
  ▨ 解压安装包
  ▨ 配置环境变量 /etc/profile

6HADOOP安装部署
  ▨ 上传HADOOP安装包
  ▨ 规划安装目录  /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
  ▨ 解压安装包 tar –zxvf  hadoop-2.6.5 –C apps/
  ▨ 修改配置文件  $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
  最简化配置如下:
  vi  hadoop-env.sh
  

# The java implementation to use.  
export JAVA_HOME
=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_45  

  vi  core-site.xml
  

<configuration>  
<property>
  
<name>fs.defaultFS</name>
  
<value>hdfs://hdp-node-01:9000</value>
  
</property>
  
<property>
  
<name>hadoop.tmp.dir</name>
  
<value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.5/tmp</value>
  
</property>
  
</configuration>
  

  vi  hdfs-site.xml
  

<configuration>  
<property>
  
<name>dfs.replication</name>
  
<value>1</value>
  
</property>
  
<property>
  
<name>dfs.secondary.http.address</name>
  
<value>hdp-node-01:50090</value>
  
</property>
  
</configuration>
  

  vi  mapred-site.xml
  

<configuration>  
<property>
  
<name>mapreduce.framework.name</name>
  
<value>yarn</value>
  
</property>
  
</configuration>
  

  vi  yarn-site.xml
  

<configuration>  
<property>
  
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  
<value>hadoop01</value>
  
</property>
  
<property>
  
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  
<value>mapreduce_shuffle</value>
  
</property>
  
</configuration>
  

  vi  salves
  

hdp-node-02  
hdp-node-03
  


7启动集群
  初始化HDFS
  

bin/hadoop  namenode  -format  

  启动HDFS
  

sbin/start-dfs.sh  

  启动YARN
  

sbin/start-yarn.sh  

  查看集群状态
  

jps  
bin/hdfs dfsadmin -report
  


8测试——运行一个mapreduce程序
  在HADOOP安装目录下,运行一个示例mr程序
  

cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/  
hadoop jar mapredcue-example-2.6.5.jar wordcount /wordcount/input  /wordcount/output
  


9HDFS使用
  1、查看集群状态
  命令:   hdfs  dfsadmin  –report
DSC0000.png

  可以看出,集群共有3个datanode可用
  也可打开web控制台查看HDFS集群信息,在浏览器打开http://hdp-node-01:50070/
DSC0001.png

  2、上传文件到HDFS
  ▣  查看HDFS中的目录信息
  命令:   hadoop  fs  –ls  /
DSC0002.png

  ▣    上传文件
  命令:   hadoop  fs  -put  ./ scala-2.10.6.tgz  to  /
DSC0003.png


作者:杰瑞教育  出处:http://www.cnblogs.com/jerehedu/
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