Docker 搭建微服务及管理

hujh20

　　centos7 安装docker
　　1：查看内核
　　$ uname -r
　　2：用root用户登录操作系统进行更新packages
　　$ sudo yum update
　　3:启用overlay
　　sudo tee /etc/modules-load.d/overlay.conf <<-'EOF'
　　overlay
　　EOF
　　4：重启操作系统
　　

　　reboot
　　5：确认 overlay启用
　　$ lsmod | grep overlay
　　6：添加yum repo
　　sudo tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF'
　　[dockerrepo]
　　name=Docker Repository
　　baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/$releasever/
　　enabled=1
　　gpgcheck=1
　　gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg
　　EOF
　　7：配置docker 使用overlay
　　$ sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d && sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf <<- EOF
　　[Service]
　　ExecStart=
　　ExecStart=/usr/bin/docker daemon --storage-driver=overlay -H fd://
　　EOF
　　8.安装docker engine,daemon和service
　　sudo yum install --assumeyes --tolerant docker-engine-1.9.1 docker-engine-selinux-1.9.1
　　sudo systemctl start docker
　　sudo systemctl enable docker
　　

　　我们开始搭建：
　　1、下载 swarm 镜像
　　docker pull swarm
　　

　　2、创建一个clusterid（集群id）
　　docker run --rm swarm create
　　

　　返回一个集群id，我们记录为：
　　90ea5a1796146652c67eee21ba90a153
　　3、启动集群管理docker实例（每个实例都需要做3,4两步）
　　启动另外一个docker实例，监听外网的2375端口
　　docker -H tcp://0.0.0.0:2375 --daemon=true --pidfile=/var/run/docker_2375.pid --graph="/var/lib/docker_2375"
　　

　　或者
　　nohup docker -H tcp://0.0.0.0:2375 --daemon=true --pidfile="/var/run/docker_2375.pid" --graph="/var/lib/docker_2375" &
　　

　　4、启动agent
　　启动swarm的agent，并和之前的2375端口对接上，如果有多个docker实例，就在多台机器上启动这个玩意
　　docker run -d swarm join --addr=10.14.40.112:2375 token://90ea5a1796146652c67eee21ba90a153
　　

　　5、启动swarm的管理器
　　docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://90ea5a1796146652c67eee21ba90a153
　　

　　这里我们让manager监听2376端口
　　

　　6、测试是否成功
　　我们执行如下命令，查看集群的信息:
　　docker -H tcp://127.0.0.1:2376 info
　　打印如下：
　　

　　Nodes: 1
　　

　　xxxx: 10.14.40.112:2375
　　└ Containers: 3
　　└ Reserved CPUs: 0 / 2
　　└ Reserved Memory: 0 B / 3.93 GiB
　　

　　docker run -d -p 9000:9000 --privileged -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock uifd/ui-for-docker
　　

　　

　　

　　

　　

　　功能及使用体验方面
　　

　　两者各有优缺点，比较适合配合使用。
　　

　　DockerUI
　　DockerUI基于Docker API，提供等同Docker命令行的大部分功能，支持container管理，image管理。
　　

　　优点：
　　支持container批量操作；
　　支持image管理（虽然比较薄弱）
　　

　　缺点：
　　不支持多主机。
　　

　　

　　

　　

　　Shipyard
　　Shipyard也是完全基于Docker API，支持container管理、engine管理（一个engine就是监听tcp端口的docker daemon）。
　　

　　优点：
　　支持多主机；
　　支持container及engine资源限制及图形展示；
　　支持container实例横向扩展；
　　支持批量创建；
　　支持创建时自动调度。
　　

　　缺点：
　　不支持image管理；
　　不支持container批量操作
　　

　　

　　

　　webui 集群管理
　　Shipyard 是一个基于 Web 的Dokcer 管理工具，支持多 host，可以把多个 Docker host 上的 containers统一管理；可以查看 images，甚至 build images；并提供 RESTful API 等等。 Shipyard 要管理和控制 Docker host 的话需要先修改 Docker host 上的默认配置使其支持远程管理。
　　

　　docker远程管理支持
　　Shipyard 要管理和控制 Docker host 的话需要先修改 Docker host 上的默认配置使其支持远程管理。修改配置文件 docker.conf
　　vim /etc/default/docker
　　添加一行：
　　

　　DOCKER_OPTS="-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
　　

　　

　　

　　重启docker服务
　　

　　service docker restart
　　docker -d
　　
　　

　　

　　

　　获取shipyard
　　docker pull sh ipyard/shipyard
　　docker pull shipyard/rethinkdb
　　

　　

　　

　　部署shipyard
　　RethinkDB
　　启动一个RethinkDB数据卷实例：
　　

　　docker run -it -d --name shipyard-rethinkdb-data --entrypoint /bin/bash shipyard/rethinkdb -l
　　启动包含数据卷的RethinkDB的容器：
　　

　　docker run -it -P -d --name shipyard-rethinkdb --volumes-from shipyard-rethinkdb-data shipyard/rethinkdb Shipyard
　　启动Shipyard：
　　

　　Shipyard将创建一个默认账号，用户名：admin，密码：shipyard。使用该密码登陆：http://<your-host-ip>:8080